1. MindBigData 2023 MNIST-8B Ուղեղի ազդանշանների մուլտիմոդալ տվյալների հավաքածու 8 միլիարդ տվյալների շտեմարան (arXiv)

Հեղինակ՝ Դեյվիդ Վիվանկոս

Համառոտ : MindBigData 2023 MNIST-8B-ը մինչ օրս (2023թ. հունիսի 1) ուղեղի ազդանշանների բաց տվյալների հավաքածուն է, որը ստեղծվել է մեքենայական ուսուցման համար, որը հիմնված է մեկ առարկայի EEG ազդանշանների վրա, որոնք նկարահանվել են հատուկ 128 ալիքներով սարքի միջոցով, որը կրկնօրինակում է 70,000 թվանշանները։ Yaan LeCun-ը և MNIST-ի բոլոր տվյալների բազան: Ուղեղի ազդանշանները ֆիքսվել են այն ժամանակ, երբ սուբյեկտը մեկ առ մեկ դիտում էր բնօրինակ թվանշանների պիքսելները էկրանի վրա և միաժամանակ լսում իրական պիտակից 0-ից 9-ն ասված թիվը: Տվյալները, հավաքագրման ընթացակարգերը, սարքաշարը և ստեղծած ծրագրակազմը մանրամասն նկարագրված են, ֆոնային լրացուցիչ տեղեկատվությունը և այլ հարակից տվյալների հավաքածուները կարող եք գտնել մեր նախորդ աշխատությունում՝ MindBigData 2022. Ուղեղի ազդանշանների մեծ տվյալների հավաքածու:

2. GAN-ի կողմից ստեղծված ձեռագիր պատկերների և MNIST պատկերների համեմատական ​​ուսումնասիրություն t-SNE վիզուալիզացիայի միջոցով (arXiv)

Հեղինակ՝ Օկան Դյուզիել

Համառոտագիր. GAN-ի կողմից ստեղծված պատկերների որակը MNIST տվյալների բազայի վրա ուսումնասիրվել է այս աշխատության մեջ՝ համեմատելով դրանք բնօրինակ պատկերների հետ՝ օգտագործելով t-distributed Stochastic Embedding (t-SNE) վիզուալիզացիա: GAN-ը վերապատրաստվել է տվյալների հավաքածուով՝ պատկերներ ստեղծելու և բոլոր սինթետիկ պատկերների ստեղծման արդյունքը, համապատասխան պիտակները պահպանվել են: Ստեղծված պատկերների և սկզբնական MNIST տվյալների ծավալը կրճատվել է՝ օգտագործելով t-SNE, և արդյունքում ներկառուցվածները գծագրվել են: GAN-ի կողմից ստեղծված պատկերների արագությունը ուսումնասիրվել է՝ համեմատելով ստեղծված պատկերների t-SNE սյուժեները և MNIST-ի բնօրինակ պատկերները: Պարզվել է, որ GAN-ի կողմից ստեղծված պատկերները նման են սկզբնական պատկերներին, բայց ունեին որոշ տարբերություններ առանձնահատկությունների բաշխման մեջ: Ենթադրվում է, որ այս ուսումնասիրությունը օգտակար գնահատման մեթոդ է տալիս GAN-ի կողմից ստեղծված պատկերների որակը գնահատելու համար և կարող է օգնել բարելավելու դրանց սերունդը ապագայում: