Այս բլոգը ձեզ արագ ծանոթացնում է NLP-ին:

Ինչ թեմաներ կանդրադառնան այս բլոգում.

Օրակարգ

Ի՞նչ է NLP-ն:

Ինչու՞ NLP:

Իրական աշխարհի հավելված

Ընդհանուր NLP առաջադրանքներ

Մոտեցումներ NLP-ին

Մարտահրավերներ NLP-ում

NLP խողովակաշար

Ի՞նչ է NLP-ն:

NLP-ն լեզվաբանության (մարդկային լեզու), համակարգչային գիտության և արհեստական ​​ինտելեկտի ենթաոլորտ է, որը վերաբերում է համակարգիչների և մարդու լեզվի փոխազդեցություններին, մասնավորապես, թե ինչպես ծրագրավորել համակարգիչները մեծ քանակությամբ բնական նյութեր մշակելու և վերլուծելու համար: լեզվի տվյալներ։

Ինչու NLP

  • Տեքստը մարդկային գիտելիքների ամենամեծ շտեմարանն է և արագ աճում է, այն խիստ անկառուցվածքային է:
  • Համակարգչային ծրագրեր, որոնք հասկանում են տեքստը կամ խոսքը: Այն օգտագործվում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կիրառելու համար տեքստի և խոսքի նկատմամբ:
  • NLP-ն ունի բազմաթիվ հավելվածներ
  • NLP-ն դժվար է.

Իրական աշխարհի հավելվածներ

  • Համատեքստային գովազդներ
  • Էլփոստի հաճախորդներ-› Սպամի զտում, Խելացի պատասխան
  • Սոցիալական մեդիա-› Մեծահասակների համար նախատեսված բովանդակության հեռացում, կարծիքի մշակում
  • Search Engine-› օգտագործված NLP
  • Չաթբոտներ

Ընդհանուր NLP առաջադրանքներ

  1. Տեքստի/փաստաթղթի դասակարգում
  2. Զգացմունքների վերլուծություն
  3. Տեղեկատվության որոնում-› Սրանում մենք ունենք կանոնավոր արտահայտություն
  4. Խոսքի մասերի հատկորոշում (POS)
  5. Լեզուների հայտնաբերում և մեքենայական թարգմանություն
  6. Խոսակցական գործակալներ-› Սա մի տեսակ չաթ բոտ է
    Մենք ունենք երկու տեսակի չաթ-բոտ-
    1. Տեքստի վրա հիմնված-› Օգտագործվում է Swiggy-ում, Zomoto-ում և այլն:
    2. Խոսքի վրա հիմնված-› Siri և այլն:
  7. Գիտելիքի գրաֆիկ և հարցուպատասխան համակարգ-› Օգտագործվում է Google-ի կողմից
  8. Տեքստի ամփոփում-› Օգտագործված է In-short
  9. Թեմայի մոդելավորում
  10. Text Generation-› Օգտագործվում է շարժական ստեղնաշարում, երբ մենք տպում ենք որևէ բան, որը կանխատեսում է հաջորդ բառերը:
  11. Խոսքի ստուգում և քերականության ուղղում-› Քերականության լավագույն օրինակ
  12. Խոսք դեպի տեքստ

Մոտեցումներ NLP-ին

Էվրիստիկական մեթոդներ-› Այն օգտագործում է կանոնների վրա հիմնված մոտեցում:
Օրինակ- Կանոնավոր արտահայտություններ, wordnet- բառային բառարան

Մեքենայի ուսուցման վրա հիմնված մեթոդներ-› Սկսած 1990-ականներից
ML աշխատանքային հոսք

Խորը ուսուցման վրա հիմնված մեթոդներ-› Սկսած 2010թ

Մարտահրավերներ NLP-ում

› Անորոշություն
› Համատեքստային բառեր
› Հոմանիշներ
› Ուղղագրական սխալներ
› Ստեղծագործականություն և բազմազանություն

NLP խողովակաշար

NLP-ն քայլերի մի շարք է, որն իրականացվում է ավարտից մինչև վերջ NLP ծրագրակազմ ստեղծելու համար:

NLP Software-ը բաղկացած է հետևյալ քայլերից.

  1. Տվյալների ձեռքբերում
  2. Տեքստի նախնական մշակում
  3. Feature Engineering-› Bags of Words (BOW), TFIDF
  4. Մոդելավորում
  5. Տեղակայում

Նշում-
Դա ունիվերսալ NLP խողովակաշար չէ:
Deep Learning խողովակաշարերը մի փոքր տարբեր են:
Խողովակաշարը ոչ գծային է

Եթե ​​ձեզ դուր եկավ պատմությունը և ցանկանում եք գնահատել ինձ, կարող եք ծափահարել այնքան, որքան կարող եք: Նաև կիսվեք ձեր ընկերների և LinkedIn ցանցերի հետ, ինչպես նաև կարող եք միանալ մեզ…

LinkedIn՝ https://www.linkedin.com/in/priyansh-neema-3899a0175/

GitHub՝ https://github.com/Priyansh-jsk

Ուրախ ուսուցում: