Google-ի մշակած AI-ն ավելի բարձր ճշգրտությամբ է հայտնաբերում կրծքագեղձի քաղցկեղը
AI-ի նպատակն է ստեղծել ալգորիթմներ, ռոբոտներ և տեխնոլոգիաներ, որոնք կարող են գործել խելացի (մարդկանց) ձևով: Google-ի AI գործիքներից մեկը ցույց է տվել կրծքագեղձի քաղցկեղի հայտնաբերման հմտություններ, որոնք նման են, եթե ոչ ավելի լավը, քան վերապատրաստված բժշկինը:
Nature-ում հրապարակված ուսումնասիրության մեջ (տե՛ս այստեղ) Google-ի կողմից մշակված Արհեստական ինտելեկտը (AI) բարելավել է կրծքագեղձի քաղցկեղի վաղ հայտնաբերման գործընթացը՝ նվազեցնելով կեղծ բացասական և կեղծ դրական արդյունքները:
Խնդիրը
Կրծքագեղձի քաղցկեղը կանանց քաղցկեղից մահացության երկրորդ հիմնական պատճառն է: Կրծքագեղձի քաղցկեղի հիմնական ասպեկտներից մեկը վաղ հայտնաբերումն է, որը կարող է զգալիորեն բարելավել կրծքագեղձի քաղցկեղի արդյունքները: 40-ից 50 տարեկան կանանց հաճախ խորհուրդ է տրվում գնալ մամոգրաֆիայի հետազոտության: Եվ չնայած այս միջոցները նպաստում են վաղ հայտնաբերմանը, այնուամենայնիվ, կարող են լինել կեղծ նեգատիվների դեպքեր՝ ցուցադրման պատկերները ճիշտ մեկնաբանելու դժվարության պատճառով:
Կեղծ բացասականն այն է, երբ բժիշկները սխալմամբ ախտորոշում են բացասականը, երբ իրականում հիվանդի մոտ կրծքագեղձի քաղցկեղ կա։ Սա միայն դարձնում է կրծքագեղձի քաղցկեղի բուժման վատթարագույնը, քանի որ այն զարգանում է և հայտնաբերվում է ուռուցքի տեսանելիությունը մեծանալուց հետո:
Կրծքագեղձի քաղցկեղի հայտնաբերման AI գործիքը բացատրեց.
Google-ի կողմից մշակված արհեստական ինտելեկտը վերլուծում է ռենտգենյան պատկերները, որոնք հայտնի են որպես մամոգրաֆիա և նվազեցնում է կեղծ բացասականների թիվը 9,4 տոկոսով, իսկ կեղծ դրականների քանակը 5,7 տոկոսով ԱՄՆ-ի կանանց համար: Մինչդեռ կանանց համար Մեծ Բրիտանիայում այն կրճատում է 2,7 տոկոսով կեղծ բացասական և 1,2 տոկոսով կեղծ դրական արդյունքներում:
Չնայած այս համակարգը շատ դեպքերում գերազանցում էր բժիշկներին, կային նաև այլ դեպքեր, երբ բժիշկները նշում էին կրծքագեղձի քաղցկեղը, որը բաց էր թողնում արհեստական ինտելեկտի մոդելը:
Google-ի կողմից մշակված այս նոր AI գործիքը համակարգչային տեսողության ոլորտում տեխնոլոգիական բազմաթիվ նոր զարգացումներից մեկն է միայն: Այս ոլորտը զգալի բարելավումներ է տեսել վերջին տարիներին: Վերջին 10 տարվա ընթացքում ալգորիթմները շատ ավելի ունակ են հայտնաբերել օբյեկտներ և վերլուծել մեծ տեսողական տվյալների հավաքածուներ: Խորը ուսուցման ոլորտը (մեքենայական ուսուցման ճյուղ) բերեց այն, ինչը հայտնի է որպես Նեյրոնային ցանցեր՝ որպես մեծ և բարդ տվյալների հավաքածուներ վերլուծելու միջոց: Ավելին, Convolutional Neural Networks-ը (CNN) այն է, ինչը հսկայական հեղափոխություն է կատարել համակարգչային տեսողության ոլորտում:
Բացի այն, որ Google AI-ն կարող է ավելի ճշգրիտ հայտնաբերել կրծքագեղձի քաղցկեղը, քան բժիշկները, CNN-ները թույլ են տալիս բազմաթիվ այլ հավելվածներ, ինչպիսիք են դեմքի ճանաչումը, հսկողությունը, կենսաչափությունը և ինքնավար մեքենա վարելը:
Համակարգչային տեսողության խնդիրները հիմնականում այնպիսի խնդիրներ են, ինչպիսիք են տեղայնացումը, պատկերների դասակարգումը և օբյեկտների հայտնաբերումը:
Հետազոտական հոդվածի համաձայն՝ AI-ի կառուցվածքը հետևյալն է.
«AI համակարգը բաղկացած էր խորը ուսուցման երեք մոդելներից, որոնցից յուրաքանչյուրը գործում էր վերլուծության տարբեր մակարդակի վրա (առանձին վնասվածքներ, անհատական կրծքեր և ամբողջական պատյան): Յուրաքանչյուր մոդել արտադրում է քաղցկեղի ռիսկի միավոր 0-ից 1-ի միջև մամոգրաֆիայի ամբողջ դեպքի համար: Համակարգի վերջնական կանխատեսումը երեք անկախ մոդելների կանխատեսումների միջինն էր»:
Կրծքագեղձի քաղցկեղի հայտնաբերման խնդիրը պատկերների դասակարգման խնդիր է: Որտեղ կրծքագեղձի քաղցկեղի պատկերները պետք է դասակարգվեն որպես դրական կամ բացասական: Համաձայն հետազոտական հոդվածի լրացուցիչ տեղեկատվության, որը վերաբերում է այս AI-ի համար մշակված ալգորիթմներին, ներդրվել են CNN-ներ:
Ի՞նչ է սա նշանակում ապագայի համար (Եզրակացություններ)
Կարող է հեշտ լինել մտածել, որ մեքենայի տարիքը մոտենում է, բայց իրականում այս գործիքները պարզապես գործիքներ են: Ի վերջո, դրանք նախատեսված են բժիշկների (ռադիոլոգների) կողմից՝ ախտորոշումը բարելավելու համար: Գիտության մեջ այս ներդրումը հաստատ կյանքեր կփրկի, երբ այն ամբողջությամբ ընդունվի բժիշկների կողմից:
Սրանք, անկասկած, խոստումնալից ժամանակներ են համակարգչային տեսողության ոլորտի համար, որն այս օրերին AI-ի շատ կարևոր ենթաբազմություն է:
