Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'aws'
Կառուցեք օբյեկտների հայտնաբերման ճշգրիտ և արդյունավետ մոդել Amazon SageMaker-ի հետ
Ներածություն.
Այսօրվա արագ զարգացող թվային լանդշաֆտում համակարգչային տեսողության հավելվածները հսկայական ժողովրդականություն են ձեռք բերել տարբեր ոլորտներում: Օբյեկտների հայտնաբերումը, որը համակարգչային տեսողության հիմնական խնդիրն է, հնարավորություն է տալիս մեքենաներին նույնականացնել և գտնել բազմաթիվ առարկաներ պատկերի մեջ: Այս հոդվածում մենք կուսումնասիրենք, թե ինչպես կառուցել օբյեկտների հայտնաբերման ճշգրիտ և արդյունավետ մոդել՝ օգտագործելով Amazon SageMaker-ը՝ մեքենայական ուսուցման..
AWS Data Wrangler
AWS Data Wrangler-ը բաց կոդով Python գրադարան է, որը թույլ է տալիս կենտրոնանալ ETL-ի վերափոխման փուլի վրա՝ օգտագործելով Pandas-ի փոխակերպման հրամանները, մինչդեռ նրանց աբստրակցիոն գործառույթները կարգավորում են բեռնվածության գործողությունները: Չմշակված տվյալների ավելի օգտագործելի ներկայացումների թարգմանության գործընթացը հայտնի է որպես տվյալների վեճ:
Տվյալների վեճի նպատակները
⦁ Հավաքեք տվյալներ բազմաթիվ աղբյուրներից՝ տվյալների ավելի խորը ըմբռնումը բացահայտելու համար:
⦁ Ժամանակին..
Տեղադրեք ձեր առաջին առանց սերվերի գործառույթը AWS Lambda-ով
DevOps
Ձեր առաջին առանց սերվերի գործառույթի տեղակայում AWS Lambda-ով
Դասընթաց՝ առանց սերվերների կառավարման, հաշվարկների ծավալը անսահման դարձնելու վերաբերյալ
Անսերվեր կուսակցությանը ուշացա։
Բայց այն բանից հետո, երբ ընկերը բացատրեց, որ դա նվազեցրեց իր ստարտափի ենթակառուցվածքի արժեքը գրեթե զրոյի՝ միաժամանակ բարելավելով արագությունը, ես ստիպված էի ստուգել այն:
Lambda -ն առանց սերվերի AWS տարբերակն է:
Մենք պատրաստվում ենք կոդը տեղակայել Lambda-ում, որպեսզի ավելի լավ հասկանանք,..
ML մեծ տվյալների համար PySpark-ի հետ AWS-ում, ասինխրոն ծրագրավորում Python-ում և լավագույն ոլորտները…
Հաշվի առնելով մեքենայական ուսուցումը մեծ տվյալների վրա PySpark-ի հետ AWS-ում
Այս հակիրճ ձեռնարկում դուք կսովորեք մի քանի հիմունքներ, թե ինչպես օգտագործել Spark-ը AWS-ում մեքենայական ուսուցման, MLlib-ի և այլնի համար:
Այժմ կարող եք դիտել Generative AI Summit-ը ըստ պահանջի այստեղ :
Գրքերում ունենալով մեր առաջին Generative AI Summit-ը, այժմ կարող եք ցանկացած պահի դիտել ամբողջ համաժողովը ըստ պահանջի: Ահա թե ինչպես.
Ասինխրոն ծրագրավորման ներածություն Python-ում
Այս գրառման մեջ..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..