Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'big-data'
ML մեծ տվյալների համար PySpark-ի հետ AWS-ում, ասինխրոն ծրագրավորում Python-ում և լավագույն ոլորտները…
Հաշվի առնելով մեքենայական ուսուցումը մեծ տվյալների վրա PySpark-ի հետ AWS-ում
Այս հակիրճ ձեռնարկում դուք կսովորեք մի քանի հիմունքներ, թե ինչպես օգտագործել Spark-ը AWS-ում մեքենայական ուսուցման, MLlib-ի և այլնի համար:
Այժմ կարող եք դիտել Generative AI Summit-ը ըստ պահանջի այստեղ :
Գրքերում ունենալով մեր առաջին Generative AI Summit-ը, այժմ կարող եք ցանկացած պահի դիտել ամբողջ համաժողովը ըստ պահանջի: Ահա թե ինչպես.
Ասինխրոն ծրագրավորման ներածություն Python-ում
Այս գրառման մեջ..
GCP արտադրանքները նկարագրված են 4 բառով կամ ավելի քիչ
Այս տարբերակը հնացած է. այստեղ վերջինն է
Google թերթ | PDF | Բարձր ռեալ պատկեր | GCP Products Page | Tweet Machine Learning
Cloud Machine Learning Engine -- Managed ML (TensorFlow)
Cloud Job Discovery -- ML Job Search/Discovery
Cloud Natural Language -- Text Parsing and Analysis
Cloud Speech -- Convert Speech to Text
Cloud Translation -- Language Detection and Translation
Cloud Vision -- Image Recognition and Classification
Cloud Video Intelligence..
Տվյալների վերլուծության խորհուրդներ — Ինչպես հաշվետվությունները դարձնել ավելի հետաքրքիր
Ամեն օր դրական կամ բացասական լուրերը փոխում են ընկերության դիրքորոշումը։ Շուկայական յուրաքանչյուր վերելք և վայրէջք է շարժվում՝ հիմնվելով լրագրողի կամ վերլուծաբանի կողմից հավաքված նորությունների վրա: Տվյալների վերլուծաբանից է կախված տվյալների ժամանակը՝ ընկերության ընդհանուր պատկերին համապատասխան։ Ավելի լավ վերլուծության համար դուք պետք է հետապնդեք բոլոր…
Մեծ տվյալներ. Ինչու է անհրաժեշտ Big Data Analytics
Համաշխարհային բնակչության սպառման սովորությունները փոխվել են, մարդիկ այժմ այլևս կախված չեն հաղորդակցության ավանդական մեթոդներից, ավելի քան 3 միլիարդ սմարթֆոն և 7 միլիարդ խելացի սարք միացված է ինտերնետ աշխարհին, և այդ սարքերը մշտապես առաջացնում են տվյալների տուբերկուլյոզ, պահեստային տարածք: ավելացել են նաև տվյալները։ Ամպային ծառայությունների տարբեր մատակարարներ աշխատում են 24 ժամ՝ աջակցելու բիզնեսին, օգնելու բիզնեսին մրցակցել…
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..