AMcoder - javascript, python, java, html, php, sql

Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'data-science'


One-Hot Encoding . Debunked!
Եթե ​​դուք գտնվում եք տվյալների գիտության ուսումնասիրության կամ անձնական նախագծեր իրականացնելու փուլում, կարող եք հանդիպել հասկացությունների, որոնք կոչվում են One-Hot Encoding և Label Encoding: Շքեղ է թվում, բայց ML մոդելներ ստեղծելը հեշտ և էական հայեցակարգ է: Բարի գալուստ Debunked! , որտեղ ես կպարզաբանեմ տվյալների գիտության հասկացությունները Ինչ, ինչու և երբ: : Ինչ Պարզ խոսքերով, մեկ տաք կոդավորումը կատեգորիկ տվյալների քանակականացման մեթոդ է: Դասակարգային տվյալները վերաբերում..

Տվյալների գիտության դերը որոշումների կայացման մեջ և ինչպես կարող են բիզնեսները օգտագործել տվյալների վրա հիմնված պատկերացումները…
Տվյալների գիտությունը արագ զարգացող ոլորտ է, որն ավելի ու ավելի կարևոր է դառնում ժամանակակից բիզնես գործունեության մեջ: Այսօրվա տվյալների վրա հիմնված աշխարհում բիզնեսները օգտագործում են տվյալների ուժը՝ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու և աճն ու նորարարությունը խթանելու համար: Տվյալների գիտության դերը որոշումների կայացման մեջ կարևոր է, քանի որ այն օգնում է բիզնեսին մեծ քանակությամբ տվյալներ վերածել գործող պատկերացումների, որոնք կարող են տեղեկացնել բիզնեսի ռազմավարությանը, բարելավել..

A/B փորձարկում Python-ի միջոցով
A/B թեստավորումը, որը նաև հայտնի է որպես պառակտման թեստավորում, համեմատում է ինչ-որ բանի երկու տարբեր տարբերակներ (բջջային հավելված, վեբ էջ, գովազդ և այլն)՝ որոշելու, թե որն է ավելի լավ կատարում: A/B թեստավորումը սովորական վիճակագրական թեստ է, հատկապես մարքեթինգային ռազմավարության մեջ: Մենք կարող ենք տեսնել, թե որ տարբերակն է ավելի շատ գնումներ կամ ավելի շատ կտտացնում պառակտման փորձարկումից հետո, այնուհետև կարող ենք ռազմավարական որոշումներ կայացնել: Շատ ընկերություններ օգտագործում են A/B..

Հետևեք և կազմակերպեք ձեր ML նախագծերը
Կազմակերպեք աշխատանքը, հետևեք և պատկերացրեք փորձերը Neptune.ai-ի հետ Ամեն անգամ, երբ ես սկսում եմ նոր նախագիծ, որը կպահանջի հարյուրավոր փորձեր կատարել, փորձերի հետագծման գործիքների հետ ինտեգրումն առաջին բանն է, որ ավելացնում եմ իմ կոդը: Նման գործիքները կարող են շատ ավելին անել, քան չափումների վիզուալացումը և յուրաքանչյուր գործարկման հիպերպարամետրերի պահպանումը: Այս գրառման մեջ ես ներկայացնում և նկարագրում եմ Neptune գործիքը, որը ես օգտագործել եմ իմ վերջին նախագծերի համար: Փորձարկել..

OASIS INFOBYTE Ինտերնացիոն ճանապարհորդություն
Անունը — PAIDI AKILESWAR փոստ — [email protected] Վերնագիր. Իմ հետաքրքիր տվյալների գիտության պրակտիկայի ճանապարհորդությունը Oasis Info բայթով Oasis Infobyte Link — oasisinfobyte.com Ներածություն. Վերջերս ես հնարավորություն ունեցա անցնելու հուզիչ մեկամսյա պրակտիկա Oasis Infobyte-ի հետ, որը տվյալների գիտության լուծումների մեջ մասնագիտացած հարգված ընկերություն է: Այս խորը փորձառության ընթացքում ես աշխատել եմ տարբեր նախագծերի վրա՝ կատարելագործելով իմ հմտությունները և ձեռք բերելով..

Եղանակի կանխատեսման տեխնոլոգիայի վերջին հետազոտությունը մաս 5 (մեքենայական ուսուցում)
Լրիվ սկավառակի և ակտիվ տարածաշրջանի վրա հիմնված բռնկման կանխատեսման միացման ուղղությամբ՝ օպերատիվ տարածության եղանակի կանխատեսման համար (arXiv) Հեղինակ՝ Չեթրաջ Պանդեյ , Անլի Ջի , Ռաֆալ Ա. Անգրիկ , Մանոլիս Կ. Գեորգուլիս , Բերքայ Այդին Համառոտ. Արևի բռնկման կանխատեսումը տիեզերական եղանակի կանխատեսման կենտրոնական խնդիր է և գրավել է հետազոտողների լայն սպեկտրի ուշադրությունը թե՛ հեռահար զոնդավորման, թե՛ մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման մոտեցումների վերջին առաջընթացների շնորհիվ:..

4 բան տվյալների գիտության մեջ այսօր, որոնք արժեն $0 և ունեն 0 բացասական ազդեցություն
Հատուկ հոդված 400 հետևորդների հասնելու համար: Ես չեմ կարող բավականաչափ շնորհակալություն հայտնել բոլորիդ ձեր աջակցության համար և հուսով եմ, որ կարող եմ շարունակել աճել ձեր բոլորի կողքին՝ ավելի լավ Տվյալների գիտնականներ դառնալու մեր ձգտումներում: Այսօր ես ուզում էի նշել 400 հետևորդների հասնելը 4–0–0 թեմայով: Ահա 4 բան Տվյալների Գիտությունում այսօր, որոնք ունեն $0 արժեք, և 0 ազդեցություն ձեր զարգացման վրա՝ դառնալու փորձագետ տվյալների գիտնական: 1. Անհաջողություն տեղի կունենա: Հետևեք..

Նոր նյութեր

Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..

Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը: Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...

Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..

Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ​​ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..

Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..

C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող: Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...

Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը: ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..