Ամեն ինչ սկսվում է գաղափարից. Մեկ տարի առաջ ես վեբ մշակող և դիզայներ էի: Ես հետաքրքրասեր մարդ եմ, բայց ես անորոշ էի, թե ինչ կլինի ինձ համար: Հետո ես պատահաբար հանդիպեցի արհեստական ինտելեկտին, հիմնականում իմ Ֆեյսբուքի և Թվիթերի հոսքերի միջոցով: Ես պետք է իմանայի, թե ինչի մասին է խոսքը, ուստի արեցի: Ես առցանց մեքենայական ուսուցման դասընթացներ անցա, սկսեցի զբաղվել python-ով, և ինձանից մոտ մեկ տարի պահանջվեց, որպեսզի վերջապես հասկանամ հայտնի հասկացությունները և կարողանամ իրականացնել խորը ուսուցման ծրագրեր՝ օգտագործելով Keras-ը և PyTorch-ը: Դա զարմանալի ուսուցման փորձ էր:
Բայց սա ամբողջ պատմությունը չէ: Մինչ ես սովորում էի առցանց նյութերի միջոցով, ես հասկացա գիտելիքների այս հսկայական բացը: Այն բաների մասին, որոնք ուսուցանվում են այս դասընթացներում և այն բաների մասին, որոնք ես արդեն գիտեի: Թեմաներ, դրանք շատ ծանոթ տեսք ունեն, գծային հանրահաշիվ, մատրիցներ, հաշվարկներ և բոլոր հիմնական նյութերը, որոնք, կարծում եմ, արդեն լուսաբանված են ավագ դպրոցի մաթեմատիկայի մեջ: Բայց նրանց ուսուցման ձևը բոլորովին այլ է: Ինձ երբեք չեն սովորեցրել այս թեմաները կիրառական տեսանկյունից և կարծում եմ, որ հիմնականում այդպես է Նեպալում գտնվող որևէ մեկի դեպքում: Այսպիսով, մեքենայական ուսուցում սովորելիս ես նորից սովորում էի մաթեմատիկան:
Հիշում եմ, երբ այդ դասընթացներից մեկն էի անցնում, ես ստիպված էի վերադառնալ իմ հին հիմնական մաթեմատիկայի գրքին և վերընթերցել դրա որոշ գլուխներ և օրինակներ վարժվել՝ լիովին հասկանալու համար, թե ինչի մասին էր խոսում դասախոսը: Ես նաև հասկացա, որ դա ամբողջովին իմ մեղքը չէ: Եթե ես ավելի շատ ուշադրություն դարձնեի իմ դասերի ժամանակ, կարող էի ավելի լավ հասկանալ դրանք, բայց ով գիտի:
Այսպիսով, ես մտածեցի, որ կարող է հիմնականում իմանալով, թե ինչի մասին է խոսքը և իրականում սովորելով դրա հիմքում ընկած հասկացությունները, ես կարող եմ դրանք ավելի լավ և ավելի հեշտ բացատրել ուսանողներին և էնտուզիաստներին, ովքեր բախվում են նմանատիպ խնդիրների, որոնց ես բախվել եմ AI սովորելիս:
Այս խնդիրը լուծելու և AI/Deep Learning կրթությունը Նեպալի համատեքստում ավելի մատչելի դարձնելու համար ես ստեղծեցի ֆեյսբուքյան այս խումբը, որը կոչվում է Developer Sessions:
Հուլիսին մենք կազմակերպեցինք հանդիպում, որը հիմնականում ուղղված էր ՏՏ ոլորտի ուսանողներին և ծրագրավորողներին: Ներկաների բավականաչափ քանակն այնտեղ էր, և այնտեղ ես հիմնականում խոսեցի Deep Neural Networks-ի մասին՝ ենթադրելով, որ նրանք ունեն որոշակի մակարդակի պատկերացում AI-ի և Deep Learning-ի մասին: Ես գտա, որ նրանցից շատերը լսել են այս տեխնոլոգիաների մասին, բայց չեն ավարտել ոչ մի առցանց դասընթաց, քանի որ նրանք չեն կարողացել անցնել առաջին դասախոսությունները նմանատիպ խնդիրների պատճառով, որոնց ես հանդիպել եմ ինքս սովորելիս:
Խնդիրն իրական էր. Նրանք հետաքրքրված էին, բայց նրանք չգիտեին, թե ինչպես սկսել և հիմնականում վախենում էին այս բոլոր մաթեմատիկական տերմիններից, հասկացություններից և տերմինաբանություններից:
Մենք պարզ ծրագիր կազմեցինք, կազմակերպեցինք 2-օրյա սեմինար խորը ուսուցման նախադրյալների վերաբերյալ, որտեղ ես կանցնեի այն բոլոր նյութերը, որոնք շատ կարևոր են խորը ուսուցման համար և այն բաները, որոնցից նրանք ի սկզբանե վախենում էին, այնպես, որ նրանք կարողանան հեշտությամբ հասկանալ դրանք, օրինակ, երբ ընկերը ձեզ ինչ-որ բան է բացատրում նախքան քննությունը սկսելը, և դուք արագորեն ստանում եք այս մտավոր պատկերը, թե ինչի մասին է խոսքը:
Ծրագրով նախատեսված էր այդ աշխատաժողովի մասնակիցներին ծանոթացնել խորը ուսուցման բավականաչափ տեսությանը և տալ նրանց իրականացման գիտելիքներ և գործնական փորձ՝ օգտագործելով հայտնի շրջանակներ, ինչպիսիք են Keras-ը և PyTorch-ը: Որպեսզի խորը ուսուցման վերաբերյալ իրական դասընթացներ անցնելիս չվախենան և ամեն ինչ սկսի նրանց համար իմաստալից լինել:
Աշխատեց, ոմանք դրանից հետո նույնիսկ մեկ-երկու կուրս անցան։ Ոմանք սկսեցին առցանց հետևել բլոգներին և ձեռնարկներին և սկսեցին մոդելի կիրառումը՝ օգտագործելով այդ շրջանակները: Ընդհանուր առմամբ, լավ էր, և մարդիկ գնահատեցին այն:
Բայց այդ արտադրամասում մարդիկ քիչ էին, և շատ մարդիկ բախվեցին խնդրին։ Եվ ավելին, այդ աշխատաժողովը վերաբերում էր մեկ կոնկրետ թեմայի՝ խորը ուսուցման: Եթե ես իսկապես ուզում եմ նրանց բացատրել, թե ինչ է այս AI-ն, ես պետք է ցույց տայի նրանց AI-ի էկոհամակարգը:
Այդ աշխատաժողովից հետո ես Intel-ից հնարավորություն ստացա դառնալ նրա AI ուսանողական դեսպանը: Ես կիսեցի իմ գաղափարները Intel-ի հետ ապագա սեմինարների և հանդիպումների վերաբերյալ, և նրանք իսկապես հավանեցին դա և համաձայնեցին աջակցել նրանց:
Այդ հավաստիացումը ուժեղացրեց իմ էներգիան, և մենք՝ Developer Sessions-ի արհեստական ինտելեկտի սիրահարների թիմը, սկսեցինք մեր հաջորդ հանդիպման պլաններ մշակել: Գաղափարն էր ներկաներին ներկայացնել AI-ի, Machine Learning-ի և դրա էկոհամակարգի մասին, տվյալների օգտագործման, ինչպես են ընկերությունները դրանք իրականացնում, ինչպես են դրանք կապված Նեպալում մեծ տվյալների և կրթության ապագայի հետ՝ AI-ի ուշադրության կենտրոնում:
Ներկայացվեցին տարբեր բանախոսներ տարբեր ոլորտներից, ինչպիսիք են Open Knowledge/Data Initiative, STEM Education, մասնագետներ և հետազոտողներ, ովքեր իրենց աշխատանքում արդեն աշխատում են մեքենայական ուսուցման վրա: Սա ցույց տվեց ամբոխին, թե ինչպես նրանք կարող են սկսել մեքենայական ուսուցում, նրանց սովորեցրեց տվյալների և դրանց հասանելիության կարևորությունը և նրանց ծանոթացրեց AI-ի հետ կապված տարբեր տեխնոլոգիաներին:
Ինձ զարմացրեց և զարմացրեց այն աջակցությունն ու հետաքրքրությունը, որ մենք ստացանք այս միջոցառման համար: Մոտ 1 հազար մարդ հետաքրքրված էր այս իրադարձությամբ։ Facebook-ում հայտարարությունից 12 ժամվա ընթացքում միջոցառումն արդեն ամրագրված էր։ Մասնակցությունը առավելագույնի հասցնելու համար մենք պետք է այն փոխարկեինք 2 հերթափոխի միջոցառման:
Իրականում մոտ 140 մարդ է եղել։ Սա բոլորովին նոր բան էր ինձ և իմ ընկերների համար, ովքեր օգնեցին ինձ կազմակերպել այս միջոցառումը: Հատկապես Նեպալի համատեքստում սա շատ անսպասելի է։
Նախկինում հաջող տեխնոլոգիական հանդիպումներ են եղել, բայց ես չեմ կարծում, որ դրանք այսքան խոսակցություն են առաջացրել մարդկանց միջև: Դա կարող է պայմանավորված լինել այն հանգամանքով, որ ամբողջ իրադարձությունը կենտրոնացած էր AI-ի շուրջ, և ոչ միայն մեկ կամ երկու կոնկրետ խոսակցություն դրա մասին: Մենք երբեք չէինք կռահի այս մակարդակի հետաքրքրությունն ու մասնակցությունը:
Այս իրադարձությունն ինձ մի քանի բան սովորեցրեց. Առանց այս միջոցառման ես երբեք չէի հանդիպի մարդկանց, ովքեր ինձ նման հետաքրքրություն ունեն այս ոլորտում: Ես երբեք չէի իմանա, որ Նեպալում կան մարդիկ, ովքեր զբաղվում են արհեստական ինտելեկտով և մեքենայական ուսուցմամբ արդեն ավելի քան 3 կամ 4 տարի: Ինչը բոլորովին զարմանալի է: Այս իրադարձությունն ինձ հնարավորություն տվեց կապվել այս տղաների հետ և կիսվել Նեպալում AI-ի և կրթության ապագայի մեր տեսլականով:
Նման իրադարձությունը մեծ նշանակություն ունի մեր համայնքում։ Նեպալը և հատկապես Կատմանդուն շատ փոքր համայնք են, բայց նման իրադարձությունների շնորհիվ մեզ ստիպում են հավատալ, որ մեզ նման շատ մարդիկ կան, ովքեր կիսում են նույն տեսլականը, նպատակն ու հետաքրքրությունը, և միասին մենք կարող ենք իրականում ձևավորել մեր համայնքը ընդհանուր բարօրության համար:
Այս իրադարձությունը նաև ստիպեց ինձ հասկանալ, որ ես այս պարտավորությունն ունեմ նորեկների հանդեպ, ովքեր ցանկանում են սովորել AI և Deep Learning Նեպալում, և եթե ես կարողանամ սովորեցնել նրանց կամ առաջնորդել ավելի պարզ ձևով, ապա գուցե սա այն է, ինչ ես պետք է անեմ:
Բայց ոչ միայն այն, որ ես պարտավորություններ ունեմ նաև իմ հանդեպ։ Ես պարտավոր եմ ժամանակի ընթացքում կատարելագործվել, կատարելագործել իմ հմտությունները, ընդլայնել իմ գիտելիքներն ու կրթությունը AI-ի այս ոլորտում: Որովհետև առանց ինքս ինձ կատարելագործելու, ես չեմ կարող կատարելագործել որևէ մեկին, ով իմ շուրջն է: Իրականում ես նոր եմ սկսել ինքս ուսումնասիրել այս ոլորտը: Կան բազմաթիվ նախագծեր, հետազոտություններ և պրակտիկա, որոնք պետք է կատարվեն իմ կողմից: Եվ նման բաները ժամանակ և համբերություն են պահանջում:
Այս երկու առաջադրանքները՝ ուրիշներին սովորեցնելը և ինքս ինձ կրթելը, կարծում եմ, որ դրանք պետք է ձեռք ձեռքի տված լինեն: Այսպիսով, ապագայում ես կշարունակեմ կազմակերպել սեմինարներ և դասեր, որտեղ կկիսվեմ իմ գիտելիքներով և կսովորեցնեմ մյուսներին, ովքեր հետաքրքրված են, ինչպես նաև կմասնակցեմ հանդիպումների միջոցառումներին, որոնք ինձ հնարավորություն կտան կապ հաստատել ինձ պես նույն կիրքն ու հետաքրքրությունը կիսող անհատների հետ:
Պետք է ասեմ, որ խորը ուսուցման ընթացքում իմ հանդիպած հիանալի ռեսուրսներից մեկը Fast.ai դասընթացն է։ Ես նույնիսկ գրել եմ բլոգային շարք այդ մասին: Այս դասընթացը հիմնականում այն է, ինչ ձեզ հարկավոր է, եթե դուք իսկապես նոր եք խորը ուսուցման մեջ և գիտեք մի փոքր ծրագրավորում: Ես մի փոքր ուշ հանդիպեցի այս դասընթացին, բայց այս դասընթացը գործնականում բարձրացրեց իմ վստահությունը և թույլ տվեց ինձ փորձել նոր բաներ խորը ուսուցման մեջ: Բոլորին, ովքեր հետաքրքրված են խորը ուսուցմամբ, խորհուրդ եմ տալիս փորձել այս դասընթացը:
Հուսով ենք, որ Intel-ի նման ընկերությունների աջակցությամբ և այս ոլորտի փորձագետների հետ համագործակցելով, մենք ապագայում կանցկացնենք նման միջոցառումներ և կշարունակենք կիսել այս ոլորտում ունեցած կիրքն ու գիտելիքները բոլոր ցանկացողների հետ:
Կարծում եմ՝ սա միայն սկիզբն է գեղեցիկ ճանապարհորդության։ Մեզ ապագայում շատ ավելի շատ միջոցառումներ, սեմինարներ, հաքաթոններ են պետք արհեստական ինտելեկտի ոլորտում:
Ես կցանկանայի զանգահարել Նեպալում ապրող մեքենայական ուսուցման բոլոր մասնագետներին և փորձագետներին, որպեսզի կապվեն մեզ հետ և թույլ տանք միասին կառուցել այս համայնքը, և ես խրախուսում եմ բոլոր էնտուզիաստներին մասնակցել նման միջոցառումներին և կիսվել իրենց տեսակետներով, առաջարկներով, հարցումներով, որպեսզի մենք կարողանանք բարելավել: ինքներս մեզ ժամանակի ընթացքում:
Ես շնորհակալ եմ նրանց, ովքեր օգնեցին ինձ այս միջոցառման ընթացքում, և ես շնորհակալ եմ բոլոր նրանց, ովքեր մասնակցեցին դրան, և հուսով եմ, որ մենք կշարունակենք կառուցել այս հարաբերությունները նաև ապագայում:
Շնորհակալություն!
Եթե ցանկանում եք իմանալ, թե ինչպես եմ ես սովորում Deep Learning, կարող եք կարդալ այս բլոգը
