Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'artificial-intelligence'
Թոփ 5 առցանց դասընթացները, որոնք կօգնեն ձեզ սկսել տվյալների գիտությունը այսօր:
Ահա առցանց դասընթացները, որոնք ինձ ստիպեցին սկսել Data Science-ում:
Տվյալների գիտությունը դեռևս 2020-ի ամենահայտնի մասնագիտություններից մեկն է: Իրականում, պահանջարկը կտրուկ աճում է այն աստիճանի, որ անհանգստություններ են առաջանում, որ տվյալների գիտության հմտությունների բացը հավերժանալու է, քանի որ տվյալների հրաշագործների առաջարկը չի կարողանում հասնել պահանջարկին: ընկերությունների ամբողջ աշխարհում:
Ասել է թե, կան տոննա ուսանողներ, ովքեր ցատկում են դաշտ և իրենց վրա են վերցնում այս բարդ..
Գործառույթների կոդավորման մաս 1-ի կիրառությունները (մեքենայական ուսուցում)
Wav2vec Feature Encoder-ի սև տուփի բացում (arXiv)
Հեղինակ՝ Kwanghee Choi , Eun Jung Yeo
Վերացական . Ինքնավերահսկվող մոդելները, մասնավորապես՝ wav2vec-ը և դրա տարբերակները, խոստումնալից արդյունքներ են ցույց տվել խոսքի տիրույթում ներքևի տարբեր առաջադրանքներում: Այնուամենայնիվ, նրանց ներքին աշխատանքը վատ է ընկալվում, ինչը պահանջում է խորը վերլուծություններ այն մասին, թե ինչ է սովորում մոդելը: Այս հոդվածում մենք կենտրոնանում ենք կոնվոլյուցիոն առանձնահատկությունների կոդավորման..
Երիկամների քարերի հետ գործ ունենալով մեքենայական ուսուցման մաս 2-ով (AI առողջապահության ոլորտում)
Որոնք են երիկամների քարերը:
Երիկամների քարեր - Ախտանիշներ և պատճառներ Երիկամային քարերը (որը նաև կոչվում է երիկամային քարեր, նեֆրոլիտիազ կամ միզաքար) հանքանյութերից և աղերից պատրաստված կոշտ նստվածքներ են… www.mayoclinic: org
Խորը ուսուցման վրա հիմնված երիկամների քարերի նույնականացման առանձնահատկությունների միաձուլման ռազմավարությունների համեմատություն (arXiv)
Հեղինակ՝ Էլիաս Վիլալվազո-Ավիլա , Ֆրանսիսկո Լոպես-Տիրո , Դանիել..
Մեքենայական ուսուցման կանոնավորացում. L1 և L2
Մեքենայի ուսուցման կանոնավորացում. L1 և L2
DataScience շարք
Չափազանց հարմարեցումը և բարդությունը տվյալների գիտնականների առջև ծառացած ամենաահավոր խնդիրներից են: Այս դեպքերում վերապատրաստված մեքենայական ուսուցման մոդելները կատարյալ են աշխատում ուսուցման տվյալների վրա (ցածր սխալ), սակայն դրանք թույլ ճշգրտություն ունեն ցանկացած այլ տվյալների բազայում: Վերապատրաստված մոդելներն այստեղ կարող էին պահպանել միայն օրինաչափությունները վերապատրաստման տվյալների մեջ, սակայն նրանք չկարողացան..
Տվյալների նախնական մշակում
Մեքենայական ուսուցման և հարակից ոլորտների վրա աշխատելիս մենք հաճախ հանդիպում ենք հսկայական տվյալների հավաքածուների: Որպեսզի այս տվյալները արդյունավետ օգտագործվեն մոդելի կողմից, պահանջվում է մի փոքր նախամշակում, որը թույլ է տալիս տվյալների ավելի կառուցվածքային լինել: Այս գործընթացի իրականացումը տվյալների բազայի վրա հանգեցնում է ավելի բարձր ճշգրտության:
Տվյալների նախնական մշակումը ներառում է հետևյալ քայլերը.
Տվյալների տվյալների ստացում Պահանջվող գրադարանների ներմուծում Տվյալների..
Այս AI տեղեկագիրը այն ամենն է, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է #11
Ինչ է տեղի ունեցել այս շաբաթ AI-ում
Stable diffusion -ը կրկին մեր ուշադրությունը հրավիրեց, բայց ավելի ճիշտ, թե որքանով է կայուն դիֆուզիոն նախաձեռնությունը ազդում նոր հետազոտությունների վրա և առաջ է տանում ոլորտը: Անհավանականորեն հիանալի է նման հզոր մոդել ունենալ բաց կոդով: Պատկերների ստեղծման տիրույթի մեր ընկերներից շատերը ներկայումս խաղում և իրականացնում են դրա տարբեր տարբերակները օր ու գիշեր: Դրանցից մեկը, որը մենք գտնում ենք, շատ հետաքրքիր և խոստումնալից է, նոր թերթն է՝ Պատկերը..
Փիթեր Նորվիգի և Ստյուարտ Ռասելի «Արհեստական ինտելեկտ. ժամանակակից մոտեցում» գրքի ամփոփում
Փիթեր Նորվիգի և Ստյուարտ Ռասելի «Արհեստական ինտելեկտ. ժամանակակից մոտեցում» ընդարձակ և բարձր գնահատականի դասագիրք է, որը ծառայում է որպես արհեստական ինտելեկտի (AI) ոլորտի համապարփակ ուղեցույց: Գիրքն ընդգրկում է թեմաների լայն շրջանակ՝ հիմնարար հասկացություններից մինչև առաջադեմ տեխնիկա, և ուսումնասիրում է AI-ի գործնական կիրառություններն ու էթիկական հետևանքները: Տեսության և գործնական օրինակների իր հավասարակշռված խառնուրդով այն դարձել է հիմնական ռեսուրս ուսանողների, հետազոտողների և ոլորտի..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..