Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'artificial-intelligence'
Վավերական ամիլ բաբա Պակիստանում, Լահորե, Կարաչի, Իսլամաբադ, Մուլթան, Ռավալպինդի +923025755588 Իրական…
Վավերական ամիլ բաբա Պակիստանում, Լահորե, Կարաչի, Իսլամաբադ, Մուլթան, Ռավալպինդի +923025755588 Իրական ամիլ Պակիստանում Գործակալ بابا مودی رام
Այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք Արհեստական նեյրոնային ցանցի և խորը ուսուցման մասին — Մաս I
Արհեստական ինտելեկտի, խորը ուսուցման և արհեստական նեյրոնային ցանցերի հասկացությունները հիմք են հանդիսանում մեքենայական ուսուցման բազմաթիվ ալգորիթմների համար, որոնք կարող են օգտագործվել իրական աշխարհի բազմաթիվ խնդիրներ պարզեցնելու համար: Մեքենայական ուսուցումը նպատակ ունի վերացնել երկար և բարդ ծրագրերի ձևակերպման անհրաժեշտությունը և կենտրոնացած է մեքենան վարժեցնելու վրա՝ սովորելու վերապատրաստման տվյալների հավաքածուներից: Թեև մարդու նման մտածելակերպը և որոշումների կայացումը դեռ շատ հեռու..
Ավտոմատացված աշխարհում տեղ կա՞ մարդկային մեկնաբանությունների մոդերացիայի համար:
Սիլեր Այ Թեքի կողմից
Մեքենայի ուսուցում, արհեստական խելացի օգնականներ, ալգորիթմներ… ավտոմատացված գործիքների և տեխնոլոգիաների նոր սահմանը հեշտացնում է մեր աշխատանքի պարզեցումը: Ձեր մեկնաբանությունների բաժնի մոդերատորը տարբեր չէ, քանի որ շատ հարթակներ առաջարկում են գործիքներ, որոնք կօգնեն ավտոմատացնել առաջադրանքը, որպեսզի կարողանաք ձեր ուշադրությունը կենտրոնացնել այլ հարցերի վրա:
Այս ավելի ու ավելի ավտոմատացված աշխարհում կա՞ արդյոք մարդկային մեկնաբանությունների մոդերատորի դեր: Նախ,..
Ինչպես են օգտագործվում երկկողմանի գրաֆիկները մաս 2 (Գծապատկերների ուսուցում)
Համայնքի արդյունավետ որոնում մեծ վերագրվող երկմաս գրաֆիկների վրա (arXiv)
Հեղինակ՝ Zongyu Xu , Yihao Zhang , Long Yuan , Yuwen Qian , Zi Chen , Mingliang Zhou , Qin Mao , Weibin Pan
Համայնքի որոնումը երկմաս գրաֆիկների վրա վերջերս զգալի հետաքրքրություն է առաջացրել: Շատ կիրառություններում, ինչպիսիք են էլեկտրոնային առևտրի օգտատեր-տարրերի երկկողմանի գրաֆիկը, ֆիլմերի վարկանիշային կայքում հաճախորդ-ֆիլմի երկակողմ գրաֆիկը, հանգույցները հակված են ունենալ ատրիբուտներ, մինչդեռ նախկին..
Ստոխաստիկ գործընթացների խորը ուսումնասիրություն մաս 4 (Արհեստական բանականություն)
1. AFD-ի տեսակները նոսր ներկայացումներն ընդդեմ Կարհունեն-Լովի ընդարձակման՝ քայքայվող ստոխաստիկ գործընթացների համար ( arXiv )
Հեղինակ. AFD տեսակների նոսր ներկայացումներն ընդդեմ Կարհունեն-Լովի ընդարձակման՝ ստոխաստիկ գործընթացների քայքայման համար
Վերացական . Այս հոդվածը ներկայացնում է հարմարվողական Ֆուրիեի տարրալուծման (AFD) տիպի մեթոդները՝ շեշտը դնելով նրանց վրա, որոնք կարող են կիրառվել պատահական գործընթացների և պատահական դաշտերի վրա, հիմնականում ներառյալ ստոխաստիկ հարմարվողական..
Բնական լեզվի մշակման համար հատկանիշի վեկտորի ձևավորում:
Մեքենայի ուսուցման ցանկացած նախագծի համար հիմնական խնդիրն է նախապես մշակել տվյալները՝ նախքան դրանք նեյրոնային ցանցին մատակարարելը: Եթե վերցնենք Computer Vision-ի օրինակը, ապա գորշ գույնի պատկերը վերածվում է 2D զանգվածի: Համակարգիչները գործ ունեն թվերի հետ, և այդ պատճառով մենք պատկերը վերածում ենք 2D զանգվածի: Այսպիսով, անհրաժեշտ է, որ տվյալները, որոնք այս դեպքում նախադասություններ են, վերածենք թվերի, դա այն է, ինչ մենք կսովորենք այս հոդվածում:
Հոդվածի հիմնական շարժառիթը Տեքստի..
Jupyter Notebook-ից մինչև տեղակայում — Ուղիղ օրինակ
Մեքենայական ուսուցման տիպիկ հետազոտական կոդ վերցնելու և արտադրության համար պատրաստ միկրոծառայություն կառուցելու քայլ առ քայլ օրինակ:
Այս հոդվածը նախատեսված է ծառայելու որպես տվյալների գիտաշխատողի իմ աշխատանքում կատարած ճանապարհորդության համախմբված օրինակ՝ սկսած Jupyter Notebook ձևաչափով տիպիկ լուծված խնդրից և այն վերածելով տեղակայված միկրոծառայության: Թեև կլինի ծածկագիր, սա նախատեսված չէ որպես ձեռնարկ, ավելի շուտ քայլ առ քայլ պատկերազարդ օրինակ այն մարտահրավերների և լուծումների, որոնք ես..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..