Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Ինչպե՞ս է ստացվում, որ AlphaBet-ը կարող է ծալել սպիտակուցները, բայց չի կարող կանխատեսել իմ հաջորդ տեսանյութը:
Ինչ է դժոխք.
Ինչպե՞ս է ստացվում, որ AlphaBet-ը կարող է ծալել սպիտակուցները, բայց չի կարող կանխատեսել իմ հաջորդ տեսանյութը:
Դուք դա տեսել եք ամենուր. Alphabet -ի Deepmind-ի AlphaFold ծրագիրը բեկում մտցրեց կենսաբանության շատ դժվար խնդրի մեջ՝ կանխատեսելով սպիտակուցների 3D կառուցվածքները :
Ըստ էության, AlphaFold-ը գերժամանակակից մեքենայական ուսուցում է, որը մշակվել է այնպիսի ընկերությունների կողմից, ինչպիսիք են Google-ը և YouTube-ը, որոնք նաև օգտագործում են…
Ոչ թե արհեստական ինտելեկտը կխլի ձեր աշխատանքը, այլ այն մարդիկ, ովքեր օգտագործում են այն
Վերջին տարիներին շատ է խոսվում այն մասին, թե ինչպես արհեստական ինտելեկտը (AI) կխլի աշխատատեղերը մարդկանցից։ Չնայած ճիշտ է, որ AI-ն արագորեն զարգանում է և իր վրա է վերցնում նախկինում մարդկանց կողմից արված բազմաթիվ առաջադրանքներ, ոչ թե AI-ն կզբաղեցնի ձեր աշխատանքը, այլ այն մարդիկ, ովքեր օգտագործում են այն:
Մինչ այժմ ձեզանից շատերը գիտեն ChatGpt-ի մասին, որը խեղդում է համացանցը՝ իր հիանալի աշխատանքով: Ես հավատում եմ, որ AI-ի գալիք աշխարհը կփոխի աշխատանքի և աշխատանքային համակարգի..
Համառոտ այբբենարան դաշնային ուսուցման մասին, Մաս 1:
Երբևէ լսե՞լ եք արտահայտությունը «Եթե չե՞ք շարժվում առաջ, ձեր անշարժ վիճակում եք»: Վերջին երեք տասնամյակների տեխնոլոգիական տարրերի հակիրճ հայացքն օգնում է վստահություն հաղորդել այս տրամադրությանը, օրինակ. VHS, Betamax, DVD, վինիլային, ձայներիզ, CD, MP3, տնային հեռախոս, բջջային հեռախոս, խելացի հեռախոս, տնային օգնականներ և այլն: Տեխնոլոգիաների առաջընթացը ձգտում է մեծացնել օգտվողների ընդունումը՝ դարձնելով այն ապրանքները, որոնք ավելի հեշտ են օգտագործել, ավելի հեշտ սպառել և ապահովել: ավելի..
Ինչպե՞ս հետևել AI-ի արագ զարգացմանը:
Սա այն հարցն է, որի հետ պայքարում են շատ սկսնակներ և նույնիսկ ավելի լավ մարդիկ: AI-ն արագ զարգացող տարածք է, և դրա շնորհիվ այն այնքան էլ հեշտ չէ հետևել, որքան JavaScript-ի թարմացումները: Կարծում եմ, որ ես գտել եմ նորագույն տեղեկատվությունը կարճ ժամանակում կարդալու հիանալի միջոց:
Twitter
Սա ամենակարեւորն է։ Հիմնական խնդիրն այն է, որ ինտերնետում չափազանց շատ տեղեկատվություն կա, և դուք չեք կարող կարդալ հրապարակված յուրաքանչյուր հոդված կամ մասնակցել յուրաքանչյուր համաժողովին:..
Եկեք հասկանանք մեքենայական ուսուցման և դրա կատեգորիաների մասին:
Եկեք հասկանանք մեքենայական ուսուցման և դրա կատեգորիաների մասին:
Նախքան սկսելը, եկեք հասկանանք մեքենայական ուսուցման մասին:
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը:
Թոմ Միտչելը սահմանում է մեքենայական ուսուցումը որպես «Ծրագիրը սովորում է «E» փորձից՝ կապված «T» առաջադրանքների որոշ դասի և կատարողականի չափման «P» հետ, եթե «T» առաջադրանքների կատարողականը, որը չափվում է «P» -ով, բարելավվում է « Էլ
Պարզ ասած՝ մեքենայական ուսուցումը նշանակում է միջոց կամ մեթոդ, որով մեքենան սովորում է՝ հիմնվելով տվյալ..
Ինչպես երկրաչափական խորը ուսուցումը ձևավորեց մաս 2-ը (մեքենայական ուսուցում)
Երկրաչափական խորը ուսուցում մոլեկուլային բյուրեղների կառուցվածքի կանխատեսման համար (arXiv)
Հեղինակ՝ Մայքլ Քիլգուր , Ջուտտա Ռոգալ , Մարկ Թաքերման
Վերացական. Մենք մշակում և փորձարկում ենք մեքենայական ուսուցման նոր ռազմավարություններ՝ մոլեկուլային բյուրեղների կառուցվածքի դասակարգման և բյուրեղային հատկությունների կանխատեսման արագացման համար՝ օգտագործելով մոլեկուլային գրաֆիկների վրա երկրաչափական խորը ուսուցման գործիքները: Օգտագործելով գրաֆիկների վրա հիմնված ուսուցման զարգացումները և մեծ..
Իրական ժամանակի մշակում Apache Flink-ում — PyFlink Մաս 3
Նախորդ բլոգում մենք քննարկել ենք խմբաքանակի մշակումը Apache flink-ում , այս մեկում մենք կանդրադառնանք, թե ինչպես է Apache flink-ը գործնականում մշակում իրական ժամանակի տվյալները:
Սկսենք
Իրական ժամանակի մշակումը տվյալների մշակման ժամանակակից համակարգերի կարևոր բաղադրիչն է: Տվյալները մշակվում են իրական ժամանակում, երբ դրանք մտնում են համակարգ, և արդյունքները ստացվում են գրեթե ակնթարթորեն:
Apache Flink-ը բաց կոդով հոսքերի մշակման հզոր շրջանակ է՝ իրական ժամանակի մշակման..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..