Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Առաջընթաց նյարդային ճառագայթման դաշտերի շուրջ մաս3 (Մեքենայի ուսուցում)
Point2Pix. Ֆոտո-իրատեսական կետային ամպի ցուցադրում նյարդային ճառագայթման դաշտերի միջոցով (arXiv)
Հեղինակ՝ Tao Hu , Xiaogang Xu , Shu Liu , Jiaya Jia
Վերացական. կետային ամպից ֆոտոռեալիստական պատկերներ սինթեզելը դժվար է կետային ամպերի ներկայացման սակավության պատճառով: Նյարդային ճառագայթման վերջին դաշտերը և ընդլայնումները առաջարկվում են 2D մուտքագրումից իրատեսական պատկերներ սինթեզելու համար: Այս հոդվածում մենք ներկայացնում ենք Point2Pix-ը որպես նոր կետի հաղորդիչ՝ 3D նոսր կետային..
Log Machine Learning Experiments with MLflow on Azure Databricks
Ստացեք մոդելներ, չափումներ և արտեֆակտներ, որոնք գրանցված են հեռավոր MLflow-ի հետագծման սերվերում Databricks-ում
Նախորդ հոդվածում. Ավտոմատացրեք ձեր մեքենայական ուսուցման փորձերը MLflow-ով », մենք մի քանի գործարկում ենք կատարել գինու գների կանխատեսման տվյալների բազայի վրա :
Մենք գրանցել ենք արդյունքները, արտեֆակտները և մոդելի պարամետրերը տեղական Հետագծման սերվերում: Բայց ի՞նչ պետք է անենք, երբ աշխատում ենք թիմում և ցանկանում ենք համեմատել տեղական մեքենայից դուրս մեր գործընկերների..
Վերջին ընտրանքները. Արդարության չափանիշները ձեզ չեն փրկի կարծրատիպերից
Վերջին ընտրանքները՝
Վալերի Քերիի Արդարության չափանիշները ձեզ չեն փրկի կարծրատիպերից Արտադրանքի փորձարկման գործնական ուղեցույց Yifei Huang -ի կողմից Էթիկական արհեստական ինտելեկտը սկսվում է լավ տվյալներից. ձեր թիմի հետ տվյալների դիզայնի սպրինտ վարելը : Sam Chow, PhD կողմից Երկուական դասակարգում և լոգիստիկ ռեգրեսիա սկսնակների համար Լիլի Չեն
Եթե բաց եք թողել դրանք՝
Կոդավորման 15 ընդհանուր սխալներ, որոնք թույլ է տալիս տվյալների գիտնականը Python-ում (և ինչպես..
Մեքենայական ուսուցման ընկերությանը մարդ է պետք
Մեքենայական ուսուցման ընկերությանը մարդ է պետք
Ես ներդրումներ եմ կատարել մի քանի մեքենայական ուսուցման ընկերություններում, և երեկ ես հրավիրեցի նրանցից մի քանիսին և մի քանի փայլուն AI/NLP/ML մարդկանց Մալմյո՝ կիսվելու ուսուցումներով: Իմ ամենամեծ եզրակացությունն այն էր, թե ինչպես են AI-ստարտափները պետք է լրացնեն իրենց հիմնադիր թիմը UI-ի և համայնքի մարդկանց հետ: Հիանալի ալգորիթմը ձեզ միայն այդքան հեռու է տանում:
1. Լավ AI-ն լավ միջերեսի կարիք ունի
Մեքենայական ուսուցման բոլոր մարդիկ..
Ինչպե՞ս են ալիքները կրում էներգիան և այն վերածում էլեկտրականության:
Ալիքները, ինչպիսիք են օվկիանոսի ալիքները կամ ջրային մարմնի ալիքները, կարող են օգտագործվել էլեկտրականություն առաջացնելու համար ալիքի էներգիայի փոխակերպում կոչվող տեխնոլոգիայի միջոցով: Ահա պարզեցված բացատրությունը, թե ինչպես է այն աշխատում.
Ալիքի էներգիայի գրավում
Սարքերը, որոնք հայտնի են որպես ալիքային էներգիա փոխարկիչներ (WEC) կամ ալիքային էներգիայի բոյներ, տեղադրվում են օվկիանոսում կամ ջրային մարմնում: Այս սարքերը նախատեսված են ալիքներից ստացվող էներգիան գրավելու համար:..
Աշխատեք Python բառարանների հետ. խաբեության թերթիկ
Աշխատեք Python բառարանների հետ. խաբեության թերթիկ
Մուտք գործելու, խմբագրելու և շրջելու բառարանի տարրերի միջոցով
Որոշ հիմունքներ
Python-ի բառարանները բանալի-արժեք զույգերի հավաքածու են, ինչը նշանակում է, որ բառարանի յուրաքանչյուր տարր ունի բանալի և հարակից արժեք:
Եթե ցանկանում ենք մթերային խանութում որոշ ապրանքների գներ գրել, սովորաբար դրանք թղթի վրա կնշենք այսպես.
eggs - 4.99
banana - 1.49
cheese- 4.5
eggplant - 2.5
bread - 3.99
Python բառարանի լեզվով յուրաքանչյուր նյութի..
Ինչու է խորը ուսուցումը մահացու թերի
AGI-ի լուծումը բազմակի օգտագործման մասին է, ոչ թե մասշտաբի
Վերացական
Այս հոդվածում մենք պնդում ենք, որ ոչ խորը ուսուցումը, ոչ էլ գրադիենտի վրա հիմնված ֆունկցիաների օպտիմիզատորը որևէ դեր չի ունենա լուծելու արհեստական ընդհանուր ինտելեկտը (AGI), բացի որպես օրինակ, թե ինչ չի կարելի անել:
Deep Learning-ի ճակատագրական թերությունը
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..