Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
WiMLDS անդամի ուշադրության կենտրոնում. Շրութի Շարմա
WiMLDS Member Spotlight-ը մի վայր է, որտեղ մենք նշում ենք զարմանալի կանանց մեր բազմազան համայնքի ձայները՝ փորձառու փորձագետներից մինչև երիտասարդ մասնագետներ և վերջերս շրջանավարտներ:
Եթե ձեզ դուր է գալիս այս գրառումը.
Կապվեք Շրուտիի հետ Twitter -ով, պատասխանեք նրա հարցին ստորև, կամ պարզապես ծափահարեք՝ ձեր գնահատանքը ցույց տալու համար :) Տեղեկացրեք մեզ, թե ինչպես կարող ենք ապագա լուսարձակներն ավելի համապատասխան դարձնել ձեզ համար: Ո՞ւմ հետ կապվենք և ի՞նչ հարցեր տանք:
Ուշադրության..
Տեքստային վերլուծության համար վեբ տվյալների հայտնաբերման և աղբյուրների տրամադրման մոտեցումներ
BizKonnect-ը գլոբալ ընկերություններին օգնում է մեծացնել B2B վաճառքները աշխարհում: Մեր առավել հաջող հաճախորդները նրանք են, ովքեր հստակություն ունեն իրենց հեռանկարների հարցում, ունեն որոշակի հաճախորդների բազա, ղեկավարությունն ունի լավ ցանց և նրանք ցանկանում են մեծացնել իրենց վաճառքները՝ օգտագործելով կորպորատիվ էկոհամակարգը: Վեբ տվյալների հայտնաբերման և աղբյուրների խնդիրը բազմակողմանի է՝ սկսած մտավոր սեփականության իրավունքից/վերահսկողությունից, ծավալից, էթիկայից, ճշգրտությունից և..
ESMFold-ի համայնքային տեղակայում
Ինչպես ծալել սպիտակուցը՝ օգտագործելով HuggingFace
tl;dr
Այս կոդը կստեղծի .pdb ֆայլ սպիտակուցային հաջորդականությունից.
from gradio_client import Client
client = Client("https://wwydmanski-esmfold.hf.space/")
def fold_huggingface(sequence, fname=None):
result = client.predict(
sequence, # str in 'sequence' Textbox component
api_name="/pdb")
if fname is None:
with tempfile.NamedTemporaryFile("w",..
Սրտի հիվանդության հայտնաբերում պիթոնի միջոցով առանց գրադարանների
Սրտի հիվանդությունը հայտնաբերելու մի քանի եղանակ կա Python-ի միջոցով՝ առանց գրադարանների: Ահա մի քանի մոտեցումներ, որոնք կարող եք դիտարկել.
Տվյալների վերլուծություն. Սրտի հիվանդությունը հայտնաբերելու եղանակներից մեկը սրտի հիվանդություն ունեցող և առանց հիվանդների տվյալների բազայի տվյալների վերլուծության տեխնիկայի օգտագործումն է: Դուք կարող եք օգտագործել Python-ի ներկառուցված գրադարանները, ինչպիսիք են pandas և NumPy , տվյալները բեռնելու, մաքրելու և վերլուծելու համար: Տվյալները..
Հասկանալով ներկլաստերային հեռավորությունը, միջկլաստերային հեռավորությունը և Դուն-Ինդեքսը. համապարփակ ուղեցույց
Կլաստերավորման չափումների ապամիստիկացում. ներկլաստերի հեռավորության, միջկլաստերի հեռավորության և Dun-ինդեքսի գործնական օրինակներ տվյալների արդյունավետ վերլուծության համար
Ներածություն:
Կլաստերավորումը՝ տվյալների վերլուծության հիմնարար տեխնիկան, վճռորոշ դեր է խաղում տվյալների հավաքածուներում թաքնված օրինաչափությունների և պատկերացումների բացահայտման գործում: Խոշոր և բարդ տվյալների հավաքածուների հետ գործ ունենալիս կարևոր է դառնում գնահատել կլաստերի ալգորիթմների որակն ու..
Դարձրեք Երկիրը ավելի լավ վայր՝ մեքենայական ուսուցման միջոցով re:Invent 2021-ում
Իմացեք, թե ինչպես պայքարել կլիմայի փոփոխության դեմ՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման հմտությունները խոշորագույն տեխնոլոգիական համաժողովներից մեկում
Ժամանակ առ ժամանակ ես խորհում եմ, թե որքան բախտավոր եմ, որ անում եմ մի գործ, որը ինձ իսկապես դուր է գալիս: Ենթադրում եմ, որ մեքենայական ուսուցման պրակտիկանտներից շատերը համաձայն են ինձ հետ. մենք սիրում ենք անել մեր աշխատանքը, քանի որ այն զվարճալի է, հետաքրքիր, դժվարին և անընդհատ փոփոխվող: Այդուհանդերձ, երբեմն կանգ եմ առնում և մտածում...
Արագ RCNN vs YOLO
Ողջույն ընթերցողներ, այս հոդվածում ես կբացատրեմ օբյեկտների հայտնաբերման ամենաշատ օգտագործվող երկու ալգորիթմները դրանց իրականացման հետ միասին: Ես նաև կնշեմ իմ անձնական փորձը երկու ալգորիթմների, դրանց հեշտության, հարմարության և սահմանափակումների հետ կապված: Հուսով եմ, որ այս հոդվածը լույս կբերի արագ RCNN-ի և YOLO-ի համեմատական ուսումնասիրության և իրականացման վրա:
Հիմնականում օբյեկտների հայտնաբերումը պատկերի մեջ որոշ կոնկրետ օբյեկտների նույնականացման և սահմանափակող տուփով օբյեկտների..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..