Մեքենայական ուսուցման ընկերությանը մարդ է պետք
Ես ներդրումներ եմ կատարել մի քանի մեքենայական ուսուցման ընկերություններում, և երեկ ես հրավիրեցի նրանցից մի քանիսին և մի քանի փայլուն AI/NLP/ML մարդկանց Մալմյո՝ կիսվելու ուսուցումներով: Իմ ամենամեծ եզրակացությունն այն էր, թե ինչպես են AI-ստարտափները պետք է լրացնեն իրենց հիմնադիր թիմը UI-ի և համայնքի մարդկանց հետ: Հիանալի ալգորիթմը ձեզ միայն այդքան հեռու է տանում:
1. Լավ AI-ն լավ միջերեսի կարիք ունի
Մեքենայական ուսուցման բոլոր մարդիկ փնտրում են տվյալներ՝ իրենց ալգորիթմները վարժեցնելու համար: Խարդախն այն է, որ տվյալները չպետք է չափազանց փոքր լինեն և գերադասելի լինեն եզակի և ոչ նույն տվյալների հավաքածուն, որն օգտագործում են բոլորը: Այսպիսով, ինչպե՞ս եք ստանում մեծ քանակությամբ եզակի տվյալներ: Պատասխանը մարդիկ են.
Դուք ցանկանում եք, որ մարդիկ հավաքեն տվյալներ ձեզ համար (օրինակ՝ Mapillary) կամ տրամադրեն ձեր տվյալները (օրինակ՝ LeadWizards): Դուք նաև ցանկանում եք, որ մարդիկ ձեզ ասեն, երբ կանխատեսումները ճիշտ են (ինչպես LeadWizards-ը և Watty-ն):
Տվե՛ք ձեզ տվյալներ, բայց ինչո՞ւ:
Ստեղծեք հիանալի փորձ՝ վերբեռնելու ձեր նկարները (կամ ձեզ անհրաժեշտ ցանկացած տվյալների բազա), այնուհետև ստիպեք մարդկանց նշել նկարները: Թույլ տվեք մարդկանց միացնել իրենց Twitter-ը, Pocket-ը, Salesforce-ը, որպեսզի կարողանաք դիտել նրանց տվյալները: Բայց դա անելու համար դուք պետք է խրախուսեք մարդկանց. ի՞նչ հաճելի փորձ կարող եք տալ նրանց, երբ նրանք դա արեցին, և ինչպես կարող եք դա ցույց տալ նախքան նրանք միանալը: Կարծում եմ, որ Google Photos-ն այստեղ հիանալի աշխատանք է կատարում:
Ասա քեզ, երբ լավ ես անում
Ինչպե՞ս եք ստիպում մարդկանց արձագանքել: Սահմանեք շեմերը, որպեսզի կեղծ հետադարձ կապեր չստանաք: Եթե մարդիկ նվագում են ձեր երգը, դա չի նշանակում, որ նրանք լսում են այն, բայց եթե նրանք կիսում են այն, հավանականությունը մեծ է, որ նրանք վայելում են այն: Եթե մարդիկ ամբողջ արդյունքը ներմուծում են աղյուսակ, դա չի նշանակում, որ նրանք բոլորն օգտակար են համարել, բայց եթե նրանք կարող են ընտրել միայն հինգ բան, ապա կտեսնեք, թե ինչն է օգտակար եղել նրանց համար: Այս բաներից շատերը, ըստ էության, հավասարակշռում են հեշտ և սպասարկող լինելը և որոշակի աշխատանք ստեղծելու ճիշտ վայրերում, որպեսզի տեսնեն, թե իրականում ինչ են մտածում մարդիկ:
2. Մարդիկ ավելի լավ են անցնում վերջին մղոնը
Կատարյալ ալգորիթմ կազմելը դժվար է: Եվ խնդիրն այն է, որ մենք հաճախ փակվում ենք մեր փղոսկրյա աշտարակում, որպեսզի այն փոքր-ինչ բարելավենք՝ ավելի տգեղ, անկատար և ձանձրալի լուծման փոխարեն.
Այն, թե ինչպես է RecordedFuture-ը թիմ ունի իրերը պիտակավորելու, որոշակի արդյունք ցուցադրելու և, ընդհանուր առմամբ, ձայնի համար, հսկայական արժեք է ավելացնում նրանց ամսաթվին: Ինչպես Learnr-ը ներգրավում է մարդկանց խմբին՝ իրականում օգտատերերի համար լավագույն ուսումնական փորձը ստեղծելու համար: Ընդհանուր առմամբ, կարծում եմ, որ դա ալգորիթմներ են, որոնք երբեմն աջակցում են մարդկանց, և ոչ թե ալգորիթմներ, որոնք իրականում վաճառում են բաժնետոմսերը կամ որոշում են, թե արդյոք մենք պետք է վարձենք թեկնածուին: Արհեստական ինտելեկտը պարզապես դասակարգում է արդյունքները, պատմում է ձեզ համատեքստը և ինչպես է այն հասել այնտեղ, և դուք որոշում եք:
Ինձ դուր է գալիս, թե ինչպես են համակարգիչները և մարդիկ կարողանում պինգ-պոնգ խաղալ տվյալների հետ և ստեղծել կախարդական արդյունքներ: Ստուգեք այս խոսակցությունը, բայց Palantir. ինչպես է մարդը նայում որակական տվյալներին, իսկ համակարգիչը՝ քանակական:
3. Ճշմարիտ մարդկանց առաջ հայտնվելը
Բացի այդ, երբեմն դուք ստանում եք չափազանց շատ անիմաստ տվյալներ: Կամ կոնտեքստից դուրս տվյալներ։ Google Translate-ն այնքան էլ լավ չի դառնում, նույնիսկ եթե նրանք ունեն միլիոնավոր օգտատերեր, քանի որ մարդիկ, ովքեր ուղղում են արդյունքը, դա լավ չեն անում: Ապրանքը չափազանց մատչելի է: Այժմ կարող եք տեսնել, թե ինչպես է Google-ը լրջորեն վերաբերվում թարգմանությանը` բաժանելով փորձը և ստեղծելով Թարգմանչական համայնք (SignalN-ի հիանալի պատկերացումներ):
Միևնույն ժամանակ, եթե կարողանաք ստանալ ճիշտ համատեքստում, կարող եք ավելի շատ տվյալներ ստանալ և հասկանալ, թե ինչպես է այն ստեղծվել (ինչպես Hyvi-ն փայլուն ինտեգրում է Google Փաստաթղթերին, Podcasting ձայնագրման գործիքներին և իրենց սեփական հավելվածներին): Կարծում եմ, որ Clearbit-ը հյուսիսային աստղն է, որն անում է դա:
Հրաշալի պատկեր, որտեղ Նաթանը ամփոփում է այս բաները.
Շնորհակալություն բոլորին գալու համար և հուսով եմ, որ շուտով կտեսնվենք:
