Սինթետիկ տվյալներ ընդդեմ իրական տվյալների
Մինչ իրական աշխարհի տվյալները հավաքվում են իրական համակարգերով (օրինակ՝ բժշկական թեստեր, բանկային գործարքներ կամ վեբ սերվերի տեղեկամատյաններ), սինթետիկ տվյալները ստեղծվում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով:
Կան մի քանի հիմնական տարբերություններ իրական աշխարհի և սինթետիկ տվյալների միջև: Իրական տվյալները սովորաբար չափերով սահմանափակ են, դժվար է հասանելի լինել և չեն կարող արտացոլել հնարավոր արժեքների կամ վարքագծի ողջ շրջանակը, ինչը դժվարացնում է կառավարումն ու վերլուծությունը: Ի հակադրություն, սինթետիկ տվյալները շատ ավելի ճկուն են, հեշտությամբ հասանելի են և ստեղծվում են մեծ քանակությամբ՝ ավելի մեծ ճշգրտությամբ՝ հատուկ պահանջները բավարարելու համար:
Բացի այդ, սինթետիկ տվյալները համապատասխանում են գաղտնիությանը, ի տարբերություն իրական տվյալների, քանի որ այն չի պարունակում որևէ անձնապես ճանաչելի տեղեկատվություն և չի կարող հեշտությամբ հետադարձ մշակվել՝ զգայուն տեղեկություններ հանելու համար:
Ընդհանուր առմամբ, սինթետիկ տվյալները հզոր գործիք են այն կազմակերպությունների համար, որոնց անհրաժեշտ է մուտք գործել բարձրորակ տվյալների հավաքածուներ, բայց կամ չունեն ռեսուրսներ, կամ պետք է իրենց տվյալները գաղտնի պահեն:
Սինթետիկ տվյալներ ընդդեմ կեղծ տվյալների
Կեղծ տվյալները այնքան էլ հիմար չեն, ճիշտ հակառակը: Դա ծաղրական, կեղծ տվյալներ են, որոնք գործում են որպես կենդանի տվյալների մշակման և փորձարկման տեղապահ: Դրա հիմնական նպատակն է օգնել մշակողներին հասկանալ համակարգի կամ ծրագրի ֆունկցիոնալությունը, տրամաբանությունը և ընթացքը, նախքան իրական տվյալների հասանելիությունը:
Սինթետիկ և կեղծ տվյալները երկուսն էլ օգտագործվում են մշակման ընթացքում՝ կենդանի տվյալների հավաքածուները մոդելավորելու համար, բայց դրանք տարբերվում են մի քանի առումներով: Սինթետիկ տվյալները ստեղծվում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներով՝ հիմնված իրական տվյալների հավաքածուների վրա, մինչդեռ մշակողները սովորաբար ձեռքով ստեղծում են կեղծ տվյալներ: Բացի այդ, սինթետիկ տվյալները շատ ավելի բարդ են, քան կեղծ տվյալները և հաճախ օգտագործվում են բացակայող կամ կոռումպացված արժեքներով իրատեսական տվյալների հավաքածուներ ստեղծելու համար:
Անկախ նրանից, թե դուք նոր եք սկսում ուսումնասիրել սինթետիկ տվյալների առավելությունները կամ ուղիներ եք փնտրում այս տեխնոլոգիայի ձեր ներկայիս օգտագործումը բարելավելու համար, մեր փորձագետները պատրաստ են օգնելու: Այցելեք հիմա https://syntheticus.ai/resource-hub և ներբեռնեք մեր նորագույն Whitepaper-ը:
Syntheticus-ի մասին
Հիմնադրվելով 2021-ին և գլխավոր գրասենյակը գտնվում է Շվեյցարիայում, Syntheticus-ը պարտավորվում է մատուցել ժամանակակից տեխնոլոգիաներ և լուծումներ, որոնք ուղղված են տվյալների փոխանակման մարտահրավերներին:
Փորձագետների թիմով և շվեյցարական առաջատար ակադեմիական հաստատությունների հետ համագործակցությամբ՝ Syntheticus-ը Գաղտնիության ընդլայնման տեխնոլոգիաների ոլորտում նորարարությունների և հետազոտությունների առաջատարն է:
Գաղտնիությունը պահպանող մեր սինթետիկ տվյալների լուծումներն օգնում են բացել ձեր տվյալների ներուժը և ձեզ ազատություն տալիս դրանք վստահորեն օգտագործելու և կիսելու համար:
