Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'tensorflow'
🔖Ինչպե՞ս ձեռք բերել ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՏՎՅԱԼՆԵՐ մեքենայական ուսուցման մեջ ??
Տվյալների հավաքածուն ինչ-որ հերթականությամբ դասավորված տվյալների հավաքածու է: Աղյուսակային տվյալների հավաքածուի ամենատարածված ձևը, որի մասին կարելի էր լսել մինչ այժմ մեքենայական ուսուցման մեջ ամենամեծ կիրառման մասին: « CSV ֆայլեր », ճիշտ է!! 😃 Այո, այո, կան նաև շատ այլ ձևաչափեր :)) Տվյալների հավաքածուները կարևոր դեր են խաղում մեքենայական ուսուցման նախագծերի հետ աշխատելիս: Տվյալների հավաքածուները կարևոր դեր են խաղում մեքենայական ուսուցման մոդելի վերապատրաստման գործում: Այսպիսով,..
Hash2Vec. մեկ տողային բառի վեկտորներ
Մի զվարճալի փորձ, որը ես վերջերս արեցի՝ փորձելով միավորել բառերի վեկտորները և LSH-ը
Եկեք անմիջապես ցատկենք խորը վերջում: Այդպես զվարճալի կլինի: Ասեք, որ ունեք տեքստի կորպուս:
[“dog barked at the tree”, “cat drank milk”]
Այժմ յուրաքանչյուր բառ/նշան ներկայացրեք որպես պայուսակ-նգրամ վեկտոր: Դա անելու համար նախ մեզ անհրաժեշտ են բոլոր n-գրամները բոլոր նշաններում: Վերցնենք 1 և 2 գրամանոց վեկտորները:
[d, o, g, b, a, r, k, e, d, …, m, i, l, k, do, og, ba, ar, …, mi, il, lk]
Այժմ..
TF-DF. Ամենաարագ և ամենաուժեղ մոդելը սկսնակների համար
Նուրբ ներածություն TensorFlow Decision Forest-ին
Այս հոդվածը նպատակ ունի օգնելու տվյալների գիտնականներին՝ հասկանալու TensorFlow Decision Forest-ի առաջնահերթությունը որպես մոդելի ստեղծման հիմնական ընտրություն:
Ի՞նչ է TensorFlow որոշման անտառը (TF-DF):
Թողարկվել է 2021 թվականին, TF-DF-ը, որը կրճատվել է TensorFlow Decision Forests-ի համար, գրադարան է, որը հնարավորություն է տալիս վարժեցնել, կատարել և մեկնաբանել տարբեր որոշումների անտառային մոդելներ, ինչպիսիք են Random Forest կամ Gradient..
TensorBoard- Տեսողական հավաքակազմ Tensorflow մոդելների համար
Սովորեք պատկերացնել չափումները, գրաֆիկները, կշիռների հիստոգրամը և կողմնակալությունները Tensorflow մոդելների համար՝ օգտագործելով TensorBoard
Այս հոդվածում դուք կսովորեք օգտագործել TensorBoard-ը՝ տարբեր դարաշրջանների կշիռների, գծապատկերների, պատկերների և հիստոգրամների ցուցադրման համար՝ TensorFlow-ում ստեղծված խորը ուսուցման մոդելի համար, ինչպես նաև ընդհանուր խնդիրներ, որոնց կարող եք հանդիպել TensorBoard-ի հետ: em>
Ի՞նչ է TensorBoard-ը
TensorBoard-ը տեսողականացման գործիքակազմ է..
Հարցեր թեմայի վերաբերյալ 'tensorflow'
Ինչպե՞ս կարգավորել փոփոխական տեղապահի ձևը tensorflow-ում:
Ես սահմանեցի այդ խորհրդանշական տեղապահները.
t_im0 = tf.placeholder(tf.float32, [1, None, None, 3])
t_im1 = tf.placeholder(tf.float32, [1, None, None, 3])
t_mask = tf.placeholder(tf.float32, [1, None, None, 1])
Հետագայում ես ուզում եմ...
05.03.2024
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..