Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'data-science'
Excel-ում 10 միլիոն տողերի վերլուծություն
Ապացուցելը, որ դա իրոք տեղ ունի մեծ տվյալների մեջ:
Մեծ տվյալներ տերմին է, որն օգտագործվում է 1990-ականների սկզբից՝ նկարագրելու հսկայական, ճնշող և անվերահսկելի քանակությամբ տեղեկատվություն : Ինտերնետի արագ աճը նշանակում է, որ վերջին երկու տասնամյակների ընթացքում տվյալների ծավալը երկրաչափական աճ է գրանցել:
Սրտի հիվանդության հայտնաբերում պիթոնի միջոցով առանց գրադարանների
Սրտի հիվանդությունը հայտնաբերելու մի քանի եղանակ կա Python-ի միջոցով՝ առանց գրադարանների: Ահա մի քանի մոտեցումներ, որոնք կարող եք դիտարկել.
Տվյալների վերլուծություն. Սրտի հիվանդությունը հայտնաբերելու եղանակներից մեկը սրտի հիվանդություն ունեցող և առանց հիվանդների տվյալների բազայի տվյալների վերլուծության տեխնիկայի օգտագործումն է: Դուք կարող եք օգտագործել Python-ի ներկառուցված գրադարանները, ինչպիսիք են pandas և NumPy , տվյալները բեռնելու, մաքրելու և վերլուծելու համար: Տվյալները..
Հասկանալով ներկլաստերային հեռավորությունը, միջկլաստերային հեռավորությունը և Դուն-Ինդեքսը. համապարփակ ուղեցույց
Կլաստերավորման չափումների ապամիստիկացում. ներկլաստերի հեռավորության, միջկլաստերի հեռավորության և Dun-ինդեքսի գործնական օրինակներ տվյալների արդյունավետ վերլուծության համար
Ներածություն:
Կլաստերավորումը՝ տվյալների վերլուծության հիմնարար տեխնիկան, վճռորոշ դեր է խաղում տվյալների հավաքածուներում թաքնված օրինաչափությունների և պատկերացումների բացահայտման գործում: Խոշոր և բարդ տվյալների հավաքածուների հետ գործ ունենալիս կարևոր է դառնում գնահատել կլաստերի ալգորիթմների որակն ու..
Արագ RCNN vs YOLO
Ողջույն ընթերցողներ, այս հոդվածում ես կբացատրեմ օբյեկտների հայտնաբերման ամենաշատ օգտագործվող երկու ալգորիթմները դրանց իրականացման հետ միասին: Ես նաև կնշեմ իմ անձնական փորձը երկու ալգորիթմների, դրանց հեշտության, հարմարության և սահմանափակումների հետ կապված: Հուսով եմ, որ այս հոդվածը լույս կբերի արագ RCNN-ի և YOLO-ի համեմատական ուսումնասիրության և իրականացման վրա:
Հիմնականում օբյեկտների հայտնաբերումը պատկերի մեջ որոշ կոնկրետ օբյեկտների նույնականացման և սահմանափակող տուփով օբյեկտների..
Վեբ քերծումը հեշտացվեց Python դրամատուրգի և Selectolax-ի հետ
Web scraping-ը, վեբկայքերից տվյալների արդյունահանման գործընթացը, դարձել է էական տեխնիկա տարբեր հավելվածների համար, ներառյալ տվյալների վերլուծությունը, հետազոտությունը և բիզնես հետախուզությունը: Python-ը տրամադրում է հզոր գործիքներ վեբ քերծման համար, և մենք կուսումնասիրենք, թե ինչպես կատարել վեբ գրություն՝ օգտագործելով Python Playwright բրաուզերի ավտոմատացման համար և Selectolax՝ HTML վերլուծության համար: Այս համադրությամբ դուք կարող եք ավտոմատացնել բրաուզերի առաջադրանքները և առանց..
Խոսքի տեքստի էվոլյուցիան օգտագործելով Difflib և GTTS
Խոսքի տեքստը, որը նաև հայտնի է որպես խոսքի ճանաչում, տեխնոլոգիա է, որը խոսակցական բառերը վերածում է գրավոր տեքստի: Այս տեխնոլոգիան ավելի ու ավելի տարածված է դարձել վերջին տարիներին՝ ունենալով լայն կիրառություն այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են հաճախորդների սպասարկումը, կրթությունը և ժամանցը:
Խոսքի տեքստի ծրագրակազմն աշխատում է՝ օգտագործելով ալգորիթմներ՝ ձայնային մուտքագրումը վերլուծելու և այն գրավոր տեքստի արտագրելու համար: Այս ալգորիթմները հաշվի են առնում խոսակցական բառերի հնչյունները,..
Udacity-ի 10 ԱՆՎՃԱՐ դասընթացներ, որոնք դուք պետք է իմանաք
Նոր բաներ սովորելը երբեք ավելի հեշտ չի եղել՝ շնորհիվ Udacity-ի հիանալի ԱՆՎՃԱՐ դասընթացների: Նրանք ունեն մի փունջ հետաքրքիր տարբերակներ, որոնք դուք կարող եք ուսումնասիրել: Այս բլոգում մենք կուսումնասիրենք Udacity-ի անվճար դասընթացները Մեքենայի ուսուցում, արհեստական ինտելեկտ, վեբ մշակում և տվյալների գիտություն :
1. Մեքենաների ուսուցում Georgia Tech-ի կողմից
Մեքենայական ուսուցումը համակարգիչներին ինքնուրույն սովորել սովորեցնելն է: Udacity-ի ԱՆՎՃԱՐ դասընթացը Georgia Tech-ի հետ..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..