Այս բլոգը ձեզ արագ ծանոթացնում է NLP-ին:
Ինչ թեմաներ կանդրադառնան այս բլոգում.
Օրակարգ
Ի՞նչ է NLP-ն:
Ինչու՞ NLP:
Իրական աշխարհի հավելված
Ընդհանուր NLP առաջադրանքներ
Մոտեցումներ NLP-ին
Մարտահրավերներ NLP-ում
NLP խողովակաշար
Ի՞նչ է NLP-ն:
NLP-ն լեզվաբանության (մարդկային լեզու), համակարգչային գիտության և արհեստական ինտելեկտի ենթաոլորտ է, որը վերաբերում է համակարգիչների և մարդու լեզվի փոխազդեցություններին, մասնավորապես, թե ինչպես ծրագրավորել համակարգիչները մեծ քանակությամբ բնական նյութեր մշակելու և վերլուծելու համար: լեզվի տվյալներ։
Ինչու NLP
- Տեքստը մարդկային գիտելիքների ամենամեծ շտեմարանն է և արագ աճում է, այն խիստ անկառուցվածքային է:
- Համակարգչային ծրագրեր, որոնք հասկանում են տեքստը կամ խոսքը: Այն օգտագործվում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կիրառելու համար տեքստի և խոսքի նկատմամբ:
- NLP-ն ունի բազմաթիվ հավելվածներ
- NLP-ն դժվար է.
Իրական աշխարհի հավելվածներ
- Համատեքստային գովազդներ
- Էլփոստի հաճախորդներ-› Սպամի զտում, Խելացի պատասխան
- Սոցիալական մեդիա-› Մեծահասակների համար նախատեսված բովանդակության հեռացում, կարծիքի մշակում
- Search Engine-› օգտագործված NLP
- Չաթբոտներ
Ընդհանուր NLP առաջադրանքներ
- Տեքստի/փաստաթղթի դասակարգում
- Զգացմունքների վերլուծություն
- Տեղեկատվության որոնում-› Սրանում մենք ունենք կանոնավոր արտահայտություն
- Խոսքի մասերի հատկորոշում (POS)
- Լեզուների հայտնաբերում և մեքենայական թարգմանություն
- Խոսակցական գործակալներ-› Սա մի տեսակ չաթ բոտ է
Մենք ունենք երկու տեսակի չաթ-բոտ-
1. Տեքստի վրա հիմնված-› Օգտագործվում է Swiggy-ում, Zomoto-ում և այլն:
2. Խոսքի վրա հիմնված-› Siri և այլն: - Գիտելիքի գրաֆիկ և հարցուպատասխան համակարգ-› Օգտագործվում է Google-ի կողմից
- Տեքստի ամփոփում-› Օգտագործված է In-short
- Թեմայի մոդելավորում
- Text Generation-› Օգտագործվում է շարժական ստեղնաշարում, երբ մենք տպում ենք որևէ բան, որը կանխատեսում է հաջորդ բառերը:
- Խոսքի ստուգում և քերականության ուղղում-› Քերականության լավագույն օրինակ
- Խոսք դեպի տեքստ
Մոտեցումներ NLP-ին
Էվրիստիկական մեթոդներ-› Այն օգտագործում է կանոնների վրա հիմնված մոտեցում:
Օրինակ- Կանոնավոր արտահայտություններ, wordnet- բառային բառարան
Մեքենայի ուսուցման վրա հիմնված մեթոդներ-› Սկսած 1990-ականներից
ML աշխատանքային հոսք
Խորը ուսուցման վրա հիմնված մեթոդներ-› Սկսած 2010թ
Մարտահրավերներ NLP-ում
› Անորոշություն
› Համատեքստային բառեր
› Հոմանիշներ
› Ուղղագրական սխալներ
› Ստեղծագործականություն և բազմազանություն
NLP խողովակաշար
NLP-ն քայլերի մի շարք է, որն իրականացվում է ավարտից մինչև վերջ NLP ծրագրակազմ ստեղծելու համար:
NLP Software-ը բաղկացած է հետևյալ քայլերից.
- Տվյալների ձեռքբերում
- Տեքստի նախնական մշակում
- Feature Engineering-› Bags of Words (BOW), TFIDF
- Մոդելավորում
- Տեղակայում
Նշում-
Դա ունիվերսալ NLP խողովակաշար չէ:
Deep Learning խողովակաշարերը մի փոքր տարբեր են:
Խողովակաշարը ոչ գծային է
Եթե ձեզ դուր եկավ պատմությունը և ցանկանում եք գնահատել ինձ, կարող եք ծափահարել այնքան, որքան կարող եք: Նաև կիսվեք ձեր ընկերների և LinkedIn ցանցերի հետ, ինչպես նաև կարող եք միանալ մեզ…
LinkedIn՝ https://www.linkedin.com/in/priyansh-neema-3899a0175/
GitHub՝ https://github.com/Priyansh-jsk
Ուրախ ուսուցում: