OASIS INFOBYTE Ինտերնացիոն ճանապարհորդություն

Անունը — PAIDI AKILESWAR

փոստ — [email protected]

Վերնագիր. Իմ հետաքրքիր տվյալների գիտության պրակտիկայի ճանապարհորդությունը Oasis Info բայթով

Oasis Infobyte Link — oasisinfobyte.com

Ներածություն. Վերջերս ես հնարավորություն ունեցա անցնելու հուզիչ մեկամսյա պրակտիկա Oasis Infobyte-ի հետ, որը տվյալների գիտության լուծումների մեջ մասնագիտացած հարգված ընկերություն է: Այս խորը փորձառության ընթացքում ես աշխատել եմ տարբեր նախագծերի վրա՝ կատարելագործելով իմ հմտությունները և ձեռք բերելով գործնական գիտելիքներ այդ ոլորտում: Այս բլոգում ես կկիսվեմ իմ ուշագրավ ճանապարհորդությամբ և այն արժեքավոր դասերով, որոնք սովորել եմ ճանապարհին:

Առաջադրանքներ և ձեռքբերումներ.

1 . Իրիս ծաղիկների դասակարգում. Օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների հզորությունը, ես հաջողությամբ կառուցեցի մոդել, որը ճշգրիտ դասակարգում է ծիածանաթաղանթի ծաղիկների տարբեր տեսակներ: ՆախագծիGitHub lթանաքը կարելի է գտնել https://github.com/akilmonster143/OOIBSIP/tree/main

2. Էլփոստի սպամի զտում. էլփոստի անվտանգությունը բարձրացնելու նպատակով ես խորացել եմ բնական լեզվի մշակման (NLP) ոլորտում և մշակել սպամի զտման արդյունավետ համակարգ: Այս նախագծի GitHub հղումը հասանելի է https://github.com/akilmonster143/OOIBSIP/tree/main

3 . Վաճառքի կանխատեսում Python-ի միջոցով. օգտագործելով տվյալների վերլուծության տարբեր մեթոդներ և Python գրադարաններ՝ ես լուծեցի մանրածախ ընկերության վաճառքի միտումները կանխատեսելու մարտահրավերը: Իմ լուծումը ներառում էր կանխատեսման կայուն մոդելների իրականացում: Ծրագրի GitHub հղումը հասանելի է https://github.com/akilmonster143/OOIBSIP/tree/main

4. Մեքենայի գների կանխատեսում մեքենայական ուսուցման միջոցով. այս նախագծում ես կիրառեցի մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ մշակելու մոդել, որը կարող է ճշգրիտ կանխատեսել ավտոմեքենաների գները՝ հիմնված տարբեր հատկանիշների վրա: Ինձ շատ դուր եկավ մոդելի վերապատրաստման և ճշգրտման գործնական փորձը: Դուք կարող եք գտնել GitHubհղումը դեպի https://github.com/akilmonster143/OOIBSIP/tree/main նախագծին:

5 .Գործազրկության վերլուծություն Python-ով. ուսումնասիրելով համապատասխան տվյալների հավաքածուները և օգտագործելով տվյալների վիզուալիզացիայի տեխնիկան, ես վերլուծեցի գործազրկության միտումներն ու օրինաչափությունները Python-ի միջոցով: Այս նախագիծն ինձ արժեքավոր պատկերացումներ տվեց զբաղվածության մակարդակի վրա ազդող գործոնների վերաբերյալ: Դուք կարող եք մուտք գործել այս նախագծի GitHub հղումը https://github.com/akilmonster143/OOIBSIP/tree/main

Եզրակացություն.Իմ մեկամսյա պրակտիկան Oasis Infobyte-ի հետ աներևակայելի հարստացնող փորձ էր: Գործնական նախագծերը թույլ տվեցին ինձ կիրառել տվյալների գիտության իմ գիտելիքները իրական աշխարհի սցենարներում, մինչդեռ Oasis Infobyte-ի փորձագետների կողմից տրամադրված առաջնորդությունն ու մենթորությունը անգնահատելի էին: Ես երախտապարտ եմ նման բովանդակալից նախագծերին նպաստելու և տվյալների գիտության մեջ իմ հմտությունները բարձրացնելու հնարավորության համար: Եթե ​​դուք հետաքրքրված եք ավելին կարդալով իմ ճանապարհորդության մասին, ազատ զգալ ստուգեք իմ բլոգը oasisinfobyte.com կայքում: