«Առաջինը բջջայինը» այնքան հին դպրոց է
Ի՞նչ է հայտարարվել երեկ երեկոյան Քենիայի ժամանակով: Նոր ճանապարհ Google-ի համար. Մի քանի տարի առաջ «Բջջային առաջինը» տերմինը մեծ աղմուկ էր բարձրացնում բոլորի համար՝ կապված հավելվածների ստեղծման, կայքերի մշակման և այս նոր գաղափարի կիրառման ալգորիթմների օպտիմալացման շուրջ: Գաղափարն այն էր, որ բոլորն այժմ օգտագործում էին մեդիա շարժական սարքերի վրա, և վստահ է, որ դա ճիշտ է, բայց հիմա բոլորը գիտեն դա: Այժմ Google-ն է: ընդունելով «AI-ի առաջին մոտեցումը», ինչպես որ ներկայացրել է իր գործադիր տնօրեն Սունդար Պիչայը:
Google-ը վերջին մի քանի տարիների ընթացքում ներդրումներ է կատարել արհեստական ինտելեկտի մեջ՝ տարբեր հաջողություններով: Այն ներկառուցեց AI-ն և մեքենայական ուսուցումը Google Now-ի հետ, ժամանակի ընթացքում ավելի լավացավ, ինչը հանգեցրեց Google Now-ին Tap-ին, որն ավելի լավ էր հասկանում համատեքստը և այժմ Google Assistant-ին, որը հիմնված է ձայնի վրա: Google-ն այժմ լիովին ձեռնամուխ է եղել արհեստական ինտելեկտին ամենուրեք իր Assistant պլատֆորմի միջոցով, որը կդադարի մնալ միայն հեռախոսներում և գտնելու իր ճանապարհը դեպի ավելի շատ կենցաղային տեխնիկա: Հույսը, որ Assistant-ը կլինի գերիշխող AI-ն, մեծ է, քանի որ Google-ը շարունակում է ցույց տալ իր հմտությունը բնական լեզվի մշակման գործում:
Ողջույն ասեք Google Lens-ին
Մեկ այլ մեծ թեմա, որը դեռևս հիմնված է նրանց մեքենայական ուսուցման, AI-ի և համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիաների վրա, Google Lens-ն է, որը մի քանի անգամ ցուցադրվել է հիմնական ելույթում: Եթե տեսել եք Samsung-ի Bixby-ն աշխատավայրում, ապա պատկերացրեք Bixby-ին ճեղքում: Google Lens-ն ի վիճակի է հայտնաբերել տարրեր և առաջարկներ տալ՝ հիմնվելով իր տեսածի վրա, ինչ-որ ծաղկի, մեքենայի, ապրանքանիշի կամ նույնիսկ հայտնաբերել wifi մուտքի կետի անունը և գաղտնաբառը և միանալ ավտոմատ կերպով: Այն հզոր է և կտարածվի Assistant հարթակում, ինչպես նաև Google Photos-ում:
Առաջնորդելով փաթեթը
AI-ի հայեցակարգն ամենևին էլ նոր չէ, և ամենամեծ հարցը եղել է այն, թե ինչպես AI-ն և մեքենայական ուսուցումը կարող են կիրառվել իրական կյանքում, և Google-ը, կարծես, պարզել է դա, մեծ մասամբ: Նրանք, հավանաբար, այժմ առաջատար հեղինակությունն են այն բանում, ինչին ունակ են AI-ն և մեքենայական ուսուցումը, իրենց ժամանակի մեծ մասը ծախսում են հիմնական գիտահետազոտական և զարգացման մեջ՝ նախագծելով մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման կառուցվածքների բարելավման ավելի լավ ալգորիթմներ և մեթոդներ: Նրանք ցույց տվեցին, թե ինչ է անում արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը բժշկական ոլորտում՝ օգնելով բժիշկներին ավելի լավ ախտորոշել կրծքագեղձի քաղցկեղի տարբեր տեսակներ՝ բարձրացնելով ճշգրտությունը 73%-ից մինչև 89%: Շատ տպավորիչ.
Google-ը ճանապարհ է հարթում ապագայի համար գրեթե բոլոր առումներով. բջջային, վեբ, ամպ, որոնում և այժմ Արհեստական ինտելեկտ, և ավելի քան հուզիչ է տեսնել, թե ինչ է սպասվում ապագայում:
Եթե ցանկանում եք մասնակցել AI-ի և մեքենայական ուսուցման ողջ հեղափոխությանը, կարող եք ստուգել Google-ի TensorFlow գրադարանը, որը թույլ է տալիս խաղալ մեքենայական ուսուցման գաղափարների հետ և նույնիսկ կառուցել ձեր սեփական մոդելները: Նրանք նաև հայտարարեցին TensorFlow Lite-ը, որը կաշխատի հիմնականում Android հավելվածներում և, հավանաբար, նաև վեբ հավելվածներում՝ շարժական սարքերում մեքենայական ուսուցման որոշակի աստիճաններ իրականացնելու համար:
Այցելեք events.google.com/io/՝ ավելին իմանալու համար, թե ինչ է կատարվում աշխարհի խոշորագույն մշակողների համաժողովում:
