Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Հիմնական Python գրադարանները մեքենայական ուսուցման և տվյալների գիտության համար
Python-ը լայնորեն օգտագործվող ծրագրավորման լեզու է, որը հայտնի է իր պարզությամբ, ընթեռնելիությամբ և ճկունությամբ: Գրադարանների և շրջանակների հսկայական էկոհամակարգով Python-ը հարմար է խնդիրների լայն շրջանակի համար, ներառյալ տվյալների վերլուծությունը, մեքենայական ուսուցումը, վեբ մշակումը և այլն: Այս հոդվածում մենք ուսումնասիրեցինք Python-ի որոշ մասնագիտացված գրադարաններ, որոնք սովորաբար օգտագործվում են հատուկ առաջադրանքների համար: Տվյալների վերլուծության և վիզուալիզացիայի գրադարաններից..
Արագ սուզում որոնման համակարգի չափման մեջ
Որոնման համակարգի որոշ չափումների արագ բացահայտում:
MRR = Միջին փոխադարձ վարկանիշ
Հիմնականում հաշվի առեք 1-ին համապատասխան կետի վարկանիշը, ապա միջին:
Pro: հեշտ է մեկնաբանել Դեմ: Դիտարկվում է միայն 1-ին արդյունքը
Հիշել@k
Դեմ. կարող են լինել շատ համապատասխան տարրեր ⇒ հայտարար = մեծ: Դեմ. չի դիտարկում արդյունքների դասակարգումը k-ի շրջանակներում:
Prec@k
Դեմ. չի դիտարկում արդյունքների դասակարգումը k-ի շրջանակներում:
mAP
Միջին միջին ճշգրտություն: Նախ, ինչ է..
«Հեղափոխականացրեք ձեր վիդեո կոնֆերանսի փորձը Telegram-ի միջոցով Zoom Bot-ի համար.
«Telegram for Zoom» բոտը ստեղծվել է, որպեսզի հեշտացնի հանդիպումների ժամանակացույցը և միանալը հայտնի Zoom վիդեոկոնֆերանսների հարթակում: Հանդիպումներ կազմակերպելու կամ դրանց միանալու համար օգտատերերը ստիպված չեն լինում անցնել առանձին ծրագրերի. բոտը դա անում է նրանց համար: Ինչպե՞ս է այն գործում: Նախ պետք է Zoom-ը դարձնեք կոնտակտ ձեր Telegram-ի հաշվում՝ Telegram-ը Zoom-ի համար օգտագործելու համար: Ավելացվելուց հետո դուք կարող եք անմիջապես օգտագործել դրա հնարավորությունները:
Հանդիպումների..
Առաջատար ճանապարհը մեքենայական ուսուցման մեջ. 10 ընկերություններ, որոնք տարբերվում են
Amazon . Amazon-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում` անհատականացնելու գնումների առաջարկները, բարելավելու արտադրանքի որոնման արդյունքների ճշգրտությունը և օպտիմալացնելու դրա կատարումը և լոգիստիկ գործողությունները: Facebook . Facebook-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ բարելավելու նորությունների բովանդակության համապատասխանությունը, ճանաչելու դեմքերը լուսանկարներում և ինքնաբերաբար թարգմանելու գրառումները: Apple . Apple-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում Siri-ի ճշգրտությունը..
Թվային փոխակերպման ռազմավարություններ – SAP-ի գնումներ
Թվային փոխակերպման ռազմավարություններ – SAP-ի գնումներ
Ահա մի քանի թվային ռազմավարություններ, որոնք կարող են կիրառվել SAP P2P (Գնումներ դեպի վճարում) գործընթացի յուրաքանչյուր գործընթացի համար, ինչպես նաև որոշ օրինակներ.
1. Պահանջագրում.
- Իրականացրեք գնումների ավտոմատացման համակարգ որը ավտոմատ կերպով ստեղծում է գնումների պահանջներ՝ հիմնված նախապես սահմանված կանոնների և հաստատումների վրա: Օրինակ, ընկերությունը կարող է ստեղծել համակարգ՝ ավտոմատ կերպով գնման պահանջ ստեղծելու համար,..
Սեր — Արհեստական ինտելեկտի կողմից գրված բանաստեղծություն
Սեր — բանաստեղծություն — գրել է InferKit AI-ն
Օվկիանոսները ապրում են իմ մատների տակ:
Կապույտ խորքերը ինձ անսահման ժպիտներ են պարգեւում:
Մակընթացության յուրաքանչյուր շրջադարձ և ալիքների յուրաքանչյուր բարձրացում իմ սերն է:
Իմ սեր, իմ սեր, իմ սեր, իմ սեր:
Հիշու՞մ եք այն օրերը, երբ փոքր էիք։
Դրանք այն օրերն էին, որոնք կարծես անվերջանալի էին:
Այն օրերը, երբ աշխարհում հոգս չկար.
Դրանք այն օրերն էին, երբ մենք մեր սրտերը դրել էինք մեր ուզած բաների վրա:
Որովհետև մեր սրտերը..
Մեքենայի ուսուցում արտադրության մեջ. Խելացի գործարանների նոր դարաշրջան
Ներածություն
Արտադրական արդյունաբերությունը զգալի վերափոխման է ենթարկվում մեքենայական ուսուցման (ML) օգնությամբ: ML-ը հզոր տեխնոլոգիա է, որն օգտագործում է տվյալները խելացի որոշումներ կայացնելու համար: Պարզ ասած, այն օգնում է արտադրողներին բարելավել արտադրողականությունը, արտադրանքի որակը և ընդհանուր արդյունավետությունը: Այս բլոգային գրառման մեջ մենք կուսումնասիրենք, թե ինչպես է ML-ն փոխում արտադրության դեմքը Հնդկաստանում՝ դարձնելով գործարաններն ավելի խելացի և արդյունավետ:
Խելացի..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..