Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'deep-learning'
Լեզվի մշակման երկու հեղափոխական հարթակների հնարավորություններն ու նրբությունները ուսումնասիրելու նպատակով…
Ցանկանալով ուսումնասիրել լեզուների մշակման երկու հեղափոխական հարթակների՝ Google Bard-ի և ChatGPT-ի հնարավորություններն ու նրբությունները, մենք որոշեցինք եզակի մարտահրավեր ներկայացնել: Մենք մոտեցանք երկու հարթակներին՝ միմյանց մասին գրելու, և արդյունքը եղավ մի հետաքրքրաշարժ դիսկուրս, որը լույս սփռեց յուրաքանչյուր հարթակի ուժեղ և սահմանափակումների վրա, ինչպես նաև այն ուղղությունների վրա, որոնցով ընթանում է AI-ի վրա աշխատող լեզվի մշակումը: Կարդացեք՝ իրենց իսկ խոսքով, հարթակների կողմից..
Ինչպես են օգտագործվում երկկողմանի գրաֆիկները մաս 2 (Գծապատկերների ուսուցում)
Համայնքի արդյունավետ որոնում մեծ վերագրվող երկմաս գրաֆիկների վրա (arXiv)
Հեղինակ՝ Zongyu Xu , Yihao Zhang , Long Yuan , Yuwen Qian , Zi Chen , Mingliang Zhou , Qin Mao , Weibin Pan
Համայնքի որոնումը երկմաս գրաֆիկների վրա վերջերս զգալի հետաքրքրություն է առաջացրել: Շատ կիրառություններում, ինչպիսիք են էլեկտրոնային առևտրի օգտատեր-տարրերի երկկողմանի գրաֆիկը, ֆիլմերի վարկանիշային կայքում հաճախորդ-ֆիլմի երկակողմ գրաֆիկը, հանգույցները հակված են ունենալ ատրիբուտներ, մինչդեռ նախկին..
Ստոխաստիկ գործընթացների խորը ուսումնասիրություն մաս 4 (Արհեստական բանականություն)
1. AFD-ի տեսակները նոսր ներկայացումներն ընդդեմ Կարհունեն-Լովի ընդարձակման՝ քայքայվող ստոխաստիկ գործընթացների համար ( arXiv )
Հեղինակ. AFD տեսակների նոսր ներկայացումներն ընդդեմ Կարհունեն-Լովի ընդարձակման՝ ստոխաստիկ գործընթացների քայքայման համար
Վերացական . Այս հոդվածը ներկայացնում է հարմարվողական Ֆուրիեի տարրալուծման (AFD) տիպի մեթոդները՝ շեշտը դնելով նրանց վրա, որոնք կարող են կիրառվել պատահական գործընթացների և պատահական դաշտերի վրա, հիմնականում ներառյալ ստոխաստիկ հարմարվողական..
Դու չես անցնի. Գենդալֆի հետևում գտնվող կախարդանքները
Այս հոդվածը ի սկզբանե տեղադրվել է մեր ընկերության կայքում : Lakera-ի ծրագրավորող հարթակը թույլ է տալիս ML թիմերին առաքել համակարգչային տեսողության մոդելներ, որոնք անվտանգ չեն:
Սփոյլերի ահազանգ. ստորև բերված հոդվածը պարունակում է իրական գաղտնաբառերից մի քանիսը: Եթե ցանկանում եք նախ փորձել Գենդալֆին, գնացեք այստեղ :
Գենդալֆը գերել է աշխարհը և օգնել շատերին ավելի լավ հասկանալ լեզվական մեծ մոդելների (LLMs) խոցելիությունը: Այն նաև ցույց է տվել, որ իսկապես կարող են տեղադրվել..
Word2Vec (skip-gram մոդել). ՄԱՍ 1 - Ինտուիցիա:
Այստեղ բովանդակության մեծ մասը Քրիսի բլոգից է: Ես խտացրել եմ այն և փոքր ադապտացիաներ եմ արել։
վարկեր՝ Քրիս ՄաքՔորմիկ
http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/
http://mccormickml.com/2017/01/11/word2vec-tutorial-part-2-negative-sampling/
Ալգորիթմը գոյություն ունի երկու տարբերակով՝ CBOW և Skip-Gram : Հաշվի առնելով նախադասությունների մի շարք (որը նաև կոչվում է կորպուս ), մոդելը պտտվում է յուրաքանչյուր նախադասության բառերի վրա և կամ փորձում է..
Աշխատանք ափսոսանքի վերլուծության հետ 8 (Մեքենայի ուսուցում)
Զղջման բարելավված վերլուծություն՝ փոփոխական-հարմարվողական գծային ավազակների և հորիզոնից զերծ գծային խառնուրդի MDP-ների համար (arXiv)
Հեղինակ՝ Yeoneung Kim , Insoon Yang , Kwang-Sung Jun
Համառոտ . Առցանց ուսուցման խնդիրներում ցածր շեղումների օգտագործումը կարևոր դեր է խաղում կատարողականի ամուր երաշխիքներ ձեռք բերելու համար, սակայն դժվար է, քանի որ շեղումները հաճախ առաջնահերթ հայտնի չեն: Վերջերս զգալի առաջընթաց է գրանցվել Zhang et al. (2021), որտեղ նրանք ստանում են գծային ավազակների..
Մարդկային համակարգչի փոխազդեցության մաս 4-ի վերջին թարմացումները
AI HCI դիզայնի և օգտագործողի փորձի մեջ (arXiv)
Հեղինակ՝ Wei Xu
Համառոտագիր. Այս գլխում մենք վերանայում և քննարկում ենք AI տեխնոլոգիայի վերափոխումը HCI/UX աշխատանքում և գնահատում, թե ինչպես AI տեխնոլոգիան կփոխի մեր կատարած աշխատանքը: Մենք նախ քննարկում ենք, թե ինչպես AI-ն կարող է օգտագործվել օգտատերերի հետազոտության և դիզայնի գնահատման արդյունքը բարձրացնելու համար: Այնուհետև մենք քննարկում ենք, թե ինչպես կարող է AI տեխնոլոգիան օգտագործվել HCI/UX դիզայնը բարելավելու համար: Վերջապես,..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..