Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'data-science'
Machine Learning News Digest (3 հունվարի 2020)
Մեքենայի ուսուցման հետ կապված նորությունների վերջին զարգացումների ամփոփում
2019 թվականն ավարտվեց, և 2020 թվականը պաշտոնապես իր ճանապարհին է։
Նախորդ տասնամյակում մենք տեսանք մի քանի զարգացումներ մեքենայական ուսուցման տիրույթում և ամբողջ Արհեստական ինտելեկտի ոլորտում, որպես ամբողջություն:
2010–2019 թվականները տասնամյակ էր, որը տեսավ բնական լեզվի մշակման վերելքը՝ մարդանման չաթ-բոտերի հայտնվելով։ նաև, մենք ականատես եղանք Ավտոմատացված մեքենայական ուսուցման ներդրմանը և ինքնավար..
Բաժնետոմսերի գների կանխատեսում մեքենայական ուսուցման միջոցով
Ֆոնդային շուկան բորսաների բազմազանություն է, որտեղ վաճառվող ընկերությունների բաժնետոմսերը կարելի է գնել և վաճառել: Նման ֆինանսական գործարքներն իրականացվում են ինստիտուցիոնալացված պաշտոնական փոխանակումների միջոցով [1]:
Փորձելով կատարելագործել իմ հմտությունները ոլորտում՝ կատարելով անձնական նախագծեր, ես աշխատեցի ժամանակային շարքերի տվյալների կանխատեսման խնդրի վրա՝ օգտագործելով Tesla ֆոնդային շուկայի արժեքները:
Ընդհանուր առմամբ LSTM և այլ պարբերական նեյրոնային ցանցեր օգտագործվում են..
Լոս Անջելեսի երկու խոշորագույն տվյալների համաժողովները — Data Con LA և IM Data————Միացեք ուժերը՝ տվյալների հեղափոխության համար…
Այսօր RMDS Lab-ը և Data Con LA-ն հպարտ են հայտարարելու Հարավային Կալիֆորնիայի տվյալների երկու խոշորագույն կոնֆերանսների մասին՝ Data Con LA-ն և IM Data-ը, միավորվել են իրենց համաժողովները միասին անցկացնելու համար: Միջոցառումը տեղի կունենա 2022 թվականի օգոստոսի 13-14-ը, USC-ի համալսարանում: Համաժողովը լինելու է հիբրիդային, և ակնկալվում է, որ այն կներառի նոր Web3 տեխնոլոգիաներ՝ վիրտուալ մասնակիցներին սպասարկելու համար, քանի որ տեղում ներկաների շեմը սահմանվելու է 1000-ից ցածր: Միջոցառման..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա առաջադեմ հասկացությունները և արագ հնարքները, եթե այդպիսիք կան: Այս պատճառով QuickCode-ը սկսում է մի շարք, որտեղ մենք նոր սովորողներին կքայլենք թեմաների շուրջ, որպեսզի կենտրոնանան, երբ նրանք սկսեն սովորել նոր ծրագրավորման լեզու:
Որպես շարքի առաջինը, մենք ընտրել ենք սկսել Python-ից: Python-ը..
Դարձեք Pandas Pro. 🔥 3 առաջադեմ մեթոդներ տվյալների օպտիմալ մանիպուլյացիայի համար
Pandas-ը տվյալների վերլուծության հսկայական շրջանակ է և ունի բազմաթիվ ներկառուցված մեթոդներ: Այն թույլ է տալիս մեզ լուծել նույնիսկ կոնկրետ առաջադրանքներ՝ առանց մեծ քանակությամբ կոդ գրելու դիմելու:
Այսօր մենք կդիտարկենք պանդաների մի քանի շատ հարմար, բայց միևնույն ժամանակ ոչ միանշանակ մեթոդներ.
կույտ set_option ներդիր
Այսպիսով, եկեք սկսենք.
Նախ եկեք ստեղծենք աղյուսակ df որը պարունակում է.
քաղաքի տեղեկատվություն միջին ջերմաստիճանը քամու արագությունը մ/վրկ
import..
Visual Studio Code-ի 5 խորհուրդ, որոնք կբարելավեն ձեր ծրագրավորումը:
VSCode-ն էլ ավելի լավը դարձնելը:
Երբ ես առաջին հերթին մտա ծրագրավորման աշխարհ, Visual Studio Code-ը (VSCode) դարձավ իմ սիրելի գործիքներից մեկը՝ աշխատանքն ավարտելու համար: Այդ ժամանակից ի վեր ես սովորել եմ մի քանի եղանակ՝ իսկապես բարելավելու իմ սեփական ծրագրավորման փորձը: Այս հոդվածը հիմնականում կենտրոնանում է Python-ի վրա, բայց կարող է կիրառվել նաև այլ լեզուների համար:
Python Docstring գեներատոր
Առաջին ընդլայնումը, որը ծածկված է, Python Docstring Generator -ն է: Նիլս Վերների..
Մեքենայական ուսուցման թշնամու դեմ պայքար #1, տվյալների վատ որակ — Հարցազրույց Սահար Չանգուելի հետ, բ.գ.թ.
Տվյալների որակը բիզնեսի խնդիր է, ինչպես նաև տեխնոլոգիական խնդիր: Դա տվյալների վրա հիմնված բիզնեսի և մեքենայական ուսուցման ամենամեծ թշնամին է: Վատ որակի տվյալները կարող են արգելափակել կամ անօգտագործելի դարձնել տվյալների նախագիծը կամ մեքենայական ուսուցման գործը և, հետևաբար, ծախսել գումար, մարդկային ռեսուրսներ և ժամանակ: Տվյալների որակի հետ կապված խնդիրները պետք է լինեն նպատակային, համակարգային և շարունակական, այլ ոչ թե հսկայական, մեկանգամյա կատարողական իրադարձություն:
Հրապարակված է D3M..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..