Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'deep-learning'
2023-ի լավագույն AI կոնֆերանսները
2023-ի լավագույն AI կոնֆերանսները
Հետազոտելով 2023թ.-ի արհեստական ինտելեկտի լավագույն կոնֆերանսները. պարտադիր մասնակցություն հետազոտողների և պրակտիկանտների համար
TL;DR:
Առաջադիմեք AI խաղի մեջ՝ մասնակցելով այս լավագույն համաժողովներին 2023 թվականին: NeurIPS-ից մինչև KDD այս իրադարձությունները համախմբում են ոլորտի լավագույն և ամենապայծառ մտքերը՝ կիսվելու վերջին հետազոտություններով, զարգացումներով և պատկերացումներով: Անկախ նրանից, թե դուք հետազոտող եք, թե գործնական, բաց մի թողեք..
Ինչպես է Wasserstein Barycenter-ը օգտագործվում մեքենայական ուսուցման սցենարներում, մաս 8
Ծառի վրա հիմնված դիֆուզիոն Շրյոդինգերի կամուրջ՝ Wasserstein Barycenters-ի կիրառմամբ (arXiv)
Հեղինակ՝ Maxence Noble , Valentin De Bortoli , Arnaud Doucet , Alain Durmus
Համառոտագիր. Բազմամարգինալ Օպտիմալ Տրանսպորտ (mOT), OT-ի ընդհանրացում, նպատակ ունի նվազագույնի հասցնել ծախսերի ֆունկցիայի ինտեգրալը՝ կապված որոշ սահմանված սահմաններով բաշխման հետ: Այս հոդվածում մենք դիտարկում ենք mOT-ի էնտրոպիկ տարբերակը՝ ծառի կառուցվածքով քառակուսի արժեքով, այսինքն՝ ֆունկցիա, որը կարելի է գրել..
Ներածություն NLP, NLP Pipeline
Այս բլոգը ձեզ արագ ծանոթացնում է NLP-ին:
Ինչ թեմաներ կանդրադառնան այս բլոգում.
Օրակարգ
Ի՞նչ է NLP-ն:
Ինչու՞ NLP:
Իրական աշխարհի հավելված
Ընդհանուր NLP առաջադրանքներ
Մոտեցումներ NLP-ին
Մարտահրավերներ NLP-ում
NLP խողովակաշար
Ի՞նչ է NLP-ն:
NLP-ն լեզվաբանության (մարդկային լեզու), համակարգչային գիտության և արհեստական ինտելեկտի ենթաոլորտ է, որը վերաբերում է համակարգիչների և մարդու լեզվի փոխազդեցություններին, մասնավորապես, թե ինչպես ծրագրավորել համակարգիչները..
Առաջընթաց նյարդային ճառագայթման դաշտերի շուրջ մաս3 (Մեքենայի ուսուցում)
Point2Pix. Ֆոտո-իրատեսական կետային ամպի ցուցադրում նյարդային ճառագայթման դաշտերի միջոցով (arXiv)
Հեղինակ՝ Tao Hu , Xiaogang Xu , Shu Liu , Jiaya Jia
Վերացական. կետային ամպից ֆոտոռեալիստական պատկերներ սինթեզելը դժվար է կետային ամպերի ներկայացման սակավության պատճառով: Նյարդային ճառագայթման վերջին դաշտերը և ընդլայնումները առաջարկվում են 2D մուտքագրումից իրատեսական պատկերներ սինթեզելու համար: Այս հոդվածում մենք ներկայացնում ենք Point2Pix-ը որպես նոր կետի հաղորդիչ՝ 3D նոսր կետային..
Ինչու է խորը ուսուցումը մահացու թերի
AGI-ի լուծումը բազմակի օգտագործման մասին է, ոչ թե մասշտաբի
Վերացական
Այս հոդվածում մենք պնդում ենք, որ ոչ խորը ուսուցումը, ոչ էլ գրադիենտի վրա հիմնված ֆունկցիաների օպտիմիզատորը որևէ դեր չի ունենա լուծելու արհեստական ընդհանուր ինտելեկտը (AGI), բացի որպես օրինակ, թե ինչ չի կարելի անել:
Deep Learning-ի ճակատագրական թերությունը
Gradient Descent Optimizer խորը ուսուցման մեջ
Gradient Descent Optimizer խորը ուսուցման մեջ
Այսպիսով, սա ամեն ինչ վերաբերում է գրադիենտ իջնելուն պարզ բառերով, առանց որևէ լրացուցիչ թույլտվության խորանալու Գրադիենտ ծագում հասկացության մեջ:
Ի՞նչ է գրադիենտ ծագումը:
Gradient Descent-ը օպտիմիզացնող տեխնիկա է, որն օգտագործվում է նվազագույնի հասցնելու կորստի գործառույթը
Հիմնականում և՛ մեքենայական ուսուցման, և՛ խորը ուսուցման մեջ մենք փորձում ենք ինչ-որ բան կանխատեսել, և ակնհայտ է, որ մենք որոշակի սխալ կունենանք, մինչ մենք..
Սինթետիկ տվյալներ 101. Սինթետիկ տվյալներ ընդդեմ իրական/կեղծ տվյալների
Սինթետիկ տվյալներ ընդդեմ իրական տվյալների
Մինչ իրական աշխարհի տվյալները հավաքվում են իրական համակարգերով (օրինակ՝ բժշկական թեստեր, բանկային գործարքներ կամ վեբ սերվերի տեղեկամատյաններ), սինթետիկ տվյալները ստեղծվում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով:
Կան մի քանի հիմնական տարբերություններ իրական աշխարհի և սինթետիկ տվյալների միջև: Իրական տվյալները սովորաբար չափերով սահմանափակ են, դժվար է հասանելի լինել և չեն կարող արտացոլել հնարավոր արժեքների կամ վարքագծի ողջ շրջանակը, ինչը..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..