Հաշվի առնելով մեքենայական ուսուցումը մեծ տվյալների վրա PySpark-ի հետ AWS-ում
Այս հակիրճ ձեռնարկում դուք կսովորեք մի քանի հիմունքներ, թե ինչպես օգտագործել Spark-ը AWS-ում մեքենայական ուսուցման, MLlib-ի և այլնի համար:
Այժմ կարող եք դիտել Generative AI Summit-ը ըստ պահանջի այստեղ:
Գրքերում ունենալով մեր առաջին Generative AI Summit-ը, այժմ կարող եք ցանկացած պահի դիտել ամբողջ համաժողովը ըստ պահանջի: Ահա թե ինչպես.
Ասինխրոն ծրագրավորման ներածություն Python-ում
Այս գրառման մեջ մենք հետագայում կքննարկենք Asynchronous Programming թեման և կներկայացնենք Asyncio գրադարանը Python-ում:
Ինչպես հաշվարկել նախադասության նմանությունը՝ օգտագործելով BERT և Word2Vec
Sent2vec-ը բաց կոդով գրադարան է: Այս նախագծի հիմնական նպատակն է արագացնել NLP նախագծերում հայեցակարգերի ապացուցումը:
«Արհեստական ինտելեկտի հեղափոխություն․
Այս հոդվածը ուսումնասիրում է արհեստական ինտելեկտի (AI) փոխակերպող ուժը արդյունաբերության լայն սպեկտրում, ներառյալ մանրածախ առևտուրը, էլեկտրոնային առևտուրը, ֆինտեխը և էներգիայի համակարգերը:
6 պատճառ, թե ինչու անձամբ իրադարձությունները դեռ թագավոր են առաջատար սերնդի համար
Քանի որ ցանկանում եք ներգրավվել ձեր համայնքի, լսարանի և պոտենցիալ հաճախորդների հետ, ահա մի քանի պատճառ՝ հաշվի առնելու անձնական միջոցառումներին առաջատար սերնդի համար:
Հոսքային հսկա Netflix-ը ցուցակագրել է AI-ի վրա կենտրոնացած նոր դիրք՝ 900,000 դոլար բարձր միջակայքով, քանի որ գրողի գործադուլը շարունակվում է:
Ծանոթացեք Google-ի RT-2 AI մոդելին՝ ռոբոտ, որը սովորում է ինչպես մարդը
Google-ի RT-2 մոդելը խոստանում է կամրջել ռոբոտների և մարդու կառավարիչների միջև առկա բացը` օգնելով հարմարվելու և սովորելու միջոցով:
Օգոստոսի 22-ին և 23-ին միացե՛ք մեզ ODSC APAC-ում՝ 2 լիարժեք օր զրույցների, սեմինարների և ուսուցողական դասընթացների լայն թեմաների շուրջ: Գրանցվեք հիմա 60% զեղչով, մինչև տոմսերի գները կբարձրանան:
AI-ի չիպսերի գլոբալ շուկան կտեսնի զանգվածային CAGR 31,8% մինչև 2031 թվականը
Transparency Market Research Inc.-ի զեկույցի համաձայն, AI չիպսեթների համաշխարհային շուկան 2022-ից 2031 թվականներին կտեսնի 31,8% CAGR:
Georgia Tech Paper-ն առաջարկում է AI մեթոդ՝ պոտենցիալ գերհաղորդիչներն ավելի արագ բացահայտելու համար
Ջորջիայի Տեխնոլոգիան և Հանոյի Գիտության և Տեխնոլոգիայի Համալսարանն առաջարկում են կիրառել արհեստական ինտելեկտով աշխատող մեթոդ՝ պոտենցիալ գերհաղորդիչներն ավելի արագ հայտնաբերելու համար:
Նյարդաբանության փորձագետը կոչ է անում «նեյրոպաշտպան ստեղծել արհեստական ինտելեկտի դեմ»
Նեյրոգիտության փորձագետը պնդում է, որ «հրատապ» անհրաժեշտություն կա զարգացնել AI-ի դեմ թվային ինքնապաշտպանության համակարգ, որը կոչվում է neuroshield:
Amazon Web Services-ը գործարկել է նոր գեներատիվ AI գործիք, որը կոչվում է HealthScribe, որը թույլ է տալիս բժիշկներին օգտագործել խոսքի ճանաչման մեքենայական ուսուցում և AI:
OpenAI-ը, Microsoft-ը և Google-ը կձևավորեն AI-ի զարգացումը կարգավորելու համար
Frontier Model Forum-ը նոր կազմակերպություն է, որը կենտրոնանալու է սահմանային AI մոդելների «անվտանգ և պատասխանատու» զարգացման վրա:
Ահա, թե ինչ կարող եք ակնկալել ODSC West Bootcamp ծրագրից
Տվյալների գիտության բոտքեմփ անցնելը արհեստական ինտելեկտի ոլորտում ձեր կարիերան սկսելու լավագույն միջոցներից մեկն է: Տեսեք, թե ինչ է կատարվում այս տարվա ODSC West bootcamp-ի հետ այստեղ:
Հայտարարվել են ավելի շատ խոսնակներ ODSC APAC 2023-ի համար
Մենք ուրախ ենք հայտարարել ODSC APAC 2023 նախնական ժամանակացույցի և նույնիսկ ավելի շատ խոսնակների մասին: Ստուգեք դրանք այստեղ:
Այս ելույթում մենք կներկայացնենք Azure Anomaly Detector-ի առանձնահատկություններն ու առավելությունները, ցույց կտանք, թե ինչպես օգտագործել այն պարզ կոդի հատվածներով և կներկայացնենք իրական աշխարհում օգտագործման դեպքեր, որտեղ անոմալիաների հայտնաբերումը կարող է փոխել: Անկախ նրանից, թե դուք ցանկանում եք հայտնաբերել անոմալիաներ IoT սարքերի թրաֆիկի, խարդախության գործարքների կամ շուկայի միտումների մեջ, Azure Anomaly Detector-ը կարող է օգնել ձեզ հասնել բարձր ճշգրտության և հուսալիության նվազագույն ջանքերով:
Առաջիկա վեբինարներ.
Հինգ, օգոստոսի 3, 2023, 12:00 - 13:00 EDT
Այս ելույթը նախատեսված է ներկաներին ուղղորդել նախապես պատրաստված խոշոր մոդելների ճշգրտման ճանապարհին, ինչպիսիք են HuggingFace’s Transformers-ը (Falcon-40B), հատկապես կենտրոնանալով հարցերի պատասխանների և տեքստի ամփոփման առաջադրանքների վրա:
