AMcoder - javascript, python, java, html, php, sql

Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'data-science'


Ինչպես կարդալ աղյուսակների / excel-ի ցանկացած ձևաչափեր՝ օգտագործելով Pandas [CSV, XLSX, XLS, TXT…]
Այս բլոգում ես ցանկանում եմ օգնել ձեզ հեշտությամբ ներմուծել excel ֆայլեր ցանկացած ֆայլի ընդարձակմամբ: Ավելի կոնկրետ, օգտագործեք միայն մեկ գործառույթ՝ ցանկացած excel ձևաչափ կարդալու համար (ներառյալ ավտոմատ կերպով ստանալ անջատիչ/սահմանազատիչ, որն օգտագործվում է ներսում): Պահանջվող փաթեթներ՝ պանդաներ ՝ python բաց կոդով տվյալների վերլուծության և մանիպուլյացիայի գործիք: https://pandas.pydata.org/ xlrd . գրադարան՝ Excel ֆայլերից տվյալների ընթերցման և ֆորմատավորման համար պատմական..

Ինչպես Docker-ն է գործարկում մեքենայական ուսուցումը NVIDIA GPU-ների, AWS Inferentia-ի և այլ ապարատային AI արագացուցիչների վրա
Իմացեք, թե ինչպես է Docker-ը հեշտացնում մուտքը NVIDIA GPU-ներին, AWS Inferentia-ին և Kubernetes-ում ML կոնտեյներների մասշտաբացմանը: Եթե ​​դուք ինձ մի քանի տարի առաջ ասեիք, որ տվյալների գիտնականները կօգտագործեն Docker կոնտեյներներ իրենց ամենօրյա աշխատանքում, ես ձեզ չէի հավատա: Որպես ավելի լայն մեքենայական ուսուցման (ML) համայնքի անդամ, ես միշտ դիտարկել եմ Docker, Kubernetes, Swarm (հիշո՞ւմ եք դա) էկզոտիկ ենթակառուցվածքային գործիքներ ՏՏ/Օփ փորձագետների համար: Այսօր դա այլ պատմություն է,..

AI յուրաքանչյուրը կարող է հասկանալ. Մաս 5 — Հետախուզում-շահագործում առևտուր
Համոզվեք, որ ստուգել եք AI, ով կարող է հասկանալ շարքի մնացած մասը Պարզ բացատրություն Հետախուզում-շահագործում փոխզիջումը՝ մտածելու այն ընտրության մասին, որը մենք անում ենք, երբ փորձում ենք նոր բան սովորել կամ որոշում կայացնել: Երբեմն մենք կարող ենք ցանկանալ փորձել մի բան, որը նախկինում երբեք չենք արել, քանի որ այն կարող է իսկապես զվարճալի կամ հետաքրքիր լինել, և մենք կարող ենք նոր բան սովորել, որը հայտնի է որպես հետազոտություն : Մյուս կողմից, մենք կարող ենք ցանկանալ կառչել մի բանից,..

Ivy League-ի 250 դասընթացներ, որոնք կարող եք առցանց գնալ հենց հիմա անվճար
Ահա երեք հղումներ, որոնք արժե ձեր ժամանակը. Ահա Ivy League-ի 250 դասընթացներ, որոնք կարող եք անցնել առցանց հենց հիմա անվճար ( 13 րոպե կարդալ ) Աշխարհը ինքնակառավարվող մեքենայի աչքերով ( 5 րոպե կարդալ ) Met Museum-ը 375,000 պատկեր է անվճար ( 2 րոպե կարդալ ) Օրվա միտքը. «Բերքլիից երկու հիմնական ապրանքներ կան՝ LSD և UNIX: Մենք չենք հավատում, որ սա պատահականություն է»: — Ջերեմի Ս. Անդերսոն Օրվա պատկերը. Պատկերի վարկ՝ XKCD Օրվա ուսումնական խումբ. freeCodeCamp Dhaka..

Սինթետիկ տվյալներ 101. Սինթետիկ տվյալներ ընդդեմ իրական/կեղծ տվյալների
Սինթետիկ տվյալներ ընդդեմ իրական տվյալների Մինչ իրական աշխարհի տվյալները հավաքվում են իրական համակարգերով (օրինակ՝ բժշկական թեստեր, բանկային գործարքներ կամ վեբ սերվերի տեղեկամատյաններ), սինթետիկ տվյալները ստեղծվում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով: Կան մի քանի հիմնական տարբերություններ իրական աշխարհի և սինթետիկ տվյալների միջև: Իրական տվյալները սովորաբար չափերով սահմանափակ են, դժվար է հասանելի լինել և չեն կարող արտացոլել հնարավոր արժեքների կամ վարքագծի ողջ շրջանակը, ինչը..

Խառնաշփոթից մինչև պարզություն. Վերափոխեք ձեր Python կոդը մեկ հրամանով
Կոդի վերամշակումը հեշտացավ Մոտիվացիա Մաքուր և էլեգանտ կոդերի բազաներ գրելը ծրագրավորման թերագնահատված հմտություն է: Շատ ծրագրավորողներ, հատկապես նորեկները, պարզապես կենտրոնանում են իրենց հիմունքները ճիշտ ձևակերպելու վրա: Այնուամենայնիվ, միայն մի քանիսն են հետևում ընթեռնելիությանը և պահպանմանը, քանի որ նրանք ենթադրում են, որ նրանք միակն են, ովքեր երբևէ կօգտագործեն կոդը: Դա միայն այն դեպքում, երբ նրանք ի վերջո անցնում են համագործակցային նախագծերի, որտեղ ամիսներ (եթե ոչ տարիներ)..

KeepTruckin-ի բեռների տեսանելիության հարթակ
2015 թվականին մոտ 18,1 միլիարդ տոննա ապրանք՝ մոտ 19,2 տրիլիոն դոլար արժողությամբ, տեղափոխվել է U.S. Ազգային տրանսպորտային ցանց . Այս թիվը կանխատեսվում է մինչև 27 միլիարդ տոննա մինչև 2045 թվականը: KeepTruckin-ում մենք ստեղծել ենք բեռների տեսանելիության հարթակ՝ բրոքերներին, առաքողներին և այլ հաճախորդներին իրական ժամանակում տեսանելի դարձնելու իրենց բեռները: Այս հոդվածում մենք քննարկում ենք մեր մտքի գործընթացը, երբ մենք լուծում ենք այս հարթակի տարբեր բաղադրիչների նախագծման տեխնիկական..

Նոր նյութեր

Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..

Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը: Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...

Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..

Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ​​ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..

Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..

C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող: Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...

Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը: ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..