Թվային փոխակերպման ռազմավարություններ – SAP-ի գնումներ

Ահա մի քանի թվային ռազմավարություններ, որոնք կարող են կիրառվել SAP P2P (Գնումներ դեպի վճարում) գործընթացի յուրաքանչյուր գործընթացի համար, ինչպես նաև որոշ օրինակներ.

1. Պահանջագրում.

- Իրականացրեք գնումների ավտոմատացման համակարգորը ավտոմատ կերպով ստեղծում է գնումների պահանջներ՝ հիմնված նախապես սահմանված կանոնների և հաստատումների վրա: Օրինակ, ընկերությունը կարող է ստեղծել համակարգ՝ ավտոմատ կերպով գնման պահանջ ստեղծելու համար, երբ գույքագրման մակարդակը որոշակի շեմից ցածր է:

- Օգտագործեք AI-ի վրա հիմնված վերլուծություններ՝ պահանջարկը կանխատեսելու և գույքագրման մակարդակը օպտիմալացնելու համար: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ կանխատեսելու որոշակի ապրանքների պահանջարկը և համապատասխանաբար կարգավորելու գույքագրման մակարդակը:

- Իրագործեք գնումների ինքնասպասարկման պորտալ, որը թույլ է տալիս աշխատակիցներին ներկայացնել գնման պահանջներ և հետևել իրենց կարգավիճակին: Օրինակ՝ աշխատակիցները կարող են օգտվել ինքնասպասարկման պորտալից՝ գնման պահանջ ներկայացնելու և դրա հաստատման կարգավիճակին հետևելու համար:

2. Վաճառողի ընտրություն.

- Օգտագործեք առցանց վաճառողների տվյալների բազաները և վարկանիշներըպոտենցիալ վաճառողներին բացահայտելու և գնահատելու համար: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել առցանց վաճառողների տվյալների բազաները՝ բացահայտելու վաճառողներին, որոնք համապատասխանում են որոշակի չափանիշներին, ինչպիսիք են արտադրանքի որակը, գինը և առաքման ժամանակը:

- Իրականացրեք վաճառողների կառավարման համակարգ, որը հետևում է վաճառողի աշխատանքին և տրամադրում է վերլուծություններ՝ բարելավելու հնարավորությունները բացահայտելու համար: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել վաճառողի կառավարման համակարգը՝ վաճառողների առաքման ժամանակներին և որակի գնահատականներին հետևելու համար:

- Օգտագործեք AI ալգորիթմներ պոտենցիալ վաճառողներին հայտնաբերելու համար և առաջարկեք լավագույն տարբերակները՝ հիմնված նախապես սահմանված չափանիշների վրա: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ բացահայտելու վաճառողներին, որոնք առաջարկում են լավագույն գինն ու որակը որոշակի ապրանքի համար:

3. Գնման պատվերի մշակում.

- Իրականացրեք գնման պատվերների ավտոմատացված համակարգ, որը ստեղծում է գնման պատվերներ՝ հիմնված հաստատված պահանջների վրա: Օրինակ, ընկերությունը կարող է ստեղծել մի համակարգ՝ ավտոմատ կերպով գնման պատվեր ստեղծելու համար, երբ պահանջը հաստատվի:

- Օգտագործեք գնման պատվերների էլեկտրոնային համակարգեր, որոնք թույլ են տալիս վաճառողներին էլեկտրոնային եղանակով ստանալ և հաստատել գնման պատվերները: Օրինակ, վաճառողը կարող է գնման պատվեր ստանալ էլ.փոստի միջոցով և հաստատել այն՝ սեղմելով հղումը:

- Օգտագործեք տվյալների վերլուծության գործիքներգնումների պատվերի միտումները վերահսկելու և հնարավոր խնդիրները, ինչպիսիք են ուշացումները կամ անհամապատասխանությունները հայտնաբերելու համար: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել տվյալների վերլուծության գործիքներ՝ պարզելու գնման պատվերները, որոնք հաճախ հետաձգվում են և պրոակտիվորեն լուծելու խնդիրը:

4. Ապրանքների ստացում և ստուգում.

- Օգտագործեք շարժական սարքեր ապրանքների առաքումը սկանավորելու և հաստատելու համար: Օրինակ, պահեստի աշխատողը կարող է բջջային սարքի միջոցով սկանավորել ապրանքի շտրիխ կոդը և հաստատել դրա առաքումը:

- Իրականացնել ավտոմատացված ստուգման գործիքներ, որոնք օգտագործում են AI ալգորիթմներ՝ թերությունները և որակի խնդիրները հայտնաբերելու համար: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել AI-ի վրա աշխատող ստուգման գործիքներ՝ ապրանքի թերությունները հայտնաբերելու համար:

- Օգտագործեք իրական ժամանակում հետևելու գործիքներ՝ առաքման կարգավիճակը վերահսկելու և հնարավոր խնդիրները հայտնաբերելու համար: Օրինակ՝ ընկերությունը կարող է իրական ժամանակում հետևելու գործիքներ օգտագործել՝ ապրանքի առաքումը վերահսկելու և հնարավոր ուշացումները հայտնաբերելու համար:

5. Հաշիվների ստուգում.

- Իրականացրեք հաշիվ-ապրանքագրերի մշակման ավտոմատացված համակարգ, որը համընկնում է ապրանքագրերի պատվերների և ապրանքների անդորրագրերի հետ: Օրինակ, ընկերությունը կարող է ստեղծել մի համակարգ՝ հաշիվ-ապրանքագիրը գնման պատվերի և ապրանքների անդորրագրի հետ ավտոմատ կերպով համապատասխանեցնելու համար:

- Օգտագործեք մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ հայտնաբերելու հնարավոր վճարումների անհամապատասխանությունները և նվազեցնելու սխալները: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ բացահայտելու հնարավոր անհամապատասխանությունները հաշիվ-ապրանքագրի և գնման պատվերի միջև:

- Օգտագործեք տվյալների վերլուծության գործիքներ՝ վերահսկելու վճարումների միտումները և բացահայտելու հնարավոր վճարման խնդիրները: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել տվյալների վերլուծության գործիքներ՝ բացահայտելու վաճառողներին, որոնք հաճախ ներկայացնում են ոչ ճշգրիտ հաշիվ-ապրանքագրեր և ակտիվորեն կարգավորելու խնդիրը:

6. Վճարում՝

- Իրականացրեք էլեկտրոնային վճարային համակարգեր, որոնք թույլ են տալիս վաճառողներին արագ և հեշտությամբ ստանալ վճարումներ: Օրինակ, վաճառողը կարող է վճարում ստանալ էլեկտրոնային դրամական փոխանցման (EFT) միջոցով:

- Օգտագործեք խարդախության հայտնաբերման գործիքներ՝ խարդախ գործարքներից պաշտպանվելու համար: Օրինակ՝ ընկերությունը կարող է օգտագործել խարդախության հայտնաբերման գործիքներ՝ բացահայտելու հնարավոր խարդախ գործարքները և միջոցներ ձեռնարկել դրանք կանխելու համար:

- Իրականացրեք իրական ժամանակում վճարումների հետագծման գործիքներ, որոնք թույլ են տալիս վաճառողներին հետևել իրենց վճարումների կարգավիճակին: Օրինակ, վաճառողը կարող է իրական ժամանակում հետևել իրենց վճարման կարգավիճակին առցանց պորտալի միջոցով:

Ի՞նչ հաջորդը

Եթե ​​ձեզ դուր է գալիս իմ հոդվածը, հավանեք և հետևեք ինձ ավելի շատ նման թարմացումների համար: