Առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը տիրույթի գիտելիքների օգտագործման գործընթաց է՝ չմշակված տվյալներից հանելու և ստեղծելու նոր հնարավորություններ, որոնք կարող են օգտագործվել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներում: Այս գործընթացը վճռորոշ քայլ է մեքենայական ուսուցման ցանկացած մոդելի մշակման համար, քանի որ որպես մուտքագրում օգտագործվող հատկանիշների որակը կարող է էապես ազդել մոդելի կատարողականի վրա:
Առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը ներառում է մի քանի քայլ՝ ներառյալ տվյալների և խնդրի ըմբռնումը, համապատասխան հատկանիշների ընտրությունն ու փոխակերպումը և նոր հնարավորությունների ստեղծումը, որոնք կարող են բարելավել մոդելի աշխատանքը: Առանձնահատկությունների ճարտարագիտության նպատակն է չմշակված տվյալները վերածել այնպիսի ձևի, որը կարելի է հեշտությամբ հասկանալ և օգտագործել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների կողմից:
Առանձնահատկությունների ճարտարագիտության կարևորագույն քայլերից մեկը հատկանիշի ընտրությունն է, որը ներառում է տվյալների մեջ ամենակարևոր հատկանիշների բացահայտումը, որոնք կարող են օգտագործվել կանխատեսումներ անելու համար: Այս քայլը կենսական նշանակություն ունի, քանի որ տվյալների ոչ բոլոր հատկանիշները հավասարապես տեղին են, և չափազանց շատ անհամապատասխան գործառույթների օգտագործումը կարող է նվազեցնել մոդելի արդյունավետությունը:
Հատկանշական ճարտարագիտության մեկ այլ քայլ հատկանիշի փոխակերպումն է, որը ներառում է ընտրված հատկանիշների փոխակերպումը մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների համար ավելի հարմար ձևի: Սա կարող է ներառել առանձնահատկությունների մասշտաբում, որպեսզի ունենան նմանատիպ տիրույթներ, մաթեմատիկական փոխակերպումներ կիրառել տվյալների վրա և այնպիսի մեթոդների կիրառում, ինչպիսին է մեկ տաք կոդավորումը՝ կատեգորիկ տվյալները թվային տվյալների վերածելու համար:
Համապատասխան հատկանիշներն ընտրվելուց և փոխակերպվելուց հետո առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը կարող է նոր հնարավորություններ ստեղծել առկա տվյալներից: Դա կարելի է անել այնպիսի տեխնիկայի միջոցով, ինչպիսին է հատկանիշի արդյունահանումը, որը ներառում է ալգորիթմների օգտագործում՝ տվյալների օրինաչափությունները բացահայտելու և այդ օրինաչափությունների հիման վրա նոր առանձնահատկություններ ստեղծելու համար:
Ընդհանուր առմամբ, առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը կարևոր քայլ է մեքենայական ուսուցման մոդելների մշակման գործում, քանի որ այն կարող է էապես ազդել մոդելի աշխատանքի վրա՝ ապահովելով մուտքային տվյալները այնպիսի ձևով, որը կարելի է հեշտությամբ հասկանալ և օգտագործել ալգորիթմների կողմից: Զգուշորեն ընտրելով և փոխակերպելով տվյալների առանձնահատկությունները և անհրաժեշտության դեպքում ստեղծելով նոր հնարավորություններ՝ առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը կարող է օգնել բարելավել մեքենայական ուսուցման մոդելների աշխատանքը և հնարավորություն տալ նրանց ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ անել:
