Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'data-science'
Աշխատում է MNIST տվյալների բազայի մաս 1 (AI) հետ
MindBigData 2023 MNIST-8B Ուղեղի ազդանշանների մուլտիմոդալ տվյալների հավաքածու 8 միլիարդ տվյալների շտեմարան (arXiv)
Հեղինակ՝ Դեյվիդ Վիվանկոս
Համառոտ : MindBigData 2023 MNIST-8B-ը մինչ օրս (2023թ. հունիսի 1) ուղեղի ազդանշանների բաց տվյալների հավաքածուն է, որը ստեղծվել է մեքենայական ուսուցման համար, որը հիմնված է մեկ առարկայի EEG ազդանշանների վրա, որոնք նկարահանվել են հատուկ 128 ալիքներով սարքի միջոցով, որը կրկնօրինակում է 70,000 թվանշանները։ Yaan LeCun-ը և MNIST-ի բոլոր տվյալների..
Տվյալների գիտություն. տնից գումար աշխատելու անհավանական հնարավորություն
Ինչպես օգտագործել Data Science-ը տնից ավելի շատ գումար վաստակելու համար:
Այսօրվա տնտեսության մեջ ավելի քան երբևէ կարևոր է լրացուցիչ գումար աշխատելու ուղիներ գտնելը: Շատերի համար դա նշանակում է կողքից հուզում գտնել կամ տնից գումար աշխատելու միջոց:
Պարկինգ և խթանում ML-ի անսամբլային ուսուցման մեջ
Փաթեթավորումը և խթանումը երկուսն էլ համույթի ուսուցման մեթոդներ են, ինչը նշանակում է, որ դրանք միավորում են բազմաթիվ մոդելներ՝ ստեղծելու ավելի ճշգրիտ և ամուր մոդել, քան ցանկացած առանձին մոդել կարող է լինել:
Bagging-ը (կարճ՝ bootstrap aggregating) աշխատում է՝ ստեղծելով ուսուցման տվյալների բազայի բազմաթիվ պատճեններ, որոնցից յուրաքանչյուրը ստեղծվում է նմուշառման միջոցով՝ փոխարինելով սկզբնական տվյալներից: Այս կրկնօրինակներից յուրաքանչյուրն այնուհետև օգտագործվում է առանձին մոդել..
Արդյո՞ք Better Code-ը հավասար է ավելի լավ տվյալների գիտությանը:
Վերջին գրառման մեջ Գալենը գրել է ծածկագիր ունեցող և ցածր կոդերի տվյալների ինժեներական դերերի միջև աճող բացը և այն մասին, թե ինչպես են նոր գործիքները ձևավորում կարիերայի ուղիներն այս ոլորտում: Այն արձագանքում է ավելի լայն, շարունակական բանավեճին ծրագրավորման հմտությունների և այն մասին, թե որքան կարևոր են (կամ ոչ) դրանք տվյալների գիտնականների համար:
Քանի որ դատավճիռը դեռևս հրապարակված է, և, ամենայն հավանականությամբ, որոշ ժամանակով կլինի, այս շաբաթ, մենք ընդգծում ենք հոդվածների թարմ..
2023-ի լավագույն AI կոնֆերանսները
2023-ի լավագույն AI կոնֆերանսները
Հետազոտելով 2023թ.-ի արհեստական ինտելեկտի լավագույն կոնֆերանսները. պարտադիր մասնակցություն հետազոտողների և պրակտիկանտների համար
TL;DR:
Առաջադիմեք AI խաղի մեջ՝ մասնակցելով այս լավագույն համաժողովներին 2023 թվականին: NeurIPS-ից մինչև KDD այս իրադարձությունները համախմբում են ոլորտի լավագույն և ամենապայծառ մտքերը՝ կիսվելու վերջին հետազոտություններով, զարգացումներով և պատկերացումներով: Անկախ նրանից, թե դուք հետազոտող եք, թե գործնական, բաց մի թողեք..
Տվյալների գիտության մեքենայական ուսուցման շրջանաձև՝ խորը ուսուցում
Այս ձեռնարկը հատուկ է բոլոր խանդավառ ընթերցողների համար, քանի որ ես ձեզ ներկայացնում եմ տվյալների գիտության ՎԵՐՋՆԱԿԱՆ ուսումնական ծրագիրը:
Այս ուսումնական ծրագրում ես ինքս կգրեմ գլուխների շարք հետաքրքիր և պարզ ձևով:
Այս ուսումնական ծրագրի հիմնական կարևորագույն կետերն են
Այն կարող է օգտակար լինել բոլորի համար, ես գրել եմ որոշ կետեր, որոնց միջոցով դուք պետք է դատեք ձեր տրամաչափը և ըստ այդմ սկսեք սերիալը սովորել: Ինտերակտիվ պատկերացումներ, օրինակներ, որոշ կարևոր հղումներ և..
Ինչպես է Wasserstein Barycenter-ը օգտագործվում մեքենայական ուսուցման սցենարներում, մաս 8
Ծառի վրա հիմնված դիֆուզիոն Շրյոդինգերի կամուրջ՝ Wasserstein Barycenters-ի կիրառմամբ (arXiv)
Հեղինակ՝ Maxence Noble , Valentin De Bortoli , Arnaud Doucet , Alain Durmus
Համառոտագիր. Բազմամարգինալ Օպտիմալ Տրանսպորտ (mOT), OT-ի ընդհանրացում, նպատակ ունի նվազագույնի հասցնել ծախսերի ֆունկցիայի ինտեգրալը՝ կապված որոշ սահմանված սահմաններով բաշխման հետ: Այս հոդվածում մենք դիտարկում ենք mOT-ի էնտրոպիկ տարբերակը՝ ծառի կառուցվածքով քառակուսի արժեքով, այսինքն՝ ֆունկցիա, որը կարելի է գրել..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..