Միամիտ Բեյսը (NB) «միամիտ» է, քանի որ այն ենթադրում է, որ չափման հատկանիշները միմյանցից անկախ են: Սա միամտություն է, քանի որ (գրեթե) երբեք ճիշտ չէ: Ահա թե ինչու է NB-ն ամեն դեպքում աշխատում:

NB-ն շատ ինտուիտիվ դասակարգման ալգորիթմ է: Այն տալիս է «Հաշվի առնելով այս հատկանիշները, այս չափումը պատկանում է A դասին, թե՞ B» հարցին, և պատասխանում է դրան՝ հաշվի առնելով A դասին պատկանող նույն հատկանիշներով նախորդ բոլոր չափումների համամասնությունը բազմապատկելով: A դասի բոլոր չափումների համամասնությունը: Եթե այս թիվն ավելի մեծ է, քան B դասի համապատասխան հաշվարկը, ապա մենք ասում ենք, որ չափումը պատկանում է A դասին: Պարզ, չէ՞:

Իհարկե, պրակտիկայում մենք հազվադեպ կտեսնենք նույնական հատկանիշներով չափումներ: Իրականում, եթե մենք պետք է ապավինեինք չափմանը, որը նույնական է նախկինում չափված տվյալների որոշ կետերի հետ, մենք կկարողանայինք դասակարգել միայն ճշգրիտ կրկնօրինակները, ինչը Բեյսի կանոնը գործնականում անօգուտ կդարձնի դասակարգման համար:

Այժմ, եթե դրա փոխարեն մենք անենք միամիտ ենթադրությունը, որ բոլոր հատկանիշները միմյանցից անկախ են, ապա դասակարգում անելու համար մենք չպետք է հիմնվենք մեր ուսումնական տվյալների հավաքածուի ճշգրիտ կրկնօրինակների վրա: Մենք կարող ենք պարզապես վերցնել յուրաքանչյուր հատկանիշ առանձին և որոշել նախորդ չափումների համամասնությունը, որոնք պատկանում են A դասին, որոնք ունեն նույն արժեքը միայն այս հատկանիշի համար: Այնուհետեւ մենք նույնն ենք անում մնացած բոլոր հատկանիշների հետ եւ վերցնում ենք ապրանքը: Մենք կրկին բազմապատկում ենք սա A դասի համամասնությամբ տվյալների հավաքածուում և տեսնում ենք, թե արդյոք այս թիվը ավելի մեծ է, քան եթե մենք կատարենք B դասի համապատասխան հաշվարկը: Դա խաբում է, բայց այն աշխատում է:

NB-ի հիանալի բանն այն է, որ միամիտ ենթադրությունն իրականում հակված է օգնելու դասակարգմանը: Մտածեք դրա մասին այսպես. եթե երկու հատկանիշ իրականում կախված են, ասենք, մազերի երկարությունը և սեռը, ապա ենթադրելով, որ դրանք անկախ են, նշանակում է, որ դուք կարող եք կրկնակի հաշվել ապացույցները: Եթե ​​և՛ սեռը, և՛ երկար մազերը ավելի շատ կապված են Ջասթին Բիբերի երկրպագու լինելու հետ, ապա անկախության ենթադրությունը ձեզ ավելի վստահեցրեց, որ նա Բելիբեր է: Եվ գուցե մի քիչ միամիտ: