Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'ai'
Ինչպե՞ս հետևել AI-ի արագ զարգացմանը:
Սա այն հարցն է, որի հետ պայքարում են շատ սկսնակներ և նույնիսկ ավելի լավ մարդիկ: AI-ն արագ զարգացող տարածք է, և դրա շնորհիվ այն այնքան էլ հեշտ չէ հետևել, որքան JavaScript-ի թարմացումները: Կարծում եմ, որ ես գտել եմ նորագույն տեղեկատվությունը կարճ ժամանակում կարդալու հիանալի միջոց:
Twitter
Սա ամենակարեւորն է։ Հիմնական խնդիրն այն է, որ ինտերնետում չափազանց շատ տեղեկատվություն կա, և դուք չեք կարող կարդալ հրապարակված յուրաքանչյուր հոդված կամ մասնակցել յուրաքանչյուր համաժողովին:..
Ֆունկցիոնալ ճարտարագիտության կարևորությունը
Առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը տիրույթի գիտելիքների օգտագործման գործընթաց է՝ չմշակված տվյալներից հանելու և ստեղծելու նոր հնարավորություններ, որոնք կարող են օգտագործվել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներում: Այս գործընթացը վճռորոշ քայլ է մեքենայական ուսուցման ցանկացած մոդելի մշակման համար, քանի որ որպես մուտքագրում օգտագործվող հատկանիշների որակը կարող է էապես ազդել մոդելի կատարողականի վրա:
Առանձնահատկությունների ճարտարագիտությունը ներառում է մի քանի քայլ՝ ներառյալ տվյալների և..
Մատակարարման շղթայում մեքենայական ուսուցման որոշ կիրառման դեպքեր:
Մեքենայական ուսուցումը բարդ, բայց հետաքրքիր առարկա է, որը կարող է լուծել մի շարք խնդիրներ ոլորտներում:
Մատակարարման շղթան, լինելով տվյալների վրա հիմնված արդյունաբերություն, ունի մեքենայական ուսուցման բազմաթիվ կիրառություններ: Ստորև ներկայացված են մատակարարման շղթայի կառավարում մեքենայական ուսուցման օգտագործման լավագույն 9 դեպքերը, որոնք կարող են օգնել արդյունաբերությունը մղել դեպի արդյունավետություն և օպտիմալացում: 1. Կանխատեսող վերլուծություն 2. Որակի ավտոմատացված ստուգումներ ամուր..
Ջրային սափորի խնդիրը AI-ում — Ուսումնասիրություն Python-ով | 2023 թ
Ջրի սափորի խնդրի պարզ ըմբռնում AI-ում | Քարթիքեյան Նագարաջ
Ես հենց նոր հանդիպեցի իմ դասարանում ջրի սափորների խնդրի թեմային և ուզում էի այն կիսել AI մարդկանց համայնքի հետ, որը ներառված է python ծրագրի հետ՝ խնդիրը լուծելու Ընդհանուր ձևով
Խնդիր.
Ձեզ տրվում է 2 սափոր, 4 գալոն և 3 գալոն: Սափորներից և ոչ մեկի վրա Չափիչ նշաններ չկան: Կա պոմպ, որով կարելի է սափորները ջրով լցնել։ Ինչպե՞ս կարող ենք ճիշտ 2 գալոն ջուր ստանալ 4 գալոն սափորում:
Ներածություն:
Ջրի սափորի խնդիրը..
Տրանսֆերային ուսուցում ուժեղացման ուսուցման մեջ
Փոխանցման ուսուցումը բարելավում է RL-ի կատարումը նոր, չտեսնված առաջադրանքների վրա՝ օգտագործելով անցյալ առաջադրանքներից ստացված գիտելիքները:
Ապացուցված է, որ ուժեղացման ուսուցումը (RL) գերազանց կատարում է մի շարք առաջադրանքներում, ինչպիսիք են (վիդեո) խաղեր խաղալը, ռոբոտաշինությունը և նույնիսկ ինքնավար վարելը: Այնուամենայնիվ, այս կատարումը կարող է լինել միայն…
Տվյալների միաձուլման արվեստի յուրացում ներքին և արտաքին միացումներով SQL-ում
Ներածություն:
Տվյալների բազաների և SQL-ի աշխարհում աղյուսակների միացումը հիմնարար հայեցակարգ է, որը թույլ է տալիս միավորել բազմաթիվ աղյուսակների տվյալները՝ հիմնված համապատասխան սյունակների վրա: Միացման երկու տեսակներն են՝ ներքին և արտաքին միացումները: Այս հոդվածում մենք կուսումնասիրենք այս միացման տեսակները և կցուցադրենք դրանց օգտագործումը SQL հրամանների և ելքերի միջոցով:
Առնչվող աղյուսակներ.
Ներքին և արտաքին միացման հասկացությունները պատկերացնելու համար եկեք դիտարկենք երկու..
ՄԵՔԵՆԱՅԻՆ ՈՒՍՈՒՑՈՒՄ
« Չնայած դեռ իր սկզբնական շրջանում, մեքենայական ուսուցումը կփոխի խաղը մատակարարման շղթայում»: — Քրիս Դաֆֆի
Ներածություն
Մեքենայական ուսուցումը, անշուշտ, այսօրվա ամենահզոր և ազդեցիկ տեխնոլոգիաներից մեկն է: Ավելի կարևոր է, որ մենք դեռ պետք է իրացնենք դրա ողջ ներուժը: Այն, առանց հարցի, կշարունակի լինել տեսանելի ապագայի վերնագրերում: Այս հոդվածը նախատեսված է ծառայելու որպես ներածություն մեքենայական ուսուցման հայեցակարգերին՝ ընդգրկելով բոլոր հիմնական հասկացությունները՝ առանց..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..