Ի՞նչ է արհեստական ինտելեկտը:
Չնայած իր ժողովրդականության վերջին աճին, Արհեստական ինտելեկտը, որը հաճախ կրճատվում է որպես AI, կարող է թվալ, որ համեմատաբար նոր գիտություն է, որը ի հայտ է եկել միայն վերջին մի քանի տարիներին: Այնուամենայնիվ, նրա արմատները գալիս են 20-րդ դարի կեսերին: Ալան Թյուրինգը, 1950-ականների AI-ի վաղ դիսկուրսի նշանավոր դեմքը, առաջադրեց այս ոլորտում նախնական հարցումներից մեկը. «Կարո՞ղ են մեքենաները մտածել»:
Թյուրինգի հարցման արդյունքում AI-ն ստեղծվեց որպես նոր գիտական տիրույթ: Այդ ժամանակաշրջանում AI-ի նախատեսվող հայեցակարգը, որը հայտնի էր նաև որպես խելացի համակարգիչներ, բավականին իդեալիստական և հավակնոտ էր։ Ինքը՝ Ալան Թյուրինգը, պնդում էր, որ համակարգիչը կարող է իսկապես խելացի պիտակվել, եթե այն կարողանա համոզիչ կերպով նմանակել մարդու վարքը և խաբել դիտորդին:
Բոլորովին վերջերս զգալի առաջընթացներ են արձանագրվել ոլորտում, ինչպես նաև ներկա սահմանափակումների մասին տեղեկացվածության աճը: Սթյուարտ Ռասելը, օրինակ, ընդգծել է նման սահմանափակումներից մեկը՝ մարդանման գիտակցության բացակայությունը:
Ավելին, ենթադրվում է, որ մեքենայական հետախուզությունը (AI-ի այլընտրանքային տերմին) կարող է պոտենցիալ ներկայացնել մարդկության վերջնական նորարարությունը: Բայց որտեղ է AI-ի ծագումը:
Առաջին բաները առաջին հերթին. Համակարգչային գիտություն
AI-ն առաջացել է որպես նոր ճյուղ համակարգչային գիտության ոլորտում, որն ընդգրկում է տեխնիկական գիտելիքների զանգվածը, որն անհրաժեշտ է համակարգիչների կողմից տեղեկատվության ավտոմատացված մշակման համար:
Անհամար ճյուղերով փռված ծառի նման, համակարգչային գիտությունը կազմում է համապարփակ կարգապահություն, որը ներառում է բազմաթիվ ենթաոլորտներ: Դրանք ներառում են համակարգչային տեխնիկայի ճարտարապետությունը, ծրագրավորման լեզուները, օպերացիոն համակարգերը, ալգորիթմները, տվյալների կառուցվածքները, արհեստական ինտելեկտը և այլն:
Թեև համակարգչային գիտության այս հատվածները բնականաբար հատվում են, մեր ուշադրությունը կուղղվի հատկապես դրանցից մեկի՝ բնականաբար, արհեստական բանականությանը:
Արհեստական ինտելեկտ (AI)
AI-ն ժամանակի ընթացքում զարգացել է տարբեր սահմանումների միջոցով: 1950-ականների ընթացքում Մաքքարթին, որը ոլորտի մեկ այլ լուսատու էր, AI-ն սահմանեց որպես գիտություն և ճարտարագիտություն, որը ներգրավված է խելացի մեքենաների ստեղծման մեջ: Ավելի նրբերանգ պարզաբանումը բնութագրում է AI-ն որպես մեքենաների կառուցման գիտական ջանք, որոնք ձեռք են բերում մարդու նման դատողություն, որոշումներ կայացնելու և խնդիրներ լուծելու ընդհանուր բանականություն ընդօրինակելու ունակություն: Հատկանշական է, որ Big Data տեխնոլոգիաների ի հայտ գալով, AI-ն ստացել է տվյալների կենտրոնացված ենթատեքստ: ԵՄ հանձնաժողովը, օրինակ, այն նկարագրում է որպես համակարգեր, որոնք ընկալում են իրենց շրջապատը, հավաքում են տվյալներ և մեկնաբանում դրանք հիմնավորված վերլուծության մեջ ներգրավվելու, որոշումներ կայացնելու և նպատակներին հասնելու ամենաարդյունավետ ուղու ընտրության համար:
AI ընդդեմ արհեստական ընդհանուր բանականության
Նույնիսկ AI-ի տիրույթում կան սահմանափակումներ, և այդ սահմանները հասկանալու միջոցը Արհեստական ընդհանուր բանականության (AGI) հասկացությունն է: Ի տարբերություն AI-ի (կամ Արհեստական «Նեղ» ինտելեկտի), AGI-ն վերաբերում է այնպիսի համակարգերին, որոնք համապատասխանում են կամ գերազանցում են միջին մարդկային ինտելեկտը, որոնք հմուտ են լուծելու առաջադրանքների լայն շրջանակ: Միևնույն ժամանակ, արհեստական ինտելեկտի համակարգերը գերազանցում են կոնկրետ առաջադրանքները կամ առաջադրանքների նեղ շարքը, որոնց համար դրանք նախագծվել են:
Թեև իրական AGI-ն դեռ իրականություն չէ, կան արհեստական ինտելեկտի համակարգերի դեպքեր, որոնք զգալի հաջողություններ են գրանցել մարդկային բանականության ընդօրինակման ուղղությամբ: Ստորև ներկայացված է սովորական AI հավելվածների համեմատությունը, ինչպիսիք են ձայնային օգնականները, դեմքի ճանաչումը, անհատականացված արտադրանքի առաջարկությունները և արդյունաբերական ռոբոտները՝ ի տարբերություն իրական AGI-ի տիրույթին մոտեցող զարգացող հավելվածների: Դրանց թվում են ինքնակառավարվող մեքենաները, AlphaGo համակարգը, որը տիրապետում է Go խաղին, և նույնիսկ Generative AI-ն, որը օրինակելի է լայնալեզու մոդելներով, ինչպիսին է GPT-ն:
Եզրափակելով, չնայած ձեռք բերված զգալի առաջընթացին, AI-ի տիրույթը մնում է իր սկզբնական փուլերում՝ հետագա զարգացման զգալի ներուժով:
