Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'data-science'
Դաշնային ուսուցման պետություն 2023 թվականին մաս 5
Դաշնային ուսուցում տարասեռ տվյալներից վերահսկվող Բայեսյան օդային ագրեգացիայի միջոցով (arXiv)
Հեղինակ՝ Tomer Gafni , Kobi Cohen , Yonina C. Eldar
Համառոտագրություն. Դաշնային ուսուցումը (FL) մեքենայական ուսուցման ձևավորվող հարացույց է բազմաթիվ եզրային սարքերի վրա ուսուցման մոդելների համար, որոնք պահում են տեղական տվյալների հավաքածուներ՝ առանց տվյալների հստակ փոխանակման: Վերջերս օդային (OTA) FL-ն առաջարկվել է նվազեցնել թողունակությունը և էներգիայի սպառումը, թույլ տալով օգտվողներին..
Ուսումնասիրելով մեքենայական ուսուցման մեջ կլաստերավորման մեթոդների տեսակները
Ներածություն:
Բարի գալուստ, համակուրսեցիներ, մեքենայական ուսուցման հետաքրքիր աշխարհում կլաստերավորման մեթոդների հետաքրքիր հետազոտությանը: Կլաստերավորումը հզոր տեխնիկա է, որն օգնում է մեզ բացահայտել թաքնված կառուցվածքները տվյալների ներսում՝ խմբավորելով նմանատիպ օրինակները: Այս բլոգի գրառման մեջ մենք կխորանանք կլաստերավորման տարբեր տեսակների մեջ և կհասկանանք, թե ինչպես կարող են դրանք կիրառվել իրական աշխարհի խնդիրները լուծելու համար: Այսպիսով, եկեք սկսենք:
1. K-Means Clustering:
Այս..
Լավագույն Python շրջանակները և գրադարանները տվյալների գիտության և մեքենայական ուսուցման համար
Տվյալների գիտությունը և մեքենայական ուսուցումը վերջին տարիներին դառնում են ավելի տարածված ոլորտներ: Python-ն իր պարզությամբ և բազմակողմանիությամբ հայտնվել է որպես տվյալների գիտնականների և մեքենայական ուսուցման պրակտիկանտների ծրագրավորման լեզու: Այս բլոգային գրառման մեջ մենք կուսումնասիրենք Python-ի լավագույն շրջանակներն ու գրադարանները, որոնք կարող են գերլարել ձեր տվյալների գիտության և մեքենայական ուսուցման նախագծերը: Մենք նաև կներառենք կոդի հատվածներ, որոնք կօգնեն ձեզ արագ սկսել:
1...
Մեքենայի ուսուցման բացատրելի ալգորիթմի ստեղծում
Ինչ, ինչպես և ինչու կառուցել մեքենայական ուսուցման բացատրելի ալգորիթմ՝ բաժնետոմսերի հավաքման արդյունքներով
Ինչու՞ անհանգստանալ:
Մի քանի տարի առաջ ես սկսեցի սովորել Python և R՝ նպատակ ունենալով սովորել, թե ինչպես կիրառել դրանց օպտիմալացումը, վիճակագրությունը, տվյալների գիտությունը, մեքենայական ուսուցումը և տվյալների վիզուալիզացիայի փաթեթներն ու գրադարանները:
Ես նաև գնեցի ֆոնդային շուկայի տվյալներ (ձիարշավի տվյալները հասանելի չէին) այն մտքով, որ ես կփորձարկեմ տարբեր մոդելներ՝ նկատի..
Հիմնական միտումներն ու զարգացումները, որոնք ձևավորում են AI-ի ապագան
Արհեստական ինտելեկտի (AI) ապագան հետաքրքիր և արագ զարգացող ոլորտ է, որը փոխում է մեր կյանքի շատ ասպեկտներ: Առողջապահությունից և տրանսպորտից մինչև զվարճանք և մանրածախ առևտուր, AI-ն օգտագործվում է արդյունաբերության լայն շրջանակում՝ արդյունավետությունն ու արտադրողականությունը բարելավելու համար: Այնուամենայնիվ, ինչպես ցանկացած տեխնոլոգիա, կան նաև կարևոր էթիկական նկատառումներ, որոնք պետք է հաշվի առնել, ներառյալ գաղտնիության, կողմնակալության և զբաղվածության և հասարակության վրա հնարավոր..
🔖Ինչպե՞ս ձեռք բերել ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՏՎՅԱԼՆԵՐ մեքենայական ուսուցման մեջ ??
Տվյալների հավաքածուն ինչ-որ հերթականությամբ դասավորված տվյալների հավաքածու է: Աղյուսակային տվյալների հավաքածուի ամենատարածված ձևը, որի մասին կարելի էր լսել մինչ այժմ մեքենայական ուսուցման մեջ ամենամեծ կիրառման մասին: « CSV ֆայլեր », ճիշտ է!! 😃 Այո, այո, կան նաև շատ այլ ձևաչափեր :)) Տվյալների հավաքածուները կարևոր դեր են խաղում մեքենայական ուսուցման նախագծերի հետ աշխատելիս: Տվյալների հավաքածուները կարևոր դեր են խաղում մեքենայական ուսուցման մոդելի վերապատրաստման գործում: Այսպիսով,..
Մոնտե Կառլոյի Մեթոդներ, Պատրաստված Պարզ
Մոնտե Կառլոյի Մեթոդներ, Պատրաստված Պարզ
Օգտագործելով քաոսը՝ պարզություն գտնելու համար
Պատկերացրեք 10 x 10 քառակուսի կոորդինատային ցանցի վրա: Որոշ ձևեր գծված են այդ ցանցի վրա, բայց դուք չգիտեք, թե ինչ տեսք ունի: Այնուամենայնիվ, կարող եք հարցումներ կատարել f ( x , y ), որտեղ ( x , y ) կոորդինատն է, իսկ ելքը կա՛մ 1 (ձևի մեջ) կա՛մ 0 (ձևի մեջ չէ): Ինչպե՞ս կգտնեք ձևի մակերեսը:
Պատասխանը բավականին պարզ է. Այն բխում է վիճակագրության մեկ սկզբունքից՝ Մեծ թվերի օրենքից, որն ասում է,..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..