Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Արդյունավետորեն կառավարեք ձեր ML կյանքի ցիկլը՝ օգտագործելով MLflow-ի հետևում և տեղակայում
Այս ուղեցույցն ընդգրկում է, թե ինչպես կարող եք կիրառել հետևելու և փորձարկելու լավագույն պրակտիկան՝ օգտագործելով MLflow հարթակը Model Building փուլի համար:
Համառոտ MLO-ների մասին
MLOps-ը մեթոդաբանություն է, որը բխում է ML-ից և DevOps-ից: Բայց MLOps-ի և DevOps-ի պրակտիկայի միջև մեծ տարբերություն կա: DevOps-ը չի կարող ուղղակիորեն կիրառվել ML գործընթացի վրա: Պատճառն այն է, որ ML-ը պարզապես կոդ չէ: Մեր ստեղծած մոդելների մեծ մասը քիչ թե շատ կենտրոնացած են տվյալների վրա: Այսինքն,..
Տվյալների գիտության նախագիծ | Խառը տվյալների կլաստերավորում
Սկսեք ավարտել կլաստերային վերլուծությունը | Տվյալների շարք | Նախագիծ 3
Տվյալների և կոդի հղումը կարելի է գտնել թղթապանակի նախագծում 3 այստեղ
Օբյեկտիվ
chatGPT
OpenAI-ը ներկայացրել է երկարաժամկետ հարցերի պատասխանող AI, որը կոչվում է ChatGPT, որը պատասխանում է բարդ հարցերին խոսակցության միջոցով:
Դա հեղափոխական տեխնոլոգիա է, քանի որ այն մարզված է սովորելու, թե ինչ նկատի ունեն մարդիկ, երբ նրանք հարց են տալիս:
Շատ օգտատերեր հիացած են մարդկային որակի պատասխաններ տրամադրելու նրա ունակությամբ՝ ներշնչելով այն զգացողությունը, որ այն կարող է ի վերջո ուժ ունենալ խաթարելու, թե ինչպես են մարդիկ փոխգործակցում համակարգիչների հետ և փոխել տեղեկությունների..
Մեքենայի ուսուցման թերթեր
Թղթերի հավաքածու, որն ինձ համար օգտակար էր: Բաժինը (տեսլականը) Տրանսֆորմատորը և Ամբոխի հաշվումը ներկայացնում են իմ մագիստրոսական թեզի փաստարկը:
Փաստարկներով թղթերը բաժանվում են, բայց դրանք անսարք են։
TOC
Թղթեր - (տեսիլք)Տրանսֆորմեր - Ամբոխի հաշվարկ - Տարբեր Գրքեր "Մյուսները"
Թղթեր
(տեսլական) Տրանսֆորմատոր
Pyramid Vision Transformer. բազմակողմանի ողնաշար խիտ կանխատեսման համար առանց ոլորումների — հղում Պատկերն արժե 16x16 բառ. տրանսֆորմատորներ՝ պատկերների..
Միայն Python-ը ձեզ չի աշխատի տվյալների գիտության ոլորտում
Տվյալների գիտությունը ավելին է, քան Python-ը և նրա գրադարանները
Տվյալների գիտության ի հայտ գալուց ի վեր, Python-ի ժողովրդականությունը կտրուկ աճեց մեկ գիշերվա ընթացքում, քանի որ Python-ը դարձավ տվյալների վերլուծության կարևոր գործիք:
Python-ը նման գովասանքի և ուշադրության արժանացավ հիմնականում տվյալների գիտական գրադարանների և օգտագործողների համար հարմար լինելու պատճառով: Սա զարմանալի չէ, քանի որ բարձր մակարդակի ծրագրավորման լեզուն օգտագործում է անգլերենի նման շարահյուսություն:
Մեկ..
Տվյալների նախնական մշակում մեքենայական ուսուցման համար. Python կոդով
Տվյալների նախնական մշակումը կարևոր քայլ է մեքենայական ուսուցման խողովակաշարում, որը ներառում է չմշակված տվյալների վերափոխումը այնպիսի ձևաչափի, որը կարելի է հեշտությամբ հասկանալ ալգորիթմներով: Այն հաճախ կարող է բերել կամ կոտրել մեքենայական ուսուցման նախագծի հաջողությունը, քանի որ ելքի որակը մեծապես կախված է մուտքագրման որակից: Այս բլոգի գրառման մեջ մենք կուսումնասիրենք տվյալների նախնական մշակման որոշ հիմնական մեթոդներ՝ Python կոդով օգտագործվող գործնական օրինակներով:
Տվյալների մաքրում...
ՄԵՔԵՆԱՅԻՆ ՈՒՍՈՒՑՈՒՄ
« Չնայած դեռ իր սկզբնական շրջանում, մեքենայական ուսուցումը կփոխի խաղը մատակարարման շղթայում»: — Քրիս Դաֆֆի
Ներածություն
Մեքենայական ուսուցումը, անշուշտ, այսօրվա ամենահզոր և ազդեցիկ տեխնոլոգիաներից մեկն է: Ավելի կարևոր է, որ մենք դեռ պետք է իրացնենք դրա ողջ ներուժը: Այն, առանց հարցի, կշարունակի լինել տեսանելի ապագայի վերնագրերում: Այս հոդվածը նախատեսված է ծառայելու որպես ներածություն մեքենայական ուսուցման հայեցակարգերին՝ ընդգրկելով բոլոր հիմնական հասկացությունները՝ առանց..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..