Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Օգտագործելով TensorFlow Lite մոդելը iOS-ում [Մեքենայի ուսուցում]
TensorflowLite-ը մեքենայական ուսուցման մոդելի ձևաչափ է բջջայինի համար:
Հարմար կլիներ, եթե tflite մոդելը օգտագործվեր iOS-ում։
Հիմնականում, ավելացրեք TensorFlowLite-ը CocoaPods-ով, և Interpreter-ը կսկսի մոդելը սկզբնավորել, նկարից մուտքային տենսոր կստեղծի, եզրակացություն կանի և դա կանի դասի մեթոդներով:
Սա TensorFlow օրինակի նախագծի մոդելի եզրակացության համար անհրաժեշտ մասերի հատվածն ու բացատրությունն է: (Կոդը գրեթե նույնն է, ինչ պաշտոնականը)
Հիմնական ընթացակարգ
Ներմուծեք..
Խոշոր մոդելների ավելի կայուն մարզում կորստի ավտոմատ մասշտաբով
Graphcore's Automatic Loss Scaling-ը կարող է օգտագործվել յուրաքանչյուրի կողմից, որը մեծ մոդելներ է վարում խառը ճշգրտությամբ:
Հեղինակ՝ Սերխիո Պերես
Այս բլոգային գրառման մեջ մենք կներկայացնենք Graphcore-ի կողմից մշակված օրիգինալ տեխնիկան՝ հուսալիորեն և հեշտությամբ բարելավելու կայունությունը խոշոր մոդելները խառը ճշգրտությամբ վարժեցնելիս: Դրա ծագումը կայանում է IPU-ների համար հավելվածների մշակման մեր եզակի փորձառության մեջ, և այն այժմ ինտեգրվել է մեր Poplar SDK-ին՝ հեշտ օգտագործման..
Ինչպե՞ս սկսել սովորել տվյալների գիտություն կամ մեքենայական ուսուցում զրոյից:
Եթե խոսենք 21-րդ դարի ամենասեքսուալ աշխատանքի մասին, ապա հաստատ Data Scientist-ը միշտ առաջինն է մեր միտքը, և օրեցօր տվյալների գիտության հմտությունները արագորեն գերիշխում են աշխատաշուկայում: Այս տենդենցի պես, թարմացվող և աշխատող մասնագետների մեծ մասը ցանկանում է սովորել տվյալների գիտություն և մեքենայական ուսուցում կամ սկսելու կամ փոխելու իրենց կարիերան այս ոլորտում: Այս հոդվածը նպատակ ունի տալ ճանապարհային քարտեզ, որի միջոցով յուրաքանչյուրը կարող է սկսել իր ճանապարհորդությունը..
Գործնականում ապակենտրոնացված գաղտնիության պահպանման մեքենայական ուսուցում
Ծանոթագրություն հեղինակից
Մենք @ Kick-start -ը վայելում ենք մեր ամենօրյա աշխատանքը հատկապես այն պատճառով, որ մենք կարող ենք օգտագործել ժամանակակից տեխնոլոգիաները մեր բոլոր նախագծերում: Բժշկական AI-ն այն թեման է, որով հատկապես հետաքրքրված է մեր թիմը, և այդ պատճառով մենք հաճույքով գրել ենք այս հոդվածը: Դուք կարող եք դա ընդունել որպես մեր ազնիվ առաջարկություն՝ ձեր հաջորդ ML-on-the-edge նախագիծը սկսելու համար: Մենք մտածեցինք, որ դա լավ բան է. կիսվելով տեխնոլոգիաների ըմբռնումով..
Գործարկեք ML-ի աշխատանքները ցանկացած մշակողի միջավայրից
Որտե՞ղ եք մշակում ML մոդելները: Որտե՞ղ եք դրանք ներկայացնում հեռավար վերապատրաստման:
Ահա թե ինչ ենք մենք տեսել տվյալների գիտնականներից, հետազոտողներից և ML ինժեներներից:
💻 Զարգացում
Միջին հաշվով, մարդիկ, որոնց հետ մենք խոսում ենք, օգտագործում են զարգացման 3 տարբեր միջավայրեր:
Հակիրճության համար մենք այս օգտատերերի խմբին կանվանենք որպես «ML մշակողներ»:
Սովորական է տեսնել, որ ML ծրագրավորողները օգտագործում են տեղական Jupyter նոթատետրեր փորձերի մեծ մասի համար, փոխակերպում են..
Բնական լեզվի խորը ուսուցման մոդելում երևացող անհատականությունը և դրա մեկնաբանումը (SHAP և այլն)
(Հետևյալ տեքստը մեքենայական թարգմանությամբ հետևյալ հղումից թարգմանված տեքստ է։ https://qiita.com/kzuzuo/items/9a149e69642ee7b3221e )
Անցյալ տարվանից ես ներդրել, շահագործել և ստուգել եմ AI, որն իրականացնում է նմանատիպ արտոնագրեր SDI-ում իմ ազատ ժամանակ:
Այնուամենայնիվ, հիմնական բիզնեսը դառնում է զբաղված, և դժվար թե կարողանա շարունակել բարելավման ստուգումը: Ես հրապարակում եմ իրականացումը:
Հուսով եմ, որ ինչ-որ մեկի համագործակցությունը կամ նման մի բան կանեն և կհրապարակվեն: (Այսուհետ մենք..
Twitter-ի տրամադրությունների վերլուծության նախագիծ
Սա Python-ի վրա հիմնված զգացմունքների վերլուծության նախագիծ է (Հղում դեպի Github ֆայլեր), որն օգտագործում է Թվիթերը, որպեսզի տպավորություն ստեղծվի, թե արդյոք անհատը կամ թվիթների որոշակի խումբը դրական, բացասական կամ չեզոք տրամադրություններ ունի:
Ընդհանուր ակնարկ
Scraandclean python ֆայլը պարունակում է կոդ, որն օգտագործում է Tweepy գրադարանը՝ Twitter-ում որոնելու հեշթեգ պարունակող թվիթներ և պահում է թվիթերը CSV ֆայլում:
Այն կարդում է API ստեղնը և մուտքի նշանը կոնֆիգուրացիայի..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..