Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
2023-ի լավագույն AI կոնֆերանսները
2023-ի լավագույն AI կոնֆերանսները
Հետազոտելով 2023թ.-ի արհեստական ինտելեկտի լավագույն կոնֆերանսները. պարտադիր մասնակցություն հետազոտողների և պրակտիկանտների համար
TL;DR:
Առաջադիմեք AI խաղի մեջ՝ մասնակցելով այս լավագույն համաժողովներին 2023 թվականին: NeurIPS-ից մինչև KDD այս իրադարձությունները համախմբում են ոլորտի լավագույն և ամենապայծառ մտքերը՝ կիսվելու վերջին հետազոտություններով, զարգացումներով և պատկերացումներով: Անկախ նրանից, թե դուք հետազոտող եք, թե գործնական, բաց մի թողեք..
Տվյալների գիտության մեքենայական ուսուցման շրջանաձև՝ խորը ուսուցում
Այս ձեռնարկը հատուկ է բոլոր խանդավառ ընթերցողների համար, քանի որ ես ձեզ ներկայացնում եմ տվյալների գիտության ՎԵՐՋՆԱԿԱՆ ուսումնական ծրագիրը:
Այս ուսումնական ծրագրում ես ինքս կգրեմ գլուխների շարք հետաքրքիր և պարզ ձևով:
Այս ուսումնական ծրագրի հիմնական կարևորագույն կետերն են
Այն կարող է օգտակար լինել բոլորի համար, ես գրել եմ որոշ կետեր, որոնց միջոցով դուք պետք է դատեք ձեր տրամաչափը և ըստ այդմ սկսեք սերիալը սովորել: Ինտերակտիվ պատկերացումներ, օրինակներ, որոշ կարևոր հղումներ և..
Google-ի նոր ուղին
«Առաջինը բջջայինը» այնքան հին դպրոց է
Ի՞նչ է հայտարարվել երեկ երեկոյան Քենիայի ժամանակով: Նոր ճանապարհ Google-ի համար. Մի քանի տարի առաջ «Բջջային առաջինը» տերմինը մեծ աղմուկ էր բարձրացնում բոլորի համար՝ կապված հավելվածների ստեղծման, կայքերի մշակման և այս նոր գաղափարի կիրառման ալգորիթմների օպտիմալացման շուրջ: Գաղափարն այն էր, որ բոլորն այժմ օգտագործում էին մեդիա շարժական սարքերի վրա, և վստահ է, որ դա ճիշտ է, բայց հիմա բոլորը գիտեն դա: Այժմ Google-ն է: ընդունելով «AI-ի առաջին մոտեցումը»,..
Գրավչության հետազոտողը փորձության է ենթարկում համացանցի ամենահայտնի «թեժության ալգորիթմները»:
Այսպիսով, ես ուսումնասիրում եմ գրավչությունը որպես իմ դոկտորականի մի մաս, և որոշ մարդիկ վերջերս ինձ խնդրեցին իմ կարծիքը թեժության ալգորիթմների կամ կայքերի մասին, որտեղ դուք կարող եք վերբեռնել ձեր դեմքը, և այն ցույց է տալիս, թե որքան տաքուկ եք: Ամենահայտնի 2-ը կարծես http://hotness.ai/ և https://www.prettyscale.com/ են: Նրանք բավականին գիտական տեսք ունեն, որտեղ hotness.ai-ն նշում է. Այսպիսով, ես մտածեցի, եկեք փորձարկենք այս ալգորիթմները:
Տեսեք, մենք ունենք կատարյալ տվյալներ այս..
Ինչպես է Wasserstein Barycenter-ը օգտագործվում մեքենայական ուսուցման սցենարներում, մաս 8
Ծառի վրա հիմնված դիֆուզիոն Շրյոդինգերի կամուրջ՝ Wasserstein Barycenters-ի կիրառմամբ (arXiv)
Հեղինակ՝ Maxence Noble , Valentin De Bortoli , Arnaud Doucet , Alain Durmus
Համառոտագիր. Բազմամարգինալ Օպտիմալ Տրանսպորտ (mOT), OT-ի ընդհանրացում, նպատակ ունի նվազագույնի հասցնել ծախսերի ֆունկցիայի ինտեգրալը՝ կապված որոշ սահմանված սահմաններով բաշխման հետ: Այս հոդվածում մենք դիտարկում ենք mOT-ի էնտրոպիկ տարբերակը՝ ծառի կառուցվածքով քառակուսի արժեքով, այսինքն՝ ֆունկցիա, որը կարելի է գրել..
Ինչպես վարժեցնել Darknet YOLOv2-ին ձեր սեփական հատուկ օբյեկտները հայտնաբերելու համար
Այս հոդվածում մենք կքննարկենք, թե ինչպես վարժեցնել Darknet YOLOv2-ը ձեր սեփական օբյեկտների վրա՝ օգտագործելով YOLOv2-ի մարզման ռեժիմը: Քանի որ YOLOv2-ը գրված է հատուկ Linux պլատֆորմի համար, ես կանցնեմ Linux համակարգի տեղադրման և վերապատրաստման քայլերը: Darknet YOLO կայքը ունի տեղադրման վերաբերյալ որոշ փաստաթղթեր, ուստի ես չեմ տա տեղադրման քայլ առ քայլ բացատրություն:
Հետևեք Darknet-ի տեղադրման գործընթացին՝ https://pjreddie.com/darknet/install/
Կախվածություններ : 1: CUDA 8.0 ...
Բազմաթիվ գծային ռեգրեսիա և գրադիենտ ծագում Python-ի միջոցով
Այս գրառումը կբացատրի Գծային ռեգրեսիան բազմաթիվ փոփոխականներով և դրա իրականացումը Python-ում:
Նախքան բազմակի գծային ռեգրեսիայի մեջ ավելի խորանալը, այս պոստում շրջադարձ կատարեք պարզ գծային ռեգրեսիայի վրա:
Մեքենայական ուսուցման ներածություն — Պարզ գծային ռեգրեսիա և գրադիենտ ծագում Գծային ռեգրեսիան առաջին քայլն է բոլորի համար, ովքեր ցանկանում են ուսումնասիրել մեքենայական ուսուցումը: Կամ ցանկացած ոք, ով ցանկանում է լինել… medium.com..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..