Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'machine-learning'
Մոնտե Կառլոյի Մեթոդներ, Պատրաստված Պարզ
Մոնտե Կառլոյի Մեթոդներ, Պատրաստված Պարզ
Օգտագործելով քաոսը՝ պարզություն գտնելու համար
Պատկերացրեք 10 x 10 քառակուսի կոորդինատային ցանցի վրա: Որոշ ձևեր գծված են այդ ցանցի վրա, բայց դուք չգիտեք, թե ինչ տեսք ունի: Այնուամենայնիվ, կարող եք հարցումներ կատարել f ( x , y ), որտեղ ( x , y ) կոորդինատն է, իսկ ելքը կա՛մ 1 (ձևի մեջ) կա՛մ 0 (ձևի մեջ չէ): Ինչպե՞ս կգտնեք ձևի մակերեսը:
Պատասխանը բավականին պարզ է. Այն բխում է վիճակագրության մեկ սկզբունքից՝ Մեծ թվերի օրենքից, որն ասում է,..
Էական VS կոդի ընդլայնումներ Python ծրագրավորողների և տվյալների գիտնականների համար:
Միգուցե այս թեման գրավել է ձեզ կամ դուք փնտրել եք այն։ Երկու դեպքում էլ դուք գիտեք, թե որքանով կարող են այս ընդլայնումները օգնել ձեզ խնայել ձեր ժամանակը:
Այսպիսով, եկեք տեսնենք, թե որոնք են տարբեր ընդարձակումները, որոնք կարող են իսկապես օգտակար լինել python ծրագրավորողի և տվյալների գիտնականի համար:
Visual Studio Code-ը Microsoft-ի կողմից ստեղծված անվճար կոդերի խմբագրիչ է Windows-ի, Linux-ի և macOS-ի համար: Առանձնահատկությունները ներառում են վրիպազերծման աջակցություն, շարահյուսական..
Regression Tutorial Julia lang-ի հետ
Ողջույն, իմ վերջին գրառում -ում ես ցույց տվեցի, թե ինչպես կարելի է Ջուլիային օգտագործել դասակարգման առաջադրանք կատարելու համար: Այդ դեպքում մենք հիվանդներին դասակարգում էինք երկու կատեգորիայի, ուստի դա դասակարգում էր, որը մեթոդ է կանխատեսելու, կռահեցիք, կատեգորիկ ելքը։ Բայց հիմա մենք պատրաստվում ենք ռեգրեսիա անել, որտեղ արդյունքի փոփոխականը շարունակական է: Ասված է, եկեք փորձենք ստեղծել մի մոդել, որը կարող է կանխատեսել իրադարձությունների ժամանակը: Թեև դա կարող է տարբեր կերպ վարվել, այդ..
Արդյո՞ք AI-ն կգողանա ձեր աշխատանքը: Ինչ կարող ես անել
Արհեստական ինտելեկտը (AI) քննարկման թեմա է եղել երկար տարիներ, երբ փորձագետները քննարկում են այն հնարավոր ազդեցությունը հասարակության և աշխատուժի վրա: Ամենակարևոր մտահոգություններից մեկը արհեստական ինտելեկտի կողմից աշխատատեղեր գողանալու հնարավորությունն է: Այս հոդվածում մենք կուսումնասիրենք ինտելեկտուալ արհեստական ինտելեկտի հնարավոր հետևանքները զբաղվածության վրա և ինչ քայլեր կարող են ձեռնարկվել բացասական հետևանքները մեղմելու համար:
AI-ի աճը հանգեցրել է տեխնոլոգիայի զգալի..
Ի՞նչ միամիտ է միամիտ Բայեսը:
Միամիտ Բեյսը (NB) «միամիտ» է, քանի որ այն ենթադրում է, որ չափման հատկանիշները միմյանցից անկախ են: Սա միամտություն է, քանի որ (գրեթե) երբեք ճիշտ չէ: Ահա թե ինչու է NB-ն ամեն դեպքում աշխատում:
NB-ն շատ ինտուիտիվ դասակարգման ալգորիթմ է: Այն տալիս է « Հաշվի առնելով այս հատկանիշները, այս չափումը պատկանում է A դասին, թե՞ B» հարցին, և պատասխանում է դրան՝ հաշվի առնելով A դասին պատկանող նույն հատկանիշներով նախորդ բոլոր չափումների համամասնությունը բազմապատկելով: A դասի բոլոր չափումների..
Արհեստական ինտելեկտի ուժի սանձազերծում. խանգարումը և դրա երկակի բնույթը
Մի դարաշրջանում, որտեղ գերակշռում են տեխնոլոգիական հրաշքները, ոչ մեկն ավելի պայծառ չի փայլում, քան Արհեստական ինտելեկտը (AI): Հաճախ ողջունվում է որպես ապագայի նախագուշակ, AI-ի ազդեցությունը տարբեր ոլորտների վրա ոչ այլ ինչ է, քան հեղափոխական: Այն խաթարում է շուկաները, փոխակերպելով մեր աշխատելու, ապրելու և փոխազդեցության ձևը: Այնուամենայնիվ, այս փոխակերպումը զուրկ չէ իր մարտահրավերներից: Այս հոդվածում մենք խորը սուզվում ենք խանգարող ուժի մեջ, որը AI է, ուսումնասիրելով դրա դրական..
Hash2Vec. մեկ տողային բառի վեկտորներ
Մի զվարճալի փորձ, որը ես վերջերս արեցի՝ փորձելով միավորել բառերի վեկտորները և LSH-ը
Եկեք անմիջապես ցատկենք խորը վերջում: Այդպես զվարճալի կլինի: Ասեք, որ ունեք տեքստի կորպուս:
[“dog barked at the tree”, “cat drank milk”]
Այժմ յուրաքանչյուր բառ/նշան ներկայացրեք որպես պայուսակ-նգրամ վեկտոր: Դա անելու համար նախ մեզ անհրաժեշտ են բոլոր n-գրամները բոլոր նշաններում: Վերցնենք 1 և 2 գրամանոց վեկտորները:
[d, o, g, b, a, r, k, e, d, …, m, i, l, k, do, og, ba, ar, …, mi, il, lk]
Այժմ..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..