1. Amazon. Amazon-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում` անհատականացնելու գնումների առաջարկները, բարելավելու արտադրանքի որոնման արդյունքների ճշգրտությունը և օպտիմալացնելու դրա կատարումը և լոգիստիկ գործողությունները:
  2. Facebook. Facebook-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ բարելավելու նորությունների բովանդակության համապատասխանությունը, ճանաչելու դեմքերը լուսանկարներում և ինքնաբերաբար թարգմանելու գրառումները:
  3. Apple. Apple-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում Siri-ի ճշգրտությունը բարելավելու, հաճախորդների վարքագծի օրինաչափությունները բացահայտելու և իր արտադրանքի արդյունավետությունը օպտիմալացնելու համար:
  4. Microsoft. Microsoft-ը օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ Bing-ի որոնման արդյունքների ճշգրտությունը բարելավելու, LinkedIn-ում անհատականացված առաջարկներ ստեղծելու և իր Azure ամպային հաշվողական հարթակի աշխատանքը օպտիմալացնելու համար:
  5. NVIDIA. NVIDIA-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ բարելավելու իր գրաֆիկական մշակման միավորների (GPU-ների) աշխատանքը, որոնք օգտագործվում են այնպիսի խնդիրների համար, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցումը, տվյալների վերլուծությունը և գիտական ​​հաշվարկը:
  6. IBM. IBM-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ բարելավելու իր Watson արհեստական ​​ինտելեկտի պլատֆորմի ճշգրտությունը, օպտիմալացնելու իր ամպային հաշվողական ծառայությունների աշխատանքը և բարելավելու իր մատակարարման շղթայի արդյունավետությունը:
  7. Salesforce. Salesforce-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում` անհատականացնելու հաճախորդների փոխազդեցությունները, օպտիմալացնելու իր վաճառքի և շուկայավարման ավտոմատացման գործիքների աշխատանքը և բարելավելու իր տվյալների վերլուծության ճշգրտությունը:
  8. Adobe. Adobe-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում` բարելավելու իր Creative Cloud ծրագրաշարի աշխատանքը, օպտիմալացնելու առցանց գովազդի առաքումը և բարելավելու իր մարքեթինգային վերլուծության ճշգրտությունը:
  9. Intel. Intel-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ բարելավելու իր պրոցեսորների աշխատանքը, օպտիմալացնելու առցանց բովանդակության առաքումը և բարելավելու իր տվյալների վերլուծության ճշգրտությունը: