Տեքստի դասակարգումը ժամանակակից բիզնեսների և կորպորացիաների կողմից այսօր ամենաօգտագործվող մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներից մեկն է: Տեքստ դասակարգիչները կարող են վերլուծել և դասակարգել տեքստը ավելի արագ և ավելի ճիշտ, քան մարդիկ՝ օգտագործելով բնական լեզվի մշակումը (NLP):

Եկեք ազնիվ լինենք, քանի որ արժեքավոր տվյալները ցայտում են բազմաթիվ աղբյուրներից, ինչպիսիք են էլ. նամակները, զրույցները, ակնարկները, ֆորումները, սոցիալական լրատվամիջոցները, աջակցության տոմսերը և այլն, մարդկանց համար դժվար է հետևել դրան:

Այնուամենայնիվ, տեքստային դասակարգիչ կառուցելը կարող է շատ ավելի հեշտացնել գործերը և օգնել ձեզ պատկերացումներ հանել մեծ ծավալի տվյալներից: Բայց դա կարող է լինել բարդ գործընթաց: Դուք պետք է սահմանեք պիտակներ, որոնք ձեզ անհրաժեշտ են՝ ձեր դասակարգիչի վերապատրաստման համար տվյալներ հավաքելու համար:

Ամբողջական հոդվածը կարդացեք այստեղ՝ https://www.bytesview.com/blog/text-classifier/