Հատուկ հոդված 400 հետևորդների հասնելու համար: Ես չեմ կարող բավականաչափ շնորհակալություն հայտնել բոլորիդ ձեր աջակցության համար և հուսով եմ, որ կարող եմ շարունակել աճել ձեր բոլորի կողքին՝ ավելի լավ Տվյալների գիտնականներ դառնալու մեր ձգտումներում:
Այսօր ես ուզում էի նշել 400 հետևորդների հասնելը 4–0–0 թեմայով: Ահա 4 բան Տվյալների Գիտությունում այսօր, որոնք ունեն $0 արժեք, և 0 ազդեցություն ձեր զարգացման վրա՝ դառնալու փորձագետ տվյալների գիտնական:
1. Անհաջողություն տեղի կունենա: Հետևեք դրան և սովորեք
Ես վախենում էի ձախողվելուց, և, անկեղծ ասած, ես դեռևս միշտ ունենում եմ վախի այդ զգացումները, երբ փորձում եմ լուծել բարդ խնդիր: Ինչպես հին ասացվածքն է ասում, Եթե չես ձախողվում, չես փորձում: Ասվածով հանդերձ՝ ձախողումն իրականում աճի տանողն է և հիմնական չափանիշն է՝ պարզելու, թե արդյոք մենք իրականում սովորում ենք: Այսպիսով, ինչպե՞ս պետք է վերաբերվենք ձախողմանը:
Հետևեք դրան:
Սկսեք՝ ավելացնելով նշաձողեր կամ նպատակներ ձեր հաջորդ տվյալների գիտության նախագծում: Ձեր ձախողած յուրաքանչյուր նպատակի համար գրեք այդ ձախողումը: Ընդունեք այդ անհաջողությունը, բայց թույլ մի տվեք, որ այդ անհաջողությունը կոտրի ձեզ: Ուղղեք ձեր ձախողման բոլոր պատճառները, այնուհետև դիմեք ուրիշներին: Հետազոտեք, արդյոք այն, ինչ փորձում էիք իրականացնել, կամ անհնար էր, կամ պարզապես սխալ գործընթաց եք ընդունել: Ես սովորեցի, որ գրելով իմ անհաջողությունները, ես դրանք շատ ավելի լավ եմ հիշում, և դա ինձ օգնում է հաջորդ անգամ նույն սխալը չանել: Ես նախկինում ձախողվել եմ՝ կա՛մ հաճախորդին գերխոստանալով կարողություն, կա՛մ ճիշտ վերլուծություն չտրամադրելով: Ընդունեք, որ միշտ չէ, որ ճիշտ եք, քանի որ պատրաստ եք ընդունել, որ սխալ եք, ինչպես բոլոր մարդիկ:
Ձեր անհաջողություններին հետևելը կրկին կվերացնի նույն ձախողման բոլոր արդարացումները: Դա ձեզ կստիպի դասեր քաղել ձեր սխալներից և առաջադիմել՝ դառնալու փորձագետ տվյալների գիտնական: Ավելացրե՛ք օրվա վերջը, այն միշտ օգնում է ծիծաղել ձախողման վրա, և պարզապես հիշե՛ք, որ մեկ այլ լուծում հենց անկյունում է:
2. Փորձեք ինչ-որ նոր բան: Առնվազն ամիսը մեկ անգամ
Արդյո՞ք Coursera-ի այդ դասը դեռ անավարտ է նստած: Դուք դեռ գրել եք այդ Medium հոդվածը: Ոչ? Դե, պարզապես արեք դա: Վախը հետաձգելու ամենամեծ շարժիչն է: Այդ առաջին քայլն անելու քաջություն ունենալը դռներ կբացի, որոնք դուք չեք էլ կարող պատկերացնել: Մի անհանգստացեք, թե ինչ են մտածում ուրիշները, կամ մի վախեցեք այն նախագծերից, որոնք չեք սկսել։ Ամենադժվարը սկզբնական քայլն սկսելն է, այնուհետև գնդակը գլորվում է: Ես ամիսներ շարունակ բանավիճում էի «Միջին» հոդված գրելուց, և երբ դա արեցի, ես տարված էի: Արդյո՞ք դրանք պետք է լավը լինեն: Ոչ, բայց ինձ համար դա միշտ չէ, որ լավագույնը լինելու մասին է: Դա տվյալների գիտության ոլորտում շարունակական ջանքերն են, որոնք կօգնեն զարգացնել ձեր հմտությունները և առաջադիմել ձեր կարիերայում: Մինչ մենք խոսում ենք, ես աշխատում եմ վահանակի և ժամանակային շարքերի վերլուծության վրա, բացառապես այն պատճառով, որ ես հետաձգում էի դրանք և ցանկանում էի ավելի լավանալ այդ երկու հմտությունների մեջ: Իմ ամենամեծ խորհուրդը. Գտեք ձեր թույլ կողմը և ամեն ամիս ընտրեք տվյալների գիտության մի տեսակ առաջադրանք (լինի դա պարզապես գրանցվել է Kaggle-ում, թե վերջից մինչև վերջ ML խողովակաշարի ստեղծում) և կատարեք այն՝ հարվածելու այդ թուլությանը:
Ամեն ամիս 1%-ով ավելի լավանալը ապագայում էքսպոնենտալ կերպով կբարձրացնի ձեր հնարավորությունները որպես տվյալների գիտնական:
3. Արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը հիանալի են, ԲԱՅՑ…
Ինձ սխալ մի հասկացեք, AI/ML-ը, հատկապես Large Language Models (LLM) հետ կապված վերջին պայթյունը շատ լավ է բայց միշտ չէ, որ պատասխանն է: Մարդիկ կխնդրեն AI/ML, քանի որ կարծում են, որ դա ինչ-որ ֆուտուրիստական ռոբոտ է, որը կլուծի նրանց բոլոր խնդիրները, երբ իրականում դա պարզապես մաթեմատիկական ալգորիթմների հավաքածու է: Ինձ սխալ մի հասկացեք, ես AI/ML-ի մեծ ջատագովն եմ, հատկապես օգտագործում եմ LLM՝ ձեր ամենօրյա առաջադրանքները լրացնելու համար: Ես բազմաթիվ հարցումներ եմ ունեցել հաճախորդների կողմից, որոնք մասնավորապես խնդրել են AI/ML կամ LLM-ներ, երբ կային ավելի պարզ մոտեցումներ, որոնք կատարելապես կլուծեին իրենց խնդիրը: Երբեմն պարզն ավելի լավ է, և պարզապես համոզվեք, որ ձեր հետազոտությունն եք անում՝ նախքան առաջ անցնելը և ասելը «Պարզապես օգտագործեք ChatGPT»: երբ, ըստ էության, միայն մի քանի բիզնես պրակտիկա շտկելը կլուծեր առկա խնդիրը:
4. Կարդացեք այլ ոլորտների մասին
Ես մոլի ընթերցող եմ: Վերջերս կարդացածս մի գիրք՝ Դեյվիդ Էփշտեյնի Range, քննարկում է, թե ինչու գեներալիստները, մի անձնավորություն, ով գիտի մի փոքր գիտելիքներ շատ տարբեր ոլորտների մասին, կարող է շատ հաջողակ լինել իրենց կարիերայում և կյանքում: Ես ոչ մի կերպ չեմ ասում, որ դուք չպետք է դառնաք փորձագետ այն ոլորտում, որտեղ աշխատում եք, բայց տարբեր ոլորտներում գիտելիքներ ունենալը կօգնի ձեզ ստեղծել միջտիրույթային լուծումներ, որոնք կարող են լուծել բազմաթիվ խնդիրներ:
Թեև գրքերը կարող են գումար արժենալ, դուք կարող եք ուսումնասիրել ցանկացած արդյունաբերություն և կարդալ տարբեր հոդվածներ և ամսագրեր նշված ոլորտում կատարվող ընթացիկ ջանքերի մասին:
ԲՈՆՈՒՍ. Ահա 5 գիրք, որոնք ես կարդացել եմ, որոնք օգնեցին իմ տվյալների գիտության կարիերային (և իսկապես փոխեցին իմ կյանքը որպես ամբողջություն):
- Atomic Habits-ի կողմից Ջեյմս Քլիր - Օգնեց ինձ ստեղծել սովորություններ՝ ամեն օր ավելի շատ տվյալների գիտության տիպի առաջադրանքներ կատարելու համար
- The Magic of Thinking Big-ի հեղինակ Դեյվիդ Ջ.
- Supoerforecasting: The Art and Science of Prediction-ի հեղինակ՝ Phillip E. Tetlock- Այս գիրքը սովորեցրեց ինձ, որ միշտ կարևոր է գնահատել ձեր աշխատանքը և փոխել այն ժամանակի ընթացքում, երբ տրվում է նոր տեղեկատվություն:
- Մաթեմատիկական ոչնչացման զենքեր, թե ինչպես են մեծ տվյալները մեծացնում անհավասարությունը և սպառնում ժողովրդավարությանը-ի հեղինակ՝ Քեթի Օ'Նիլ- Իրոք հետաքրքիր գիրք է տվյալների էթիկայի մասին և համոզվելու, որ մենք մշակում ենք ճիշտ ՓԼ մոդելը:
- Տոկունություն. դժվարությամբ ձեռք բերված իմաստություն ավելի լավ կյանքով ապրելու համարՀեղինակ` Էրի Գրեյթենս- Եթե լուրջ, այս գիրքն ինձ սովորեցրեց առաջ մղվել, անկախ նրանից, թե որքան դժվար կամ ձանձրալի խնդիր է ձեռքի տակ (Հավատացեք ինձ, դա տեղի կունենա շատ).
Շնորհակալություն 400-ին:
Երբ ես գրեցի իմ առաջին Medium հոդվածը, դա սարսափելի էր, և ես դեռ փորձում եմ ամեն ամիս հիանալի բովանդակություն արտադրել: Այս ասելով, շնորհակալություն 400+ մարդկանց, ովքեր արժեք են գտել իմ հրապարակածի մեջ: Եթե դուք ցանկանում եք գրել այդ առաջին հոդվածը, արա դա: Խոստանում եմ, չես փոշմանի:
Եթե ձեզ դուր եկավ այսօրվա ընթերցանությունը, ԽՆԴՐՈՒՄ ԵՄ հետևեք ինձ և տեղեկացրեք ինձ, եթե կա որևէ այլ թեմա, որը կցանկանայիք ուսումնասիրել: Եթե չունեք միջին հաշիվ, գրանցվեք իմ այստեղ հղման միջոցով (ես ստանում եմ փոքր միջնորդավճար, երբ դուք դա անում եք): Բացի այդ, ավելացրեք ինձ LinkedIn-ում,կամ ազատ զգալ կապվեք: Շնորհակալություն կարդալու համար:
