Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'artificial-intelligence'
Ներածություն Python-ի, OpenAI-ի և Streamlit-ի օգտագործմամբ խոսակցական ChatGPT-ի նման հավելվածներ կառուցելու համար
Ներածություն Python-ի, OpenAI-ի և Streamlit-ի օգտագործմամբ խոսակցական ChatGPT-ի նման հավելվածներ կառուցելու համար
Սկսեք Streamlit-ի նոր զրույցի հավելվածի հնարավորություններից:
Այս հոդվածում մենք պատրաստվում ենք կենտրոնանալ կարճ քայլ առ քայլ ուղեցույցի վրա՝ OpenAI-ի և Streamlit-ի միջոցով ChatGPT Like APP ստեղծելու համար:
Հիմնական սցենարը գրեթե բացառապես հիմնված կլինի Streamlit-ի փաստաթղթերի վրա, քանի որ այն պարունակում է մի քանի փուլ, ներառյալ OpenAI API ստեղնը դնելը, openai..
Աշխատանք ափսոսանքի վերլուծության մաս 5 (մեքենայական ուսուցում)
Ափսոսանքի վերլուծություն հիերարխիկ փորձագետների համար Ավազակային խնդիր (arXiv)
Հեղինակ՝ Qihan Guo , Siwei Wang , Jun Zhu
Վերացական. Մենք ուսումնասիրում ենք ստանդարտ ավազակային խնդրի ընդլայնումը, որտեղ կան փորձագետների R շերտեր: Բազմաշերտ փորձագետները շերտ առ շերտ ընտրություն են կատարում, և միայն վերջին շերտի փորձագետները կարող են զենք խաղալ: Ուսուցման քաղաքականության նպատակն է նվազագույնի հասցնել ընդհանուր ափսոսանքը այս հիերարխիկ փորձագետների միջավայրում: Մենք նախ վերլուծում ենք..
Զարգացնել անձնական Jarvis-ը՝ օգտագործելով AI
Իմ կյանքի բոլոր խնդիրների համար AI-ով աշխատող գործիքներ ստեղծելու համար
Գլխարկի տակ
Եկեք համատեքստը բերենք մի պատմության հետ, ես 27 տարեկան եմ և ծրագրային ապահովման մշակման 4 տարվա փորձ:
Դե, իմ կյանքում քիչ ձեռքբերումներ կան, բայց շատ հետաքրքիր բան է հասնել այն, ինչ ուզում եմ կիսվել:
Կյանքի ամենամեծ մարտահրավերներին 10 տարի լայնորեն նախապատրաստվելուց հետո, ես կարծում եմ, որ պատրաստ եմ հաջողությամբ ջարդել աշխարհը:
Կառուցվածքային համակարգեր
Առասպել է, որ կատարյալ մտածողությունը..
Քվանտիլային մոտարկման տեխնիկայի հետ աշխատանք մաս 3 (Մեքենայի ուսուցում)
Մեծածավալ տվյալների վրա մոտավոր քանակական հաշվարկների հետազոտություն (Տեխնիկական հաշվետվություն) (arXiv)
Հեղինակ՝ Zhiwei Chen , Aoqian Zhang
Վերացական. Քանի որ տվյալների ծավալը մեծանում է, տվյալների պրոֆիլավորումն օգնում է հանել լայնածավալ տվյալների մետատվյալները: Այնուամենայնիվ, մետատվյալների մի տեսակ՝ պատվերի վիճակագրությունը, դժվար է հաշվարկել, քանի որ դրանք միաձուլվող կամ աճող չեն: Այսպիսով, ժամանակի և հիշողության տարածության սահմանափակումը չի ապահովում դրանց հաշվարկը..
WiMLDS անդամի ուշադրության կենտրոնում. Շրութի Շարմա
WiMLDS Member Spotlight-ը մի վայր է, որտեղ մենք նշում ենք զարմանալի կանանց մեր բազմազան համայնքի ձայները՝ փորձառու փորձագետներից մինչև երիտասարդ մասնագետներ և վերջերս շրջանավարտներ:
Եթե ձեզ դուր է գալիս այս գրառումը.
Կապվեք Շրուտիի հետ Twitter -ով, պատասխանեք նրա հարցին ստորև, կամ պարզապես ծափահարեք՝ ձեր գնահատանքը ցույց տալու համար :) Տեղեկացրեք մեզ, թե ինչպես կարող ենք ապագա լուսարձակներն ավելի համապատասխան դարձնել ձեզ համար: Ո՞ւմ հետ կապվենք և ի՞նչ հարցեր տանք:
Ուշադրության..
Արագ RCNN vs YOLO
Ողջույն ընթերցողներ, այս հոդվածում ես կբացատրեմ օբյեկտների հայտնաբերման ամենաշատ օգտագործվող երկու ալգորիթմները դրանց իրականացման հետ միասին: Ես նաև կնշեմ իմ անձնական փորձը երկու ալգորիթմների, դրանց հեշտության, հարմարության և սահմանափակումների հետ կապված: Հուսով եմ, որ այս հոդվածը լույս կբերի արագ RCNN-ի և YOLO-ի համեմատական ուսումնասիրության և իրականացման վրա:
Հիմնականում օբյեկտների հայտնաբերումը պատկերի մեջ որոշ կոնկրետ օբյեկտների նույնականացման և սահմանափակող տուփով օբյեկտների..
Խոսքի տեքստի էվոլյուցիան օգտագործելով Difflib և GTTS
Խոսքի տեքստը, որը նաև հայտնի է որպես խոսքի ճանաչում, տեխնոլոգիա է, որը խոսակցական բառերը վերածում է գրավոր տեքստի: Այս տեխնոլոգիան ավելի ու ավելի տարածված է դարձել վերջին տարիներին՝ ունենալով լայն կիրառություն այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են հաճախորդների սպասարկումը, կրթությունը և ժամանցը:
Խոսքի տեքստի ծրագրակազմն աշխատում է՝ օգտագործելով ալգորիթմներ՝ ձայնային մուտքագրումը վերլուծելու և այն գրավոր տեքստի արտագրելու համար: Այս ալգորիթմները հաշվի են առնում խոսակցական բառերի հնչյունները,..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..