Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'artificial-intelligence'
Deep Mind's AlphaZero Game Playing AI — Նվազեցնում է հաշվարկման ժամանակը, կրճատում ծախսերը և խնայում էներգիան
CIO-ները և CTO-ները, MIT Technology Review -ն հաղորդեց 2022 թվականի հոկտեմբերի 5-ին, որ DeepMind-ի խաղային AI AlphaZero-ն գերազանցել է համակարգչային գիտության 50-ամյա ռեկորդը: DeepMind-ն օգտագործել է իր սեղանի խաղային արհեստական ինտելեկտը՝ համակարգչային գիտության մեջ հիմնարար մաթեմատիկական խնդրի լուծման ավելի արագ միջոց հայտնաբերելու համար՝ գերազանցելով ռեկորդը, որը պահպանվում է ավելի քան 50 տարի: Խնդիրը՝ մատրիցային բազմապատկումը, հաշվարկի կարևոր տեսակ է բազմաթիվ տարբեր ծրագրերի..
Machine Learning News Digest (3 հունվարի 2020)
Մեքենայի ուսուցման հետ կապված նորությունների վերջին զարգացումների ամփոփում
2019 թվականն ավարտվեց, և 2020 թվականը պաշտոնապես իր ճանապարհին է։
Նախորդ տասնամյակում մենք տեսանք մի քանի զարգացումներ մեքենայական ուսուցման տիրույթում և ամբողջ Արհեստական ինտելեկտի ոլորտում, որպես ամբողջություն:
2010–2019 թվականները տասնամյակ էր, որը տեսավ բնական լեզվի մշակման վերելքը՝ մարդանման չաթ-բոտերի հայտնվելով։ նաև, մենք ականատես եղանք Ավտոմատացված մեքենայական ուսուցման ներդրմանը և ինքնավար..
Ինչպես են գործում AMPA ընկալիչները մաս 2 (Նյարդագիտություն)
AMPA ընկալիչները դեպրեսիայի թերապևտիկ կառավարման մեջ (PubMed)
Հեղինակ՝ D Bleakman , A Alt , J M Witkin
Վերացական․ AMPA ընկալիչների և այլ իոնոտրոպային գլյուտամատային ընկալիչների փոփոխություններ են գրանցվել դեպրեսիայի ժամանակ և հակադեպրեսանտային բուժումից հետո: Միացությունները, որոնք ուժեղացնում են ազդանշանը AMPA ընկալիչների միջոցով (AMPA receptor potentiators) ցուցադրում են հակադեպրեսանտի նման վարքային էֆեկտներ կենդանիների մոդելներում և առաջացնում են նեյրոնային էֆեկտներ,..
Լոս Անջելեսի երկու խոշորագույն տվյալների համաժողովները — Data Con LA և IM Data————Միացեք ուժերը՝ տվյալների հեղափոխության համար…
Այսօր RMDS Lab-ը և Data Con LA-ն հպարտ են հայտարարելու Հարավային Կալիֆորնիայի տվյալների երկու խոշորագույն կոնֆերանսների մասին՝ Data Con LA-ն և IM Data-ը, միավորվել են իրենց համաժողովները միասին անցկացնելու համար: Միջոցառումը տեղի կունենա 2022 թվականի օգոստոսի 13-14-ը, USC-ի համալսարանում: Համաժողովը լինելու է հիբրիդային, և ակնկալվում է, որ այն կներառի նոր Web3 տեխնոլոգիաներ՝ վիրտուալ մասնակիցներին սպասարկելու համար, քանի որ տեղում ներկաների շեմը սահմանվելու է 1000-ից ցածր: Միջոցառման..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա հիման վրա:
Ես մուտք ունեի Github Copilot-ին, որը արհեստական ինտելեկտի գործիք էր, որը սնուցվում էր OpenAI Codex-ով, որը կարող էր ավտոմատ կերպով ստեղծել իր սեփական կոդը՝ հիմնվելով իմ նախորդ ծածկագրի և նույնիսկ մեկնաբանությունների վրա: Թեև այն կատարյալ չէր, այն դեռ շատ օգտակար էր, և դա ինձ շատ..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա առաջադեմ հասկացությունները և արագ հնարքները, եթե այդպիսիք կան: Այս պատճառով QuickCode-ը սկսում է մի շարք, որտեղ մենք նոր սովորողներին կքայլենք թեմաների շուրջ, որպեսզի կենտրոնանան, երբ նրանք սկսեն սովորել նոր ծրագրավորման լեզու:
Որպես շարքի առաջինը, մենք ընտրել ենք սկսել Python-ից: Python-ը..
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն օգտագործում է Fast ICA ալգորիթմը, որը խառը ազդանշանը բաժանում է հավելյալ ենթաբաղադրիչների:
Ավելին, մենք կօգտագործենք ICAReducer-ը՝ դասակարգման կամ ռեգրեսիայի տվյալների բազան պարզեցնելու համար, որպեսզի ավելի լավ համապատասխանի մեր կանխատեսող մոդելին:
Օգտագործելով Kydavra ICAReducer-ը:
Եկեք նախ տեղադրենք..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..