Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Գծային ռեգրեսիայի իրականացում զրոյից Python-ում
Այս հոդվածում մենք կփորձենք հասկանալ մեքենայական ուսուցման հիմքում ընկած որոշ հիմնական հասկացություններ՝ ձեռքով իրականացնելով գծային ռեգրեսիայի ալգորիթմ:
Գծային ռեգրեսիան ներառում է մի շարք կետերի միջոցով լավագույն համապատասխանության գիծը գտնելը: Այն ի վիճակի է սովորել կապը հատկանիշի կամ մի շարք հատկանիշների և թիրախային փոփոխականի միջև: Օրինակ, այն կարող է օգտագործվել՝ կանխատեսելու այնպիսի հատկանիշների ազդեցությունը, ինչպիսիք են խոնավությունը և ջերմաստիճանը թիրախային փոփոխականի վրա,..
Տվյալների գիտությանն անցնելու 11 քայլ (հաշվետվությունների / MIS / BI մասնագետների համար)
Ներածություն
Հաճա՞խ եք աշխատում Excel-ում հաշվետվությունների հետ: Կամ պարբերաբար ստեղծեք վահանակներ և պատկերացումներ Tableau -ում կամ Power BI-ում: Եթե դուք պատասխանել եք այո ցանկացած հարցի, և ցանկանում եք անցնել տվյալների գիտության , դուք ճիշտ տեղում եք:
Բիզնես հետախուզության (BI) մասնագետները զգալի առավելություն ունեն տվյալների գիտության մեջ անցնող այլ մարդկանց մեծ մասի նկատմամբ: Մտածիր այդ մասին:
Դուք արդեն աշխատում եք տվյալների հետ ամեն օր Դուք տվյալների թիմի մի մասն եք..
Ֆունկցիոնալ ճարտարագիտության կարևորությունը
Առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը տիրույթի գիտելիքների օգտագործման գործընթաց է՝ չմշակված տվյալներից հանելու և ստեղծելու նոր հնարավորություններ, որոնք կարող են օգտագործվել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներում: Այս գործընթացը վճռորոշ քայլ է մեքենայական ուսուցման ցանկացած մոդելի մշակման համար, քանի որ որպես մուտքագրում օգտագործվող հատկանիշների որակը կարող է էապես ազդել մոդելի կատարողականի վրա:
Առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը ներառում է մի քանի քայլ՝ ներառյալ տվյալների և..
Atari AI.
Ես ուզում էի ստեղծել խելացի գործակալ, որը կարող է խաղալ տիկին Փաք-Մենի դասական խաղը: Ես որոշեցի օգտագործել Q-Learning ալգորիթմը գործակալին վերապատրաստելու համար, քանի որ այն հանրաճանաչ և հաստատված ամրապնդման ուսուցման տեխնիկա է:
Ես սկսեցի ստեղծելով ALE ինտերֆեյսը, որը թույլ կտա ինձ շփվել խաղի հետ: Ես միացրեցի ցուցադրման էկրանը և ձայնը, որպեսզի կարողանայի տեսնել և լսել խաղը, երբ խաղում էր գործակալը: Այնուհետև ես բեռնեցի Ms. Pac-Man ROM-ը և ստացա գործողությունների տարածքի չափը, որը..
Սկսնակների ուղեցույց Python-ով հաճախորդների հատվածավորման համար
Կլաստերավորման վերլուծության քայլ առ քայլ ներածություն
Հաճախորդների սեգմենտավորումը ձեր հաճախորդների բազան տարբեր խմբերի բաժանելու գործընթաց է՝ հիմնված ընդհանուր բնութագրերի վրա: Այս բնութագրերը սովորաբար ժողովրդագրական են, ինչպիսիք են տարիքը, սեռը և եկամուտը, բայց հաճախ դիտարկվում են նաև հոգեբանական կամ վարքային բնութագրերը, ինչպիսիք են անհատականությունը, հետաքրքրությունները և սովորությունները…
Մեքենայի ուսուցում — Տվյալների վերլուծություն
Սերիա: 1
Հիմնական ակնարկ. https://medium.com/@neel4r/machine-learning-data-analysis-94da3af0b3a6
Մեքենայական ուսուցում IoT-ի համար՝ օգտագործելով տվյալների վերլուծություն
IoT սարքերի աճով, որոնք տանում են հսկայական տվյալներ, որոնք հավաքագրվում են որպես Տվյալների ձեռքբերման մաս:
Քանի որ IoT-ը կլինի նոր տվյալների ամենահզոր աղբյուրներից մեկը, գնահատումների վերլուծությունը հսկայական պատասխանատվություն կկրի IoT հավելվածները լրացուցիչ խորաթափանց դարձնելու համար: Տվյալների..
Ներածություն բնական լեզվի մշակման մեջ
ML Concepts-ում մենք աշխատում ենք տվյալների գիտության ոլորտին համապատասխան դասընթացներով և նյութերով կայք կառուցելու ուղղությամբ:
Մարդիկ միմյանց հետ շփվում են բառերի և տեքստի միջոցով: Այն ձևը, որով մարդիկ տեղեկատվություն են փոխանցում միմյանց, կոչվում է Բնական լեզու:
Այնուամենայնիվ, համակարգիչները չեն կարող մեկնաբանել այս տվյալները , որոնք բնական լեզվով են, քանի որ նրանք հաղորդակցվում են 1-ով և 0-ով: Արտադրված տվյալները թանկարժեք են և կարող են արժեքավոր պատկերացումներ առաջարկել:..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..