Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Shell լեզուների մշակում. մեքենայական ուսուցում անվտանգության ներխուժման հայտնաբերման համար Linux-ով ստուգված
Այս հոդվածը ինչպես վարվել կոդերի նմուշներով անվտանգության մասնագետների և տվյալների գիտնականների համար, ովքեր ցանկանում են կիրառել մեքենայական ուսուցման տեխնիկա կիբերանվտանգության կարիքների համար:
Ներածություն
Մեքենայական ուսուցման (ML) ալգորիթմների կիրառելիությունը՝ արդյունաբերությունում, ձեռնարկներում և դասընթացներում, մեծապես կողմնակալ է ML մոդելների կառուցման ուղղությամբ: Մեր տեսանկյունից, սակայն, տվյալների նախամշակման քայլը (այսինքն՝ տեքստային համակարգի գրանցումը վերածել..
Սինթետիկ տվյալներ 101. Սինթետիկ տվյալներ ընդդեմ իրական/կեղծ տվյալների
Սինթետիկ տվյալներ ընդդեմ իրական տվյալների
Մինչ իրական աշխարհի տվյալները հավաքվում են իրական համակարգերով (օրինակ՝ բժշկական թեստեր, բանկային գործարքներ կամ վեբ սերվերի տեղեկամատյաններ), սինթետիկ տվյալները ստեղծվում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով:
Կան մի քանի հիմնական տարբերություններ իրական աշխարհի և սինթետիկ տվյալների միջև: Իրական տվյալները սովորաբար չափերով սահմանափակ են, դժվար է հասանելի լինել և չեն կարող արտացոլել հնարավոր արժեքների կամ վարքագծի ողջ շրջանակը, ինչը..
Խառնաշփոթից մինչև պարզություն. Վերափոխեք ձեր Python կոդը մեկ հրամանով
Կոդի վերամշակումը հեշտացավ
Մոտիվացիա
Մաքուր և էլեգանտ կոդերի բազաներ գրելը ծրագրավորման թերագնահատված հմտություն է: Շատ ծրագրավորողներ, հատկապես նորեկները, պարզապես կենտրոնանում են իրենց հիմունքները ճիշտ ձևակերպելու վրա:
Այնուամենայնիվ, միայն մի քանիսն են հետևում ընթեռնելիությանը և պահպանմանը, քանի որ նրանք ենթադրում են, որ նրանք միակն են, ովքեր երբևէ կօգտագործեն կոդը:
Դա միայն այն դեպքում, երբ նրանք ի վերջո անցնում են համագործակցային նախագծերի, որտեղ ամիսներ (եթե ոչ տարիներ)..
KeepTruckin-ի բեռների տեսանելիության հարթակ
2015 թվականին մոտ 18,1 միլիարդ տոննա ապրանք՝ մոտ 19,2 տրիլիոն դոլար արժողությամբ, տեղափոխվել է U.S. Ազգային տրանսպորտային ցանց . Այս թիվը կանխատեսվում է մինչև 27 միլիարդ տոննա մինչև 2045 թվականը: KeepTruckin-ում մենք ստեղծել ենք բեռների տեսանելիության հարթակ՝ բրոքերներին, առաքողներին և այլ հաճախորդներին իրական ժամանակում տեսանելի դարձնելու իրենց բեռները: Այս հոդվածում մենք քննարկում ենք մեր մտքի գործընթացը, երբ մենք լուծում ենք այս հարթակի տարբեր բաղադրիչների նախագծման տեխնիկական..
«Արհեստական ինտելեկտի տիրույթի բացահայտում. ուսումնասիրելով դրա ծագումը, էվոլյուցիան և անսահման…
Ի՞նչ է արհեստական ինտելեկտը:
Չնայած իր ժողովրդականության վերջին աճին, Արհեստական ինտելեկտը, որը հաճախ կրճատվում է որպես AI, կարող է թվալ, որ համեմատաբար նոր գիտություն է, որը ի հայտ է եկել միայն վերջին մի քանի տարիներին: Այնուամենայնիվ, նրա արմատները գալիս են 20-րդ դարի կեսերին: Ալան Թյուրինգը, 1950-ականների AI-ի վաղ դիսկուրսի նշանավոր դեմքը, առաջադրեց այս ոլորտում նախնական հարցումներից մեկը. «Կարո՞ղ են մեքենաները մտածել»:
Թյուրինգի հարցման արդյունքում AI-ն ստեղծվեց որպես նոր..
Ինչպե՞ս կառուցել տեքստի դասակարգիչ մեքենայական ուսուցման միջոցով:
Տեքստի դասակարգումը ժամանակակից բիզնեսների և կորպորացիաների կողմից այսօր ամենաօգտագործվող մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներից մեկն է: Տեքստ դասակարգիչները կարող են վերլուծել և դասակարգել տեքստը ավելի արագ և ավելի ճիշտ, քան մարդիկ՝ օգտագործելով բնական լեզվի մշակումը (NLP):
Եկեք ազնիվ լինենք, քանի որ արժեքավոր տվյալները ցայտում են բազմաթիվ աղբյուրներից, ինչպիսիք են էլ. նամակները, զրույցները, ակնարկները, ֆորումները, սոցիալական լրատվամիջոցները, աջակցության տոմսերը և այլն, մարդկանց..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..