Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
AWS Data Wrangler
AWS Data Wrangler-ը բաց կոդով Python գրադարան է, որը թույլ է տալիս կենտրոնանալ ETL-ի վերափոխման փուլի վրա՝ օգտագործելով Pandas-ի փոխակերպման հրամանները, մինչդեռ նրանց աբստրակցիոն գործառույթները կարգավորում են բեռնվածության գործողությունները: Չմշակված տվյալների ավելի օգտագործելի ներկայացումների թարգմանության գործընթացը հայտնի է որպես տվյալների վեճ:
Տվյալների վեճի նպատակները
⦁ Հավաքեք տվյալներ բազմաթիվ աղբյուրներից՝ տվյալների ավելի խորը ըմբռնումը բացահայտելու համար:
⦁ Ժամանակին..
Խելացի վազում մեքենայական ուսուցման և Strava-ի միջոցով
Ձեր մարզումների ամենամեծ հնարավոր ձեռքբերումների պատվիրված ցանկը՝ հիմնված ձեր և այլ մարզիկների սպորտային ժամացույցների տվյալների վրա:
Խելացի՞ եք վազում:
Որպես վազորդ, որը միշտ ձգտում է բարելավել իմ Անձնական Լավագույնները (PBs), ես հաճախ մտածում եմ, թե ինչպես կարող եմ օպտիմալացնել վազքիս ծախսած ժամանակը լավագույն ձեռքբերումների հասնելու համար, մինչդեռ հնարավորինս ծույլ եմ: Երբեմն ես շաբաթը յոթ անգամ եմ վազում, բայց մի քանի ամսվա ընթացքում արագությունս չեմ բարձրացնում: Ուրիշ անգամ,..
Մեքենայական ուսուցման պարզեցում, Մաս 1 գծային ռեգրեսիա
Շարքի առաջին մասը, որը պարզ, հեշտ հասկանալի անգլերենով կբացատրի մեքենայական ուսուցման հիմքերը:
Բարի գալուստ Արագ ներածություն նախքան սկսելը. Ես վերջերս Վաշինգտոնի համալսարանի շրջանավարտ եմ և աշխատում եմ որպես տվյալների վերլուծաբան Bloomberg L.P-ում: Շոշափելով իմ մեքենայական ուսուցման հիմունքները, ես հասկացա, որ այս հասկացություններից շատերը չեն բացատրվում այնքան պարզ, որքան հնարավոր է: Քանի որ շատ կարևոր է հասկանալ ML ալգորիթմները գլխարկի տակ, ես որոշեցի մի քանի գրառում կատարել՝..
«Բացեք խորը ուսուցման ուժը. ներկայացնելով PyTorch 2-ը և կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերը»
TL;DR:
Նոր ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ անհանգստության ավելի բարձր մակարդակ ունեցող մարդիկ ավելի հավանական է, որ շեղվեն անտեղի տեղեկատվությունից և կորցնեն ուշադրությունը առաջադրանքի վրա: TL;DR: Ըստ նոր հետազոտության, անհանգիստ մարդկանց ուշադրությունը ավելի հեշտ է շեղվում անտեղի տեղեկություններից, ինչը նրանց համար դժվարացնում է կենտրոնանալ առաջադրանքի վրա:
Ամփոփում:
Ցանկանու՞մ եք ձեր մարզումները տեղափոխել հաջորդ մակարդակ: HIIT-ը նշանակում է բարձր ինտենսիվության ինտերվալային..
Կրծքագեղձի քաղցկեղի հայտնաբերման համար Google AI-ն հաղթում է բժիշկներին.
Google-ի մշակած AI-ն ավելի բարձր ճշգրտությամբ է հայտնաբերում կրծքագեղձի քաղցկեղը
AI-ի նպատակն է ստեղծել ալգորիթմներ, ռոբոտներ և տեխնոլոգիաներ, որոնք կարող են գործել խելացի (մարդկանց) ձևով: Google-ի AI գործիքներից մեկը ցույց է տվել կրծքագեղձի քաղցկեղի հայտնաբերման հմտություններ, որոնք նման են, եթե ոչ ավելի լավը, քան վերապատրաստված բժշկինը:
Nature-ում հրապարակված ուսումնասիրության մեջ (տե՛ս այստեղ ) Google-ի կողմից մշակված Արհեստական ինտելեկտը (AI) բարելավել է կրծքագեղձի քաղցկեղի..
Սահեցրեք աջ ձեր կարիերայի համար. Ստեղծեք Tinder աշխատատեղերի համար
Տեխնոլոգիական խորը սուզում՝ աշխատանքի ընդունման վերջնական հարթակ կառուցելու համար՝ օգտագործելով մեծ լեզվական մոդելներ և վեկտորային տվյալների բազաներ
«Գիտե՞ք ինչն է ավելի դժվար, քան խոտի դեզում ասեղ գտնելը: Գտնել կատարյալ աշխատանք կամ թեկնածու զբաղվածության հսկայական ոլորտում: Մի՛ վախեցիր, հարգելի ընթերցող, քանի որ մենք պատրաստվում ենք ձեռնամուխ լինել աշխատանքի թեկնածուների հետ համընկնման ամենատպավորիչ հարթակի ստեղծմանը: Պատրաստվեք սուզվելու մեքենայական ուսուցման, LLM-ների և..
Գծային ռեգրեսիայի հիմունքները
Բոլոր հիմնական բաները, որոնք դուք պետք է իմանաք Գծային ռեգրեսիայի մասին:
Ի՞նչ է ռեգրեսիան:
Հիմնականում ռեգրեսիան նշանակում է մեկ փոփոխականի (օրինակ՝ արտադրանքի) և այլ փոփոխականների համար համապատասխան արժեքների (օրինակ՝ ներածման, օրինակ՝ ծախսերի և ժամանակի) միջև կապի չափումը։
Ինչպես նշվեց վերևում, ռեգրեսիայի առաջադրանքների համար նպատակն է կանխատեսել շարունակական թիվը կամ լողացող կետի թիվը ծրագրավորման առումով (կամ իրական թիվը մաթեմատիկական առումով):
Օրինակ 1.- Տան սարքերի կողմից..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..