Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'deep-learning'
Ինչպես են գործում AMPA ընկալիչները մաս 2 (Նյարդագիտություն)
AMPA ընկալիչները դեպրեսիայի թերապևտիկ կառավարման մեջ (PubMed)
Հեղինակ՝ D Bleakman , A Alt , J M Witkin
Վերացական․ AMPA ընկալիչների և այլ իոնոտրոպային գլյուտամատային ընկալիչների փոփոխություններ են գրանցվել դեպրեսիայի ժամանակ և հակադեպրեսանտային բուժումից հետո: Միացությունները, որոնք ուժեղացնում են ազդանշանը AMPA ընկալիչների միջոցով (AMPA receptor potentiators) ցուցադրում են հակադեպրեսանտի նման վարքային էֆեկտներ կենդանիների մոդելներում և առաջացնում են նեյրոնային էֆեկտներ,..
Այս AI տեղեկագիրը այն ամենն է, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է #11
Ինչ է տեղի ունեցել այս շաբաթ AI-ում
Stable diffusion -ը կրկին մեր ուշադրությունը հրավիրեց, բայց ավելի ճիշտ, թե որքանով է կայուն դիֆուզիոն նախաձեռնությունը ազդում նոր հետազոտությունների վրա և առաջ է տանում ոլորտը: Անհավանականորեն հիանալի է նման հզոր մոդել ունենալ բաց կոդով: Պատկերների ստեղծման տիրույթի մեր ընկերներից շատերը ներկայումս խաղում և իրականացնում են դրա տարբեր տարբերակները օր ու գիշեր: Դրանցից մեկը, որը մենք գտնում ենք, շատ հետաքրքիր և խոստումնալից է, նոր թերթն է՝ Պատկերը..
Դաշնային ուսուցման պետություն 2023 թվականին մաս 5
Դաշնային ուսուցում տարասեռ տվյալներից վերահսկվող Բայեսյան օդային ագրեգացիայի միջոցով (arXiv)
Հեղինակ՝ Tomer Gafni , Kobi Cohen , Yonina C. Eldar
Համառոտագրություն. Դաշնային ուսուցումը (FL) մեքենայական ուսուցման ձևավորվող հարացույց է բազմաթիվ եզրային սարքերի վրա ուսուցման մոդելների համար, որոնք պահում են տեղական տվյալների հավաքածուներ՝ առանց տվյալների հստակ փոխանակման: Վերջերս օդային (OTA) FL-ն առաջարկվել է նվազեցնել թողունակությունը և էներգիայի սպառումը, թույլ տալով օգտվողներին..
Արհեստական ինտելեկտի առաջին հանդիպման կազմակերպում Նեպալում
Ամեն ինչ սկսվում է գաղափարից. Մեկ տարի առաջ ես վեբ մշակող և դիզայներ էի: Ես հետաքրքրասեր մարդ եմ, բայց ես անորոշ էի, թե ինչ կլինի ինձ համար: Հետո ես պատահաբար հանդիպեցի արհեստական ինտելեկտին, հիմնականում իմ Ֆեյսբուքի և Թվիթերի հոսքերի միջոցով: Ես պետք է իմանայի, թե ինչի մասին է խոսքը, ուստի արեցի: Ես առցանց մեքենայական ուսուցման դասընթացներ անցա, սկսեցի զբաղվել python-ով, և ինձանից մոտ մեկ տարի պահանջվեց, որպեսզի վերջապես հասկանամ հայտնի հասկացությունները և կարողանամ իրականացնել..
Մոնտե Կառլոյի Մեթոդներ, Պատրաստված Պարզ
Մոնտե Կառլոյի Մեթոդներ, Պատրաստված Պարզ
Օգտագործելով քաոսը՝ պարզություն գտնելու համար
Պատկերացրեք 10 x 10 քառակուսի կոորդինատային ցանցի վրա: Որոշ ձևեր գծված են այդ ցանցի վրա, բայց դուք չգիտեք, թե ինչ տեսք ունի: Այնուամենայնիվ, կարող եք հարցումներ կատարել f ( x , y ), որտեղ ( x , y ) կոորդինատն է, իսկ ելքը կա՛մ 1 (ձևի մեջ) կա՛մ 0 (ձևի մեջ չէ): Ինչպե՞ս կգտնեք ձևի մակերեսը:
Պատասխանը բավականին պարզ է. Այն բխում է վիճակագրության մեկ սկզբունքից՝ Մեծ թվերի օրենքից, որն ասում է,..
Hash2Vec. մեկ տողային բառի վեկտորներ
Մի զվարճալի փորձ, որը ես վերջերս արեցի՝ փորձելով միավորել բառերի վեկտորները և LSH-ը
Եկեք անմիջապես ցատկենք խորը վերջում: Այդպես զվարճալի կլինի: Ասեք, որ ունեք տեքստի կորպուս:
[“dog barked at the tree”, “cat drank milk”]
Այժմ յուրաքանչյուր բառ/նշան ներկայացրեք որպես պայուսակ-նգրամ վեկտոր: Դա անելու համար նախ մեզ անհրաժեշտ են բոլոր n-գրամները բոլոր նշաններում: Վերցնենք 1 և 2 գրամանոց վեկտորները:
[d, o, g, b, a, r, k, e, d, …, m, i, l, k, do, og, ba, ar, …, mi, il, lk]
Այժմ..
Ինչպե՞ս հետևել AI-ի արագ զարգացմանը:
Սա այն հարցն է, որի հետ պայքարում են շատ սկսնակներ և նույնիսկ ավելի լավ մարդիկ: AI-ն արագ զարգացող տարածք է, և դրա շնորհիվ այն այնքան էլ հեշտ չէ հետևել, որքան JavaScript-ի թարմացումները: Կարծում եմ, որ ես գտել եմ նորագույն տեղեկատվությունը կարճ ժամանակում կարդալու հիանալի միջոց:
Twitter
Սա ամենակարեւորն է։ Հիմնական խնդիրն այն է, որ ինտերնետում չափազանց շատ տեղեկատվություն կա, և դուք չեք կարող կարդալ հրապարակված յուրաքանչյուր հոդված կամ մասնակցել յուրաքանչյուր համաժողովին:..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..