Թեմայի վերաբերյալ հրապարակումներ 'linear-regression'
Գծային ռեգրեսիայի իրականացում զրոյից Python-ում
Այս հոդվածում մենք կփորձենք հասկանալ մեքենայական ուսուցման հիմքում ընկած որոշ հիմնական հասկացություններ՝ ձեռքով իրականացնելով գծային ռեգրեսիայի ալգորիթմ:
Գծային ռեգրեսիան ներառում է մի շարք կետերի միջոցով լավագույն համապատասխանության գիծը գտնելը: Այն ի վիճակի է սովորել կապը հատկանիշի կամ մի շարք հատկանիշների և թիրախային փոփոխականի միջև: Օրինակ, այն կարող է օգտագործվել՝ կանխատեսելու այնպիսի հատկանիշների ազդեցությունը, ինչպիսիք են խոնավությունը և ջերմաստիճանը թիրախային փոփոխականի վրա,..
Մեքենայական ուսուցման պարզեցում, Մաս 1 գծային ռեգրեսիա
Շարքի առաջին մասը, որը պարզ, հեշտ հասկանալի անգլերենով կբացատրի մեքենայական ուսուցման հիմքերը:
Բարի գալուստ Արագ ներածություն նախքան սկսելը. Ես վերջերս Վաշինգտոնի համալսարանի շրջանավարտ եմ և աշխատում եմ որպես տվյալների վերլուծաբան Bloomberg L.P-ում: Շոշափելով իմ մեքենայական ուսուցման հիմունքները, ես հասկացա, որ այս հասկացություններից շատերը չեն բացատրվում այնքան պարզ, որքան հնարավոր է: Քանի որ շատ կարևոր է հասկանալ ML ալգորիթմները գլխարկի տակ, ես որոշեցի մի քանի գրառում կատարել՝..
Գծային ռեգրեսիայի հիմունքները
Բոլոր հիմնական բաները, որոնք դուք պետք է իմանաք Գծային ռեգրեսիայի մասին:
Ի՞նչ է ռեգրեսիան:
Հիմնականում ռեգրեսիան նշանակում է մեկ փոփոխականի (օրինակ՝ արտադրանքի) և այլ փոփոխականների համար համապատասխան արժեքների (օրինակ՝ ներածման, օրինակ՝ ծախսերի և ժամանակի) միջև կապի չափումը։
Ինչպես նշվեց վերևում, ռեգրեսիայի առաջադրանքների համար նպատակն է կանխատեսել շարունակական թիվը կամ լողացող կետի թիվը ծրագրավորման առումով (կամ իրական թիվը մաթեմատիկական առումով):
Օրինակ 1.- Տան սարքերի կողմից..
Նոր նյութեր
Օգտագործելով Fetch Vs Axios.Js-ը՝ HTTP հարցումներ կատարելու համար
JavaScript-ը կարող է ցանցային հարցումներ ուղարկել սերվեր և բեռնել նոր տեղեկատվություն, երբ դա անհրաժեշտ լինի: Օրինակ, մենք կարող ենք օգտագործել ցանցային հարցումը պատվեր ներկայացնելու,..
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Տիրապետել հանգստության արվեստին. մշակողի ուղեցույց՝ ճնշման տակ ծաղկելու համար
Ինչպե՞ս հանգստացնել ձեր միտքը և աշխատեցնել ձեր պրոցեսորը:
Ինչպես մնալ հանգիստ և զարգանալ ճնշման տակ...
Մեքենայի ուսուցում բանկային և ֆինանսների ոլորտում
Բարդ, խելացի անվտանգության համակարգերը և հաճախորդների սպասարկման պարզեցված ծառայությունները բիզնեսի հաջողության բանալին են: Ֆինանսական հաստատությունները, մասնավորապես, պետք է առաջ մնան կորի..
Ես AI-ին հարցրի կյանքի իմաստը, այն ինչ ասում էր, ցնցող էր:
Այն պահից ի վեր, երբ ես իմացա Արհեստական ինտելեկտի մասին, ես հիացած էի այն բանով, թե ինչպես է այն կարողանում հասկանալ մարդկային նորմալ տեքստը, և այն կարող է առաջացնել իր սեփական արձագանքը դրա..
Ինչպես սովորել կոդավորումը Python-ում վագրի պես:
Սովորելու համար ծրագրավորման նոր լեզու ընտրելը բարդ է: Անկախ նրանից, թե դուք սկսնակ եք, թե առաջադեմ, դա օգնում է իմանալ, թե ինչ թեմաներ պետք է սովորել: Ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, դրա..
C++-ի օրական բիթ(ե) | Ամենաերկար պալինդրոմային ենթաշարը
C++ #198-ի ամենօրյա բիթ(ե), Ընդհանուր հարցազրույցի խնդիր. Ամենաերկար պալինդրոմային ենթատող:
Այսօր մենք կանդրադառնանք հարցազրույցի ընդհանուր խնդրին. Ամենաերկար palindromic substring...
Kydavra ICAReducer՝ ձեր տվյալների ծավալայինությունը նվազեցնելու համար
Ի՞նչ է ICAReducer-ը:
ICAReducer-ն աշխատում է հետևյալ կերպ. այն նվազեցնում է նրանց միջև բարձր փոխկապակցված հատկանիշները մինչև մեկ սյունակ: Բավականին նման է PCAreducer-ին, չնայած այն..