Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'deep-learning'
«Բացեք խորը ուսուցման ուժը. ներկայացնելով PyTorch 2-ը և կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերը»
TL;DR:
Նոր ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ անհանգստության ավելի բարձր մակարդակ ունեցող մարդիկ ավելի հավանական է, որ շեղվեն անտեղի տեղեկատվությունից և կորցնեն ուշադրությունը առաջադրանքի վրա: TL;DR: Ըստ նոր հետազոտության, անհանգիստ մարդկանց ուշադրությունը ավելի հեշտ է շեղվում անտեղի տեղեկություններից, ինչը նրանց համար դժվարացնում է կենտրոնանալ առաջադրանքի վրա:
Ամփոփում:
Ցանկանու՞մ եք ձեր մարզումները տեղափոխել հաջորդ մակարդակ: HIIT-ը նշանակում է բարձր ինտենսիվության ինտերվալային..
Կրծքագեղձի քաղցկեղի հայտնաբերման համար Google AI-ն հաղթում է բժիշկներին.
Google-ի մշակած AI-ն ավելի բարձր ճշգրտությամբ է հայտնաբերում կրծքագեղձի քաղցկեղը
AI-ի նպատակն է ստեղծել ալգորիթմներ, ռոբոտներ և տեխնոլոգիաներ, որոնք կարող են գործել խելացի (մարդկանց) ձևով: Google-ի AI գործիքներից մեկը ցույց է տվել կրծքագեղձի քաղցկեղի հայտնաբերման հմտություններ, որոնք նման են, եթե ոչ ավելի լավը, քան վերապատրաստված բժշկինը:
Nature-ում հրապարակված ուսումնասիրության մեջ (տե՛ս այստեղ ) Google-ի կողմից մշակված Արհեստական ինտելեկտը (AI) բարելավել է կրծքագեղձի քաղցկեղի..
TensorBoard- Տեսողական հավաքակազմ Tensorflow մոդելների համար
Սովորեք պատկերացնել չափումները, գրաֆիկները, կշիռների հիստոգրամը և կողմնակալությունները Tensorflow մոդելների համար՝ օգտագործելով TensorBoard
Այս հոդվածում դուք կսովորեք օգտագործել TensorBoard-ը՝ տարբեր դարաշրջանների կշիռների, գծապատկերների, պատկերների և հիստոգրամների ցուցադրման համար՝ TensorFlow-ում ստեղծված խորը ուսուցման մոդելի համար, ինչպես նաև ընդհանուր խնդիրներ, որոնց կարող եք հանդիպել TensorBoard-ի հետ: em>
Ի՞նչ է TensorBoard-ը
TensorBoard-ը տեսողականացման գործիքակազմ է..
Երբ օգտագործել լոգիստիկ ռեգրեսիան ընդդեմ խորը ուսուցման բիզնես խնդիրների համար
Ինչ վերաբերում է բնական լեզվի մշակման խնդիրների լուծմանը, ապա խորը ուսուցումը վերջին տարիներին դարձել է հայտնի և հզոր գործիք: Բայց չնայած դրա բազմաթիվ առավելություններին, դեռ կան իրավիճակներ, որտեղ լոգիստիկ ռեգրեսիան կարող է լինել նախընտրելի մեթոդ: Այս բլոգային գրառման մեջ մենք կուսումնասիրենք լոգիստիկ ռեգրեսիան ընտրելու հիմնավորումը խորը ուսուցման փոխարեն անգլերեն լեզվի մշակման հատուկ օգտագործման դեպքերի համար: Հասկանալով, թե երբ և ինչու այս մոտեցումը կարող է ավելի արդյունավետ լինել,..
Գործառույթների ուժը
Գործառույթների ներկայացման ուժը
Հրաժում. Սա n ակնարկներ Ֆունկցիաների ուժը դասի մասին (PadhAI onefourthlabs դասընթաց Առաջին դասընթաց խորը ուսուցման մասին )
Մենք հանդիպեցինք, որ ներկայումս հայտնի են MP Neuron, Perceptron, Sigmoid մոդելներ այդ մոդելներից, որոնցից մենք կարող ենք որոշ եզրակացություններ անել, ինչպիսիք են տվյալները, առաջադրանքը, մոդելը, կորուստը, ուսուցման գնահատումը (կոչվում է վեց բանկա):
Նույնիսկ այս մոդելների դեպքում մենք չենք կարող վարել ոչ գծային բաժանելի..
Արհեստական ինտելեկտ՝ հիպերպարամետրեր
Խորը ուսուցման նեյրոնային ցանցի մոդելները ունեն բազմաթիվ պարամետրեր (օրինակ՝ կշիռներ և կողմնակալություններ), ինչպես նաև բավականին շատ հիպերպարամետրեր ։ Մենք գիտենք, թե ինչ պարամետրեր կան ավագ դպրոցից: Դրանք թվեր են, որոնք դուք միացնում եք գործառույթին: Բայց որո՞նք են հիպերպարամետրերը : Դե, դրանք հիմնականում տարբերակներ են, որոնք օգտագործվում են պարամետրերը պահպանող մոդել ստեղծելու համար:
Որոշ ժամանակ է պահանջվում իմանալու համար, թե որ հիպերպարամետրի պարամետրը հարմար է մոդելի..
Գործնականում ապակենտրոնացված գաղտնիության պահպանման մեքենայական ուսուցում
Ծանոթագրություն հեղինակից
Մենք @ Kick-start -ը վայելում ենք մեր ամենօրյա աշխատանքը հատկապես այն պատճառով, որ մենք կարող ենք օգտագործել ժամանակակից տեխնոլոգիաները մեր բոլոր նախագծերում: Բժշկական AI-ն այն թեման է, որով հատկապես հետաքրքրված է մեր թիմը, և այդ պատճառով մենք հաճույքով գրել ենք այս հոդվածը: Դուք կարող եք դա ընդունել որպես մեր ազնիվ առաջարկություն՝ ձեր հաջորդ ML-on-the-edge նախագիծը սկսելու համար: Մենք մտածեցինք, որ դա լավ բան է. կիսվելով տեխնոլոգիաների ըմբռնումով..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..