Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'python'
Միայն Python-ը ձեզ չի աշխատի տվյալների գիտության ոլորտում
Տվյալների գիտությունը ավելին է, քան Python-ը և նրա գրադարանները
Տվյալների գիտության ի հայտ գալուց ի վեր, Python-ի ժողովրդականությունը կտրուկ աճեց մեկ գիշերվա ընթացքում, քանի որ Python-ը դարձավ տվյալների վերլուծության կարևոր գործիք:
Python-ը նման գովասանքի և ուշադրության արժանացավ հիմնականում տվյալների գիտական գրադարանների և օգտագործողների համար հարմար լինելու պատճառով: Սա զարմանալի չէ, քանի որ բարձր մակարդակի ծրագրավորման լեզուն օգտագործում է անգլերենի նման շարահյուսություն:
Մեկ..
Տվյալների նախնական մշակում մեքենայական ուսուցման համար. Python կոդով
Տվյալների նախնական մշակումը կարևոր քայլ է մեքենայական ուսուցման խողովակաշարում, որը ներառում է չմշակված տվյալների վերափոխումը այնպիսի ձևաչափի, որը կարելի է հեշտությամբ հասկանալ ալգորիթմներով: Այն հաճախ կարող է բերել կամ կոտրել մեքենայական ուսուցման նախագծի հաջողությունը, քանի որ ելքի որակը մեծապես կախված է մուտքագրման որակից: Այս բլոգի գրառման մեջ մենք կուսումնասիրենք տվյալների նախնական մշակման որոշ հիմնական մեթոդներ՝ Python կոդով օգտագործվող գործնական օրինակներով:
Տվյալների մաքրում...
Մեքենայական ուսուցման պարզեցում, Մաս 1 գծային ռեգրեսիա
Շարքի առաջին մասը, որը պարզ, հեշտ հասկանալի անգլերենով կբացատրի մեքենայական ուսուցման հիմքերը:
Բարի գալուստ Արագ ներածություն նախքան սկսելը. Ես վերջերս Վաշինգտոնի համալսարանի շրջանավարտ եմ և աշխատում եմ որպես տվյալների վերլուծաբան Bloomberg L.P-ում: Շոշափելով իմ մեքենայական ուսուցման հիմունքները, ես հասկացա, որ այս հասկացություններից շատերը չեն բացատրվում այնքան պարզ, որքան հնարավոր է: Քանի որ շատ կարևոր է հասկանալ ML ալգորիթմները գլխարկի տակ, ես որոշեցի մի քանի գրառում կատարել՝..
TensorBoard- Տեսողական հավաքակազմ Tensorflow մոդելների համար
Սովորեք պատկերացնել չափումները, գրաֆիկները, կշիռների հիստոգրամը և կողմնակալությունները Tensorflow մոդելների համար՝ օգտագործելով TensorBoard
Այս հոդվածում դուք կսովորեք օգտագործել TensorBoard-ը՝ տարբեր դարաշրջանների կշիռների, գծապատկերների, պատկերների և հիստոգրամների ցուցադրման համար՝ TensorFlow-ում ստեղծված խորը ուսուցման մոդելի համար, ինչպես նաև ընդհանուր խնդիրներ, որոնց կարող եք հանդիպել TensorBoard-ի հետ: em>
Ի՞նչ է TensorBoard-ը
TensorBoard-ը տեսողականացման գործիքակազմ է..
Python-ում ամսաթվի և ժամի տվյալների հետ աշխատելու 3 հզոր հնարք
Տվյալների գիտություն Python-ի հետ
Python-ում ամսաթվի և ժամի տվյալների հետ աշխատելու 3 հզոր հնարք
Իմացեք, թե ինչպես աշխատել ամսաթվի և ժամի տվյալների հետ Python-ում՝ օգտագործելով datetime մոդուլը
Ամսաթիվ-ժամանակի տվյալները ամենատարածված և ժամանակատար տվյալների տեսակներից են, որոնց հետ դուք աշխատելու եք:
Անկախ նրանից՝ ժամանակային շարքերի վերլուծություն անելիս, տվյալների պատրաստում մեքենայական ուսուցման մոդելի համար, թե պարզապես տվյալների հետախուզական վերլուծություն կատարելը, դուք..
Python #01
Ես բարոյական պարտավորություն ունեմ կիսվել ձեզ հետ: Երեկ երեկոյան ես ծախսեցի կեսը՝ փորձելով պարզել, թե ինչպես լուծել այս խնդիրը: Ես նույնիսկ գնացի ցնցուղ և ինքս ինձ հետ խոսեցի ջրի տակ, թե ինչպես կարող եմ անել լուծում գտնելու համար:
Մինչև այսօր առավոտ, Stack Overflow-ի վերաբերյալ խորհրդակցելուց հետո, ես հասկացա, որ մոռանում եմ օգտագործել կոդավորման մեջ իսկապես օգտակար բան՝ օժանդակ փոփոխականներ:
Ահա կոդը.
Ինչպե՞ս սկսել սովորել տվյալների գիտություն կամ մեքենայական ուսուցում զրոյից:
Եթե խոսենք 21-րդ դարի ամենասեքսուալ աշխատանքի մասին, ապա հաստատ Data Scientist-ը միշտ առաջինն է մեր միտքը, և օրեցօր տվյալների գիտության հմտությունները արագորեն գերիշխում են աշխատաշուկայում: Այս տենդենցի պես, թարմացվող և աշխատող մասնագետների մեծ մասը ցանկանում է սովորել տվյալների գիտություն և մեքենայական ուսուցում կամ սկսելու կամ փոխելու իրենց կարիերան այս ոլորտում: Այս հոդվածը նպատակ ունի տալ ճանապարհային քարտեզ, որի միջոցով յուրաքանչյուրը կարող է սկսել իր ճանապարհորդությունը..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..