Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա առաջադեմ հասկացությունները և արագ հնարքները, եթե այդպիսիք կան: Այս պատճառով QuickCode-ը սկսում է մի շարք, որտեղ մենք նոր սովորողներին կքայլենք թեմաների շուրջ, որպեսզի կենտրոնանան, երբ նրանք սկսեն սովորել նոր ծրագրավորման լեզու:

Որպես շարքի առաջինը, մենք ընտրել ենք սկսել Python-ից: Python-ը անշեղորեն գրավում է դիրքերը՝ դառնալով այս տասնամյակի ամենահայտնի ծրագրավորման լեզուներից մեկը, հատկապես վերջին 5 տարիներին: Այն արագորեն առաջանում է որպես տվյալների գիտության ընտրության լեզու՝ արհեստական ​​ինտելեկտի, մեքենայական ուսուցման, համակարգչային տեսողության, վեբ հավելվածների և վեբ ծառայությունների համար: Python լեզվի հետ կապված աշխատանքի հնարավորությունների թիվը նույնպես արագորեն աճում է ԱՄՆ-ում, Եվրոպայում, Չինաստանում և Հնդկաստանում: Ահա սքրինշոթ ծրագրավորման լեզուների վարկանիշի աշխարհի առաջատար աղբյուրից՝ Tiobe Index

Այժմ, երբ դուք այստեղ եք և դեռ կարդում եք, ես ենթադրում եմ, որ դուք որոշակի հիմնական հետաքրքրություն ունեիք Python սովորելու հարցում: Բացի դրանից, մենք նաև կատարել ենք մեր հետազոտությունը, և ակնհայտ է, որ Python-ը որպես ծրագրավորման լեզու սովորելը 2019 թվականին լավ որոշում է լայն աշխատաշուկայի համար: Հիմա առանց ավելորդ անհանգստության, եկեք սուզվենք Python-ի ուսուցման պլանի մեջ.

Սկսնակների թեմաներ՝ Python-ի վրա կենտրոնանալու համար [Օր 1–5]

1. Սկսեք Հրամանի տողի հիմունքներից Python-ում [Կոդի տեղադրում, թարմացում, գործարկում]

2. Python տվյալների կառուցվածքներ և օբյեկտներ

3. Python օպերատորներ

4. Python հայտարարություններ

5. Մեթոդներ և գործառույթներ Python-ում

Սկսնակների համար կարող եք ստուգել ստորև ներկայացված Python դասընթացներից մեկը, որը նշված է մեր QuickCode հարթակում:



Միջանկյալ թեմաներ՝ կենտրոնանալու Python-ի վրա [Օր 6–11]

6. Օբյեկտ ուղղված ծրագրավորում Python-ում

7. Մոդուլներ և փաթեթներ Python-ում

8. Սխալների մշակում և բացառություններ

9. Python Decorators and Generators



Ընդլայնված թեմաներ՝ կենտրոնանալու Python-ի վրա [Օր 12–17]

10. Հավաքածուներ Python-ում- Counter, DefaultDict, OrderDict, NamedTuple

11. Վրիպազերծում Python-pdb-ում

12. Կանոնավոր արտահայտություններ

13. StringIO

14. Python տվյալների կառուցվածքների առաջադեմ օգտագործումը

15. GUI-ներ Python-ով





Python-ի հետ նախագծեր մշակելու մասնագիտացված տարածքներ [Օր 18–30]

16. Վեբ հավելվածների մշակում Python-ով



17. Բոտերի ստեղծում Python-ով



18. Տվյալների գիտություն Python-ի հետ



19. Խաղի մշակում Python-ով



20. Մեքենաների ուսուցում Python-ով



20. Արհեստական ​​բանականություն Python-ի հետ



Աշխատանքի համար լրացուցիչ հմտություններ

Ի դեպ, ծրագրավորման աշխատանքի շուկան այնպիսին է, որ միայն մեկ լեզուն չի կարող բավարարել դերի համար անհրաժեշտ բոլոր պահանջները: Այն պետք է զուգակցվի որոշ լրացնող լեզվական կամ տեխնիկական հմտությունների հետ, որոնք կօգնեն ձեզ աշխատել բազմաթիվ համակարգեր ունեցող ընկերությունում: Այսպիսով, ձեր աշխատանքի հնարավորությունները մեծացնելու համար դուք կցանկանայիք դրանք համատեղել կոդավորման համար առնվազն մեկ (եթե ոչ ավելի) լրացուցիչ լեզվական հմտություններով.

  1. Հիմնական HTML, CSS (վեբ զարգացման համար)
  2. Հիմնական Javascript, Jquery (վեբ մշակման համար)
  3. Հիմնական SQL (պետք է ունենա ցանկացած դերի համար)
  4. Վիճակագրություն (տվյալների վերլուծաբանի դերերի համար)
  5. Գծային հանրահաշիվ (մեքենայական ուսուցման դերերի համար)

Եթե ​​Ձեզ անհրաժեշտ է վերանայել վերը նշված դասընթացներից որևէ մեկը, կարող եք որոնել անվճար դասընթացներից մեկը մեր նույն հարթակում այստեղ:

Հանրաճանաչ աշխատանքային դերեր, որոնք նպատակաուղղված են Python-ի հետ

Մենք բոլորս ուզում ենք ինչ-որ բան սովորելուց հետո ինչ-որ բանի հասնել, հատկապես այնպիսի խիստ բանի, ինչպիսին ծրագրավորումն է: Գաղտնիք չէ, որ ապագա աշխատատեղերի մեծ մասը կենտրոնացած է լինելու համակարգչային ծրագրավորման, կոդավորման և հարակից այլ հմտությունների շուրջ: Իհարկե, շատերը սովորում են իրենց շահերից ելնելով կամ սեփական դիմումները ստեղծելու համար: Բայց եթե դուք աշխատանք եք փնտրում զգալի ուսուցման ջանքերից հետո, ապա սրանք են այն աշխատանքային դերերից մի քանիսը, որոնք կարող եք թիրախավորել Python-ով.

  1. Տվյալների վերլուծաբան
  2. Տվյալների գիտնական
  3. Python Django ծրագրավորող
  4. Python Web Developer
  5. Ավագ Python ծրագրավորող
  6. AI Software Engineer Python-ով
  7. Մեքենայի ուսուցման ինժեներ Python

Եզրակացություն

Այս հոդվածն առաջինն է «Ուսուցման պլանի» մեր նոր շարքում, որը կօգնի ուսանողներին քայլ առ քայլ սովորել նոր լեզու: Դա մի նախաձեռնություն է, որը մենք ձեռնարկում ենք՝ հիմնված այն ցավի կետերի վրա, որոնք մենք բացահայտեցինք մեր որոշ օգտատերերի հետ խոսելուց հետո: Մենք մտածեցինք, որ դա կօգնի ուսանողներին ունենալ որոշ օրինակելի դասընթացներ, որոնք պետք է փնտրեն, երբ հետաքրքրված են իրենց նախընտրած թեմայով: Նաև որպես հաջորդ քայլ, թե ինչ այլ լրացուցիչ հմտություններ կարող են նրանց անհրաժեշտ լինել, երբ նկատի ունեն աշխատանքի որոշակի դեր:

Այնուամենայնիվ, միշտ էլ ավելի լավ անելու հնարավորություն կա: Այսպիսով, հիանալի է, եթե ցանկանում եք կիսվել որևէ գաղափարով, որը կօգնի մեզ ավելի լավ պլանավորել մեր հաջորդ հոդվածը: Լինի դա նույն շարքի հաջորդ «Ուսուցման պլանը», կամ որևէ այլ տեսակի հոդված, որտեղ մենք կարող ենք ավելի լավ օգնել: Quickcode-ը երախտապարտ կլինի ձեր գաղափարների, գնահատանքի և ցանկացած տեսակի հետադարձ կապի համար:

Այս գրառումն առաջին անգամ հայտնվեց http://blog.coursesity.com/learning-plan-learn-coding-in-python-like-a-tiger/ կայքում: