Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'artificial-intelligence'
Հիմնական նյութեր, որոնք վերաբերում են ուժեղացման ուսուցման գործակալի կառուցմանը
արագ ընթերցում, թե ինչպես ստեղծել ձեր սեփական ամրապնդման ուսուցման գործակալը
Ահա մի ձեռնարկ, թե ինչպես կարելի է կառուցել ամրապնդող ուսուցման վրա հիմնված խաղեր Python-ի միջոցով.
Տեղադրեք անհրաժեշտ գրադարանները: Ձեզ հարկավոր է տեղադրել հետևյալ գրադարանները.
gym : Այս գրադարանը տրամադրում է…
Օդային հաշվարկի հետ աշխատելը մաս8
Բաշխված օպտիմիզացման արագացում օդային հաշվարկների միջոցով (arXiv)
Հեղինակ՝ Nikos A. Mitsiou , Pavlos S. Bouzinis , Panagiotis D. Diamantolakis , Robert Schober , George K. Karagiannidis
Համառոտ Բաշխված օպտիմալացումն ամենուր տարածված է զարգացող ծրագրերում, ինչպիսիք են ուժեղ սենսորային ցանցի կառավարումը, խելացի ցանցի կառավարումը, մեքենայական ուսուցումը, ռեսուրսների կտրումը և տեղայնացումը: Այնուամենայնիվ, տեղական և կենտրոնական հանգույցների միջև լայնածավալ տվյալների փոխանակումը կարող..
Առաջընթաց քվանտային բանալիների բաշխման հավելվածներում մաս 1 (Քվանտային հաշվարկ)
Նոր արձանագրություններ քվանտային բանալիների բաշխման համար՝ բացահայտ վերին և ստորին սահմաններով գաղտնի բանալիների դրույքաչափով (arXiv)
Հեղինակ՝ Արինդամ Դուտտա , Անիրբան Պատհակ
Վերացական. Այստեղ մենք ներկայացնում ենք քվանտային բանալիների բաշխման երկու նոր սխեմաներ (QKD), որոնք ոչ խճճվածություն են պահանջում, ոչ էլ պահանջում են իդեալական մեկ ֆոտոն աղբյուր: Այսպիսով, առաջարկվող արձանագրությունները կարող են իրականացվել՝ օգտագործելով իրատեսական մեկ ֆոտոն աղբյուրներ, որոնք առևտրային..
ML մեծ տվյալների համար PySpark-ի հետ AWS-ում, ասինխրոն ծրագրավորում Python-ում և լավագույն ոլորտները…
Հաշվի առնելով մեքենայական ուսուցումը մեծ տվյալների վրա PySpark-ի հետ AWS-ում
Այս հակիրճ ձեռնարկում դուք կսովորեք մի քանի հիմունքներ, թե ինչպես օգտագործել Spark-ը AWS-ում մեքենայական ուսուցման, MLlib-ի և այլնի համար:
Այժմ կարող եք դիտել Generative AI Summit-ը ըստ պահանջի այստեղ :
Գրքերում ունենալով մեր առաջին Generative AI Summit-ը, այժմ կարող եք ցանկացած պահի դիտել ամբողջ համաժողովը ըստ պահանջի: Ահա թե ինչպես.
Ասինխրոն ծրագրավորման ներածություն Python-ում
Այս գրառման մեջ..
Աշխատում է MNIST տվյալների բազայի մաս 1 (AI) հետ
MindBigData 2023 MNIST-8B Ուղեղի ազդանշանների մուլտիմոդալ տվյալների հավաքածու 8 միլիարդ տվյալների շտեմարան (arXiv)
Հեղինակ՝ Դեյվիդ Վիվանկոս
Համառոտ : MindBigData 2023 MNIST-8B-ը մինչ օրս (2023թ. հունիսի 1) ուղեղի ազդանշանների բաց տվյալների հավաքածուն է, որը ստեղծվել է մեքենայական ուսուցման համար, որը հիմնված է մեկ առարկայի EEG ազդանշանների վրա, որոնք նկարահանվել են հատուկ 128 ալիքներով սարքի միջոցով, որը կրկնօրինակում է 70,000 թվանշանները։ Yaan LeCun-ը և MNIST-ի բոլոր տվյալների..
Հուշումը որպես աղոթք. AI, Panpsychism, Emergence և Wisdom
Մեզ սովորեցրել են հավատալ, որ համակարգիչները հետևում են ծրագրավորողների կողմից գրված հրահանգներին: Նայելով 1980-ականների տարրական դպրոցի համակարգչային լաբորատորիաների կանաչ/մոխրագույն մոնիտորներին՝ մեզ ասացին, որ այն ամենը, ինչ կարող է համակարգիչը կատարել, կարող է դա անել միայն այն բանի շնորհիվ, որ մարդը որոշի, որ դա այդպես է: Սա այլևս ճիշտ չէ, քանի որ մենք մտնում ենք մեքենայական վարքագծի առաջացող դարաշրջան: Ոչ միայն այն է, որ համակարգիչները դարձել են ավելի հզոր, ավելի արագ և ունակ..
2023-ի լավագույն AI կոնֆերանսները
2023-ի լավագույն AI կոնֆերանսները
Հետազոտելով 2023թ.-ի արհեստական ինտելեկտի լավագույն կոնֆերանսները. պարտադիր մասնակցություն հետազոտողների և պրակտիկանտների համար
TL;DR:
Առաջադիմեք AI խաղի մեջ՝ մասնակցելով այս լավագույն համաժողովներին 2023 թվականին: NeurIPS-ից մինչև KDD այս իրադարձությունները համախմբում են ոլորտի լավագույն և ամենապայծառ մտքերը՝ կիսվելու վերջին հետազոտություններով, զարգացումներով և պատկերացումներով: Անկախ նրանից, թե դուք հետազոտող եք, թե գործնական, բաց մի թողեք..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..