Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Monzo-ի օգտատերերի համար մարքեթինգային հաղորդագրությունների օպտիմիզացում
Մենք Monzo-ում մի քանի նոր ապրանքներ ենք թողարկել, որոնք սպասարկում են մեր հաճախորդների ֆինանսական տարբեր կարիքները: Մենք ունենք ներքին սկզբունքներ, որոնք ուղղորդում են թիմերին հաճախականության վերաբերյալ և սահմանափակում օգտվողների ստացած հաղորդագրությունների քանակը: Սա ապահովում է, որ մենք կենտրոնացած մնանք հիանալի փորձառության պահպանման վրա և խուսափենք հաղորդակցության միջոցով հաճախորդների ճնշող ազդեցությունից: Տարբեր թիմեր, որոնք գովազդում են տարբեր ապրանքներ և առանձնահատկություններ..
Խոսքի տեքստի էվոլյուցիան օգտագործելով Difflib և GTTS
Խոսքի տեքստը, որը նաև հայտնի է որպես խոսքի ճանաչում, տեխնոլոգիա է, որը խոսակցական բառերը վերածում է գրավոր տեքստի: Այս տեխնոլոգիան ավելի ու ավելի տարածված է դարձել վերջին տարիներին՝ ունենալով լայն կիրառություն այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են հաճախորդների սպասարկումը, կրթությունը և ժամանցը:
Խոսքի տեքստի ծրագրակազմն աշխատում է՝ օգտագործելով ալգորիթմներ՝ ձայնային մուտքագրումը վերլուծելու և այն գրավոր տեքստի արտագրելու համար: Այս ալգորիթմները հաշվի են առնում խոսակցական բառերի հնչյունները,..
Հիմնական նյութեր, որոնք վերաբերում են ուժեղացման ուսուցման գործակալի կառուցմանը
արագ ընթերցում, թե ինչպես ստեղծել ձեր սեփական ամրապնդման ուսուցման գործակալը
Ահա մի ձեռնարկ, թե ինչպես կարելի է կառուցել ամրապնդող ուսուցման վրա հիմնված խաղեր Python-ի միջոցով.
Տեղադրեք անհրաժեշտ գրադարանները: Ձեզ հարկավոր է տեղադրել հետևյալ գրադարանները.
gym : Այս գրադարանը տրամադրում է…
Օդային հաշվարկի հետ աշխատելը մաս8
Բաշխված օպտիմիզացման արագացում օդային հաշվարկների միջոցով (arXiv)
Հեղինակ՝ Nikos A. Mitsiou , Pavlos S. Bouzinis , Panagiotis D. Diamantolakis , Robert Schober , George K. Karagiannidis
Համառոտ Բաշխված օպտիմալացումն ամենուր տարածված է զարգացող ծրագրերում, ինչպիսիք են ուժեղ սենսորային ցանցի կառավարումը, խելացի ցանցի կառավարումը, մեքենայական ուսուցումը, ռեսուրսների կտրումը և տեղայնացումը: Այնուամենայնիվ, տեղական և կենտրոնական հանգույցների միջև լայնածավալ տվյալների փոխանակումը կարող..
Udacity-ի 10 ԱՆՎՃԱՐ դասընթացներ, որոնք դուք պետք է իմանաք
Նոր բաներ սովորելը երբեք ավելի հեշտ չի եղել՝ շնորհիվ Udacity-ի հիանալի ԱՆՎՃԱՐ դասընթացների: Նրանք ունեն մի փունջ հետաքրքիր տարբերակներ, որոնք դուք կարող եք ուսումնասիրել: Այս բլոգում մենք կուսումնասիրենք Udacity-ի անվճար դասընթացները Մեքենայի ուսուցում, արհեստական ինտելեկտ, վեբ մշակում և տվյալների գիտություն :
1. Մեքենաների ուսուցում Georgia Tech-ի կողմից
Մեքենայական ուսուցումը համակարգիչներին ինքնուրույն սովորել սովորեցնելն է: Udacity-ի ԱՆՎՃԱՐ դասընթացը Georgia Tech-ի հետ..
Ինչպես կատարել բարձր կատարողական որոնում՝ օգտագործելով FAISS
Վեկտորային վերլուծություն
Ինչպես կատարել բարձր կատարողական որոնում՝ օգտագործելով FAISS
Սկսնակների ուղեցույց FAISS-ի, օգտագործման դեպքերի, մաթեմատիկական հիմքերի և իրականացման համար
FAISS-ը (Facebook AI Similarity Search) բաց կոդով գրադարան է, որը մշակվել է Facebook AI Research-ի (FAIR) կողմից տվյալների նմանության մեծ չափերի որոնման և կլաստերավորման համար : Այն շատ օգտակար է մեքենայական ուսուցման լայնածավալ առաջադրանքների համար, ներառյալ մոտակա հարևանի որոնումը, խմբավորումը և մոտավոր..
Առաջընթաց քվանտային բանալիների բաշխման հավելվածներում մաս 1 (Քվանտային հաշվարկ)
Նոր արձանագրություններ քվանտային բանալիների բաշխման համար՝ բացահայտ վերին և ստորին սահմաններով գաղտնի բանալիների դրույքաչափով (arXiv)
Հեղինակ՝ Արինդամ Դուտտա , Անիրբան Պատհակ
Վերացական. Այստեղ մենք ներկայացնում ենք քվանտային բանալիների բաշխման երկու նոր սխեմաներ (QKD), որոնք ոչ խճճվածություն են պահանջում, ոչ էլ պահանջում են իդեալական մեկ ֆոտոն աղբյուր: Այսպիսով, առաջարկվող արձանագրությունները կարող են իրականացվել՝ օգտագործելով իրատեսական մեկ ֆոտոն աղբյուրներ, որոնք առևտրային..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..